据国外科技媒体报道:斯坦福大学的研究人员开发了一个软件,可以将思维写作转变成屏幕上的单词和句子。作为研究的一部分,研究人员将两个脑-机接口芯片植入一名65岁的参与者的大脑中,而这名参与者颈部以下瘫痪。 当参与者想象着写这些信时,它们被实时显示在屏幕上。
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一组来自康奈尔科技大学、Intuit和以色列理工学院的研究人员创建了一种名为"MorrisII"的新型计算机蠕虫,能够利用和操纵生成式人工智能系统执行恶意任务。MorrisII是一种精心设计的输入,在被AI模型处理时会自我复制并进行如发送垃圾邮件、窃取敏感数据等违规行为。研究人员警告,随着AI系统在智能手机和汽车等领域的集成,此类攻击的潜在影响将更加严重。
研究人员在美国马里兰大学成功开发了一种高效的方法,可以在一分钟内诱导大型语言模型产生有害反应,他们将这一技术命名为BEAST。BEAST技术利用NvidiaRTXA6000GPU、48GB内存和即将发布的开源代码,仅需一分钟的GPU处理时间,就能让LLM飞越其防护栏。”此研究强调了确保未来更强大AI模型的安全部署需要制定可证明的安全保证。
加利福尼亚大学圣地亚哥分校和南加利福尼亚大学的研究人员最近推出了一种名为CyberDemo的新型人工智能框架,旨在通过视觉观察进行机器人模仿学习。传统的模仿学习方法通常需要大量高质量的示范数据来教导机器人完成复杂任务,特别是对于需要高度灵巧的任务来说。虽然为每个任务设计模拟环境需要额外的工作,但减少了数据收集的人为干预,并避免了复杂的奖励设计�
苹果的研究人员最近推出了一款名为Keyframer的动画原型工具,该工具采用了大型语言模型的动力,旨在从静态图像生成引人注目的动画。这标志着LLMs在创意领域的又一次创新应用。该研究为未来的动画设计工具提供了可能的方向,将生成能力与动态编辑器相结合,以实现更强大的创意控制和迭代。
旧金山初创公司Anthropic,由前OpenAI工程师创立并由一对兄妹领导,于今日宣布推出迄今为止最强大的面向消费者的大型语言模型系列之一,名为Claude3。亚马逊迅速将其中一款模型,Claude3Sonnet——在智能和成本方面属于中档的模型,添加到其AmazonBedrock托管服务中,用于在AWS云中开发AI服务和应用。VentureBeat的使命是成为技术决策者获取有关变革性企业技术的知识并进行交易的数字城市广场。
在人工智能领域,多模式大语言模型在推动进步方面发挥了巨大作用,但它们面临处理误导性信息的挑战,可能导致不正确或产生幻觉的响应。这种脆弱性引发了对MLLM在需要准确解释文本和视觉数据的应用中可靠性的担忧。作为一个不断发展的领域,解决这些挑战对于在现实应用中部署MLLMs至关重要。
斯坦福大学的研究人员最近发布了一种名为C3PO的新方法,旨在解决语言模型定制化面临的挑战。在人工智能领域不断发展的今天,语言模型的定制化对于确保用户满意度至关重要。这项研究的意义超出了技术成就的范畴,预示着人工智能可以无缝适应个人偏好、增强其实用性和可访问性的未来。
宾夕法尼亚大学、多伦多大学和Vector研究所的研究人员推出了一款名为DataDreamer的新工具。DataDreamer是一款综合解决方案,旨在简化和管理各种任务中的大语言模型的集成和利用。有了DataDreamer,研究人员有了一个强大的盟友,可以解决大语言模型的复杂性,开启新的可能性。
一项最新研究发现,ChatGPT在处理患有多种非传染性疾病的患者的营养咨询方面存在一定的局限性,无法替代医疗专业人员的咨询。这项研究由意大利都灵的研究人员进行,他们利用由OpenAI开发的ChatGenerativePretrainedTransformer进行评估。这项研究的结论引起了关于ChatGPT在为患有多种非传染性疾病的患者提供准确和个性化的营养建议方面的有效性的讨论。
工程师们在宾夕法尼亚大学成功研发了一款全新的芯片,利用光波进行训练人工智能所需的数学计算。这一创新被认为有望彻底改变计算机芯片的性能,不仅能够大幅提高处理速度能降低能源消耗,有望在在线隐私保护方面发挥重要作用。这一硅光子芯片的研发标志着计算机技术领域的一项重大突破,有望推动人工智能领域的发展,并在计算性能和隐私保护方面带来革命性的变革。
