九章云极DataCanvas发布新一代全栈智能计算云平台Alaya NeW Cloud 2.0，突破"秒级生成百万token级"性能瓶颈，采用Serverless架构与强化学习技术深度融合，支持万卡级异构算力统一调度。平台创新性地提供高度融合的智能计算基础设施与低门槛工具链，实现端到端性能提升5倍，综合成本下降60%。同步推出全球首个强化学习计算服务AgentiCTRL，将大模型训练效率提升500%。该平台通过"按量计费"创新模式降低用户总拥有成本达60%，并构建覆盖全球的算力供给网络，推动AI普惠化发展。
6月初，优刻得在乌兰察布智算中心B栋约2300个机柜正式启动交付，目前所有客户已完成签约，机柜资源被全面抢订。B栋主要服务大型通信设备厂商，重点聚焦AI大模型训练推理场景，平均设计功率达12kW，满足大模型训练等高算力需求。依托当地充沛绿电、优惠电价等优势，乌兰察布正发展成为全国重要大数据产业聚集区。优刻得作为代表企业，在当地自建14万平方米智算中心，可容纳12000个机柜，持续为AI训练、智能驾驶等领域提供算力支持。乌兰察布正加快从"能源输出地"向"AI生产力输出地"转型，打造特色"Token之都"。优刻得将持续推进AI智算资源布局，助力当地产业升级。
在AGI Playground2025大会上，罗永浩现身，并透露自己正全身心投入研发工作，其公司的新产品预计两三个月后就会与大众见面。 罗永浩表示，自己从未真正离开科技界。2020年至2021年期间，他投身卖货领域，这是由于与电商公司签订了合约，即便周末也忙碌不停。
第26届GOPS全球运维大会上，联想智能云CloudOps专场聚焦企业智能化转型，探讨大模型时代下的智能运维实践。联想提出双AI引擎架构：智能分析平台和IT运营智能体xSpark，实现运维流程自动化，提升效率40%。专家分享企业级LLMOps平台设计理念，强调大模型全生命周期管理的重要性。此外，联想FinOps方案通过可视化云资源、精细化成本分摊，助力企业降本30%。会议还展示了跨区域�
文章主要探讨人工智能如何重塑全球产业格局，重点介绍了松下电器（中国）与IBM合作推进数字化转型的案例。松下通过引入IBM的AI技术，在财务领域实现了多项突破：流程线上化提升效率42%，移动审批率从0%升至99%，智能填单率达90%以上。文章指出企业AI应用的两大关键是落地和规模化，并强调数字化转型已从选择题变为生存题。IBM咨询大中华区总裁陈科典表示，未来咨询将是人与AI的结合，IBM将通过"AI+混合云"战略助力企业打造新质生产力。
这场传闻已久的收购终于尘埃落定。 6月10日，腾讯音乐宣布拟收购喜马拉雅，交易对价包括12.6亿美元现金，外加5.1986%的A类普通股，以及为创始股东准备的不超过0.37%的A类普通股激励。以6月10日港股腾讯音乐290亿美元的市值估算，交易总对价约28亿美元，约合200亿，相较于喜马拉雅2021年最高点时50亿美元的估值，相当于打了五六折。考虑到眼下的市场环境，已经算是不坏的结�
本文探讨了大数据在商业领域的重要性和发展趋势。随着数据量爆发式增长，大数据已成为企业决策和运营的核心资源。政府出台多项政策推动商业大数据应用，包括推广云计算、边缘计算等平台服务。2022年中国大数据应用市场规模达1.2万亿元，预计2025年突破2万亿元。在市场竞争加剧背景下，商业大数据能整合多渠道客户数据，构建360度客户画像，帮助企业精准营销、降低�
中国商业大数据行业正迎来高速发展期，市场规模从2017年的131.1亿元增长至2022年的406.2亿元，预计2027年将达1040.9亿元，年复合增长率20.7%。当前行业面临关键转折：虽然C端服务因用户基数庞大成为流量入口，但未来决胜点在于B端企业级市场。企业需从工具提供转向解决方案交付，深入垂直行业痛点场景，如供应链安全数字化管理等刚需领域。唯有通过标准化、智能化方案解决企业核心业务痛点，服务商才能在这片蓝海中赢得未来。行业终局将属于那些真正赋能企业、让数据创造价值的深耕者。
华为开发者大会HDC2025聚焦具身智能技术发展，多位专家围绕机器人智能化展开深度探讨。会议指出当前人形机器人已实现基础运动控制，但需突破3D空间理解、长序列物理推理等核心技术。华为云推出CloudRobo平台，通过数字仿真、生成式AI等技术解决工业场景数据短缺问题，已应用于物流分拣等场景。专家预测未来3-5年工业机器人将率先落地，家庭陪护机器人仍需长期技术突破。会议特别强调需建立机器人伦理边界，确保技术发展与社会价值相协调。华为将持续探索AI与机器人融合，推动具身智能在千行百业的应用创新。
文章探讨了智能汽车时代数据安全与隐私保护的挑战。蔚来汽车通过火山引擎Jeddak AICC机密计算平台，构建端云协同的安全防护体系，实现用户数据全链路保护。智能座舱从被动感知向主动认知升级，需要处理大量个性化数据，这对数据合规提出更高要求。面对全球化业务拓展中的合规效率问题，蔚来系统性构建技术驱动型数据安全合规框架，将隐私保护机制融入具体场景架构。专家指出，智能时代需要突破性隐私保护技术，行业需协同共建数据安全新防线。
