从互联网诞生之始，科技巨头（中心化机构）就开始利用专利壁垒垄断了代码的拥有权。开源社区和区块链技术的兴起，终于突破了这层困缚已久的枷锁。从一定意义上说，开源代码才是如今互联网最为的核心基础设施。Richard Stallman领导了自由软件运动，Eric Raymond撰写了《大教堂与集
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近日，中国计算机学会公布2025年度“CCF科技成果奖”评选结果，共有38个项目获奖。其中，“开放麒麟（openKylin）操作系统及开源社区”项目凭借在核心技术创新与产业落地中的突出贡献，荣获科技进步特等奖。该项目面向桌面应用场景，在RISC-V架构适配、移动应用兼容、智能引擎框架等方面取得突破，已在金融、通信、能源等行业规模化应用。目前，openKylin社区已吸引1300多家生态伙伴加入，构建了覆盖硬件、软件、AI等领域的全栈生态。作为全球领先的开源桌面系统根社区，该项目通过技术输出与国际协作，持续提升我国在开源领域的影响力，为全球开源生态注入中国力量。
窝趣广州南浦地铁站轻社区7月亮相，由百瑞纪集团打造。项目以“好产品、好服务、好朋友”为核心，提供单间与一房一厅两种户型，满足都市白领、教育从业者等群体需求。社区紧邻地铁2号线南浦站，步行仅3分钟，15分钟车程可达广州南站。周边配套成熟，四大商场环绕，医疗、休闲资源丰富。通过“暖窝-趣堂-趣社区”产品体系，打造高品质租住体验，目前出租率稳定在92%，续租率达80%，重新定义广州南部住房租赁标准。
当前各地探索社区与物业共建共治虽积累经验，但整体仍依赖人际协调和会议推动，缺乏稳定长效机制。平台联建通过数据共享破解基层采集难题，如住欣家园对接门禁、停车系统，实现信息实时更新，提升治理效率。专家指出物业数据可用于公共管理，但须规范使用范围。联建机制促进社区与物业协同，通过智能工单、联合巡查等提升服务响应，居民满意度明显提高，物业费收缴率改善。实践表明，共建共治需以组织联建为基础、服务联建凝聚共识，平台联建落地见效，推动基层治理现代化。
AI日报今日聚焦多项技术突破：小米开源首个端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio；通义万相推出全新动作生成模型Wan2.2-Animate；Suno即将发布革命性音乐模型v5；生数科技获数亿融资，视频生成技术商业化加速。同时关注OpenAI修复ChatGPT安全漏洞，谷歌将Gemini集成至Chrome浏览器，Luma AI发布支持16位色的Ray3视频生成模型，法国Mistral推出开源推理模型Magistral Small 1.2，Notion发布AI智能体，腾讯混元3D Studio提升3D创作效率。
百瑞纪集团运营的“窝趣轻社区”项目在南通崇川区取得显著成效，仅用四个月实现从零入住到全面满租，成为存量资产高效运营标杆。该项目通过精准定位、配套升级和精细服务，将闲置国有资产“园林佳苑”成功盘活，吸引医护、高校学生等稳定租户，形成“国企把控+市场运营”的高效协同模式，为城市更新和人才安居提供了新路径。
不难发现，近几个月，开源频频成为 AI 社区热议的焦点。尤其是对于国内科技公司来说，开源成为主旋律。根据 Hugging Face 中文 AI 模型与资源社区的数据显示，国内厂商在七八月接连开源33款、31款各类型大模型。 这些开源成果大多落在了文本、图像、视频、推理、智能体以及世界模型领域，而音频生成占比很小。
腾讯跨端开发框架Kuikly基于Kotlin Multiplatform技术，适配苹果iOS26系统新增的“液态玻璃”设计语言。该框架采用原生渲染架构，能快速集成系统级创新，提供简洁API支持开发者低成本适配新特性，同时确保跨平台一致性和兼容性。Kuikly已实现对液态玻璃的首阶段适配并开源，帮助业务在保持代码统一性的同时获得原生级体验。
小米发布首款开源端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio，拥有12亿参数，在智能性、情感表达和交互适配方面接近人类水平。该模型最大技术突破在于少样本学习能力，通过创新预训练架构和超一亿小时训练数据，成功突破传统语音模型依赖大规模标注数据的技术瓶颈。基于Transformer架构，支持音频重建和音频转文本等多任务处理。小米已在Huggingface平台发布预训练和指令微调版本，并在Github开源Tokenizer模型，为研究者和开发者提供完整工具链。
国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动AI技术与产业深度融合。深圳企业十方融海凭借AI大模型研发、产品创新及开源生态构建等领域的卓越实践，成为行业先锋。其开源模型如OpenBuddy、小智AI等突破传统技术局限，实现多模态交互与跨领域知识融合，覆盖教育、办公、养老、文体等多元场景。通过开放共享模式，十方融海有效降低AI应用门槛，激发行业创新活力，助力我国人工智能产业迈向新征程。
百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型Qianfan-VL并全面开源。该系列模型包含3B、8B和70B三个版本，面向企业级多模态应用场景，具备出色的基础通用能力，并针对OCR、教育等高频需求进行专项强化。模型基于昆仑芯P800芯片实现高效计算，支持5000卡并行，在通用和垂直任务评测中达到SOTA水平。Qianfan-VL具备多尺寸模型、思维链推理和OCR增强三大特点，可广泛应用于文档识别、数学解题、图表分析等场景，为企业提供高精度视觉理解解决方案。