Creatie.ai不仅仅是一个设计工具,它体现了对AI在不取代设计过程的前提下增强设计潜力的信念。Creatie.ai通过其多功能的AI设计,让用户的想象力无限扩展,观察设计如何栩栩如生。
Animagine XL 3.1 是一款能够基于文本提示生成高质量动漫风格图像的文本到图像生成模型。它建立在稳定扩散 XL 的基础之上,专门针对动漫风格进行了优化。该模型具有更广泛的动漫角色知识、优化过的数据集和新的美学标签,从而提高了生成图像的质量和准确性。它旨在为动漫爱好者、艺术家和内容创作者提供有价值的资源。
该产品通过AI技术实现视频语音的自动配音和口型同步,可以轻松实现视频的多语种翻译,并保留原始音色。主要特点包括:1)33%以上的同步精度,媲美人工口型同步;2)无损视频分辨率;3)高保真语音翻译。面向的群体包括:企业培训部门、销售人员、营销团队和内容创作者。提供免费入门版和付费专业版,欢迎体验。
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Chronos是一系列基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型。时间序列通过缩放和量化转换为一系列标记,然后使用交叉熵损失训练语言模型。训练完成后,通过给定历史上下文采样多个未来轨迹,获得概率性预测。Chronos模型已经在大量公开可用的时间序列数据和使用高斯过程生成的合成数据上进行了训练。
Prompt Journey是一个在线平台,用户可以浏览和分享由全球创作者上传的AI生成的图像和提示。该平台展示了各种风格的AI图像,包括生物philic设计、埃及神话、未来主义时尚展示等,以及相应的提示标签。
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Tailor利用人工智能技术来理解新闻内容,并为用户每天提供最重要的新闻摘要。它可以帮助用户从混乱的新闻源中获取有价值的信息。该产品的优势在于利用AI技术智能分析和总结新闻,节省用户阅读时间。它主要定位于对时事新闻感兴趣但没有足够时间阅读的用户群体。目前该产品暂无公开收费信息。
AutoDev是微软推出的一款AI程序员工具,可根据用户设定的目标自主生成、执行代码等任务,无需人工干预。它基于GPT-4模型,并采用多Agent协作机制,在HumanEval测试中,代码生成任务Pass@1达91.5%,测试生成任务Pass@1为87.8%,性能均超过GPT-4基线30%以上。AutoDev旨在提高开发效率,降低编程门槛。
Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它是一个轻量级的预训练评分器,基于RoBERTa,仅有3.6亿个参数。Cappy可独立解决分类任务,或作为辅助组件提升语言模型性能。在下游任务中微调Cappy,可有效整合监督信息,提高模型表现,且不需要反向传播到语言模型参数,降低了内存需求。Cappy适用于开源和封闭源代码的语言模型,是一种高效的模型微调方法。
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LLM4Decompile是一个开源项目,旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM(大型语言模型),并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码,然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调,构建了评估基准Decompile-Eval。
Cerebras Systems宣布推出其第三代5纳米晶圆级引擎(WSE-3),这是一款专为训练业界最大AI模型而设计的芯片。WSE-3的性能是前代产品WSE-2的两倍,同时保持相同的功耗和价格。该芯片基于5纳米工艺,拥有4万亿晶体管,通过900,000个为AI优化的计算核心,提供125 petaflops的峰值AI性能。
GenAudit 是一个旨在帮助校验大型语言模型(LLM)在文档支持任务中的响应的工具。它可以建议对LLM响应进行编辑,通过修正或移除未被参考文档支持的声明,并且为看似有支持的事实提供参考证据。GenAudit 通过训练模型执行这些任务,并设计了一个交互式界面向用户展示建议的编辑和证据。