苹果iPhone手机升级到iOS14系统之后，有用户发现使用微信发视频给好友或者在朋友圈发视频的时候，视频显示比较模糊不清楚，这是怎么回事要如何解决视频模糊的问题呢，这里我们来看下具体的解决方法。
1、如果在升级到iOS14之后微信发送视频很模糊的情况，主要原因是iOS14系统的bug问题，需要等待苹果发布修复的补丁才可以解决
2、视频很模糊的问题如果对你日常影响比较大的话，建议降级到旧的版本系统
3、另外也可以尝试用别的软件来发送视频给对方，比如说QQ、微博、百度网盘等
4、iOS14系统在发布之初就出现了大量的bug，目前苹果官方已经发布了iOS14.0.1系统来修复之前出现的问题，预计在接下来还会发布一些新的版本来修复问题
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国内著名大模型开源公司潞晨科技，对其开源文生视频模型Open-Sora进行了大更新，现在可生成16秒，分辨率高达720P的视频。同时具备可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的多模态功能。感兴趣的小伙伴们现在可以利用这些资源，结合技术报告和代码高效地处理和优化自己的数据集。
潞晨科技旗下文生视频模型开源项目Open-Sora近日进行了重大更新，新版本可以生成16秒时长、720P高清视频。在本次更新中，团队对1.0版本的STDiT架构进行了关键性改进，提高了模型的训练稳定性和整体性能。Open-Sora的更新版本在模型稳定性、训练效率和功能扩展等方面都取得了显著进展，为用户提供了更加强大和多样化的视频生成能力。
4月27日，在2024中关村论坛-未来人工智能先锋论坛上，清华大学联合生数科技正式发布了，中国首个长时间、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu。Vidu采用了原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持文本生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。生数科技致力打造世界领先的多模态大模型，融合文本、图像、视频、3D等多模态信息，探索生成式AI在艺术设计、游戏�
抖音发布《关于刷单、点赞、代发视频等兼职诈骗的提醒》称，近期平台发现，有部分账号集中在私信、群聊内发布兼职招聘信息，涵盖刷单、点赞、代发视频等多种类型，与受害人建立联系后，通过小额报酬，诱导对方在第三方App持续转账、充值，最终使人遭受财产损失。抖音提醒广大用户，警惕各类线上兼职信息，尤其是要求下载第三方App、交押金或保证金、号称充值提高收入额度等情形，请及时中断联系。平台也在持续打击此类欺诈行为，2024年1-2月累计处罚涉及兼职、刷单等欺诈行为的账号超过16万个，日均发布刷单风险提示超3000条，通过96110推送用户提醒4万条以上。
微信占用手机存储空间的问题再度成为热门话题。有用户又吐槽微信太占用内存，随便一用就占114GB，很多东西不能删，只能简单清理下。微信发布的iOS版8.0.46更新中，可以往其它数据的空间拆分为资源文件和其他账号的聊天记录以及必要文件两大类，所以你可以一键清理资源文件和其他账号的聊天记录，瞬间释放出更多的存储空间。
现在，小米汽车官方为用户提供了SU7的高清手机壁纸，供其欣赏。小米SU7首发9款颜色。雷军在3月31日晚间微博中表示，识别和拦截了部分异常订单和黄牛订单后，将开启第二轮追加销售，不过很快也是销售一空。
一个可以自动分析PDF、网页、海报、Excel图表内容的大模型，对于打工人来说简直不要太方便。上海AILab，香港中文大学等研究机构提出的InternLM-XComposer2-4KHD模型让这成为了现实。IXC2-4KHD将多模态大模型支持的分辨率提升到了4K的水平，研究人员表示目前这种通过增加切块个数支持更大图像输入的策略遇到了计算代价和显存的瓶颈，因此他们计划提出更加高效的策略在未来实现�
新壹科技在第十一届中国网络视听大会AIGC和数字人发展论坛上发布了名为“秒创AI视频”的新产品。该产品使用了前沿的DiffusionTransformer技术，实现了从“文本到视频”、“图像到视频”以及“文本图像到视频”的全流程创作。新壹科技将继续优化技术，推出更流畅、更长时长、更符合逻辑的AI视频，同时致力于降低视频模型的训练与生成成本，让更多用户享受AI视频带来的便利和乐趣。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
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Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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