随着人脸识别技术的不断发展，尤其是在部分算法平台对外开放算法之后，人脸识别的应用门槛得到了极大降低。但是从算法到一款真正可落地的人脸识别产品，在完整的应用开发中，不仅需要考虑底层算法的运行逻辑，也需要上层业务逻辑完整自洽。而这个从 0 到 1 的过程，往往会让大部分
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苹果闹钟因无法识别调休日再次引发用户吐槽。国庆假期周末调休上班时，闹钟未响导致用户睡过头。苹果客服回应称，闹钟工作日设定为周一至周五，系统暂无法识别调休安排。用户需手动调整或使用第三方软件设置。相比之下，国产安卓手机已支持自动跳过节假日功能。尽管iOS 26升级了闹钟提示时长调节功能，但仍未加入自动识别节假日的优化。网友质疑苹果在基础功能上的滞后，凸显其本土化不足的问题。
9月10日，在上海外滩大会的热闹现场，一场关于AI测肤质的体验活动吸引了众多目光。其中，一位黑人女孩的体验过程尤为引人注目，她在使用AI测肤质功能后，竟被提示存在黑眼圈问题，需关注眼部皮肤状态及保养，这一结果瞬间引发了现场围观和网友热议。 据现场工作人员介绍，该AI测肤质功能通过先进的技术分析皮肤状况，不受肤色影响。当黑人女孩完成测试后，AI系�
ZEGO云端实时语音识别服务针对直播、语聊、在线课堂和会议等场景，提供低延迟（端到端600ms）、高准确率（提升40%）、低成本（节省50%以上）的解决方案。支持30多种语言及方言，适配多厂商接入，具备降噪和回声消除能力。核心应用包括实时字幕和AI观众互动，显著提升用户体验和业务效率，助力企业全球化布局。
近日，小红书平台上的语音评论功能引发网友热议。据媒体报道及多名网友在社交平台分享，小红书不仅推出了语音评论，还进一步升级，新增了音色识别功能，用户现在可以选择甜嗓、气泡音、元气音等多种音色进行评论。 回溯至7月下旬，小红书的部分用户便惊喜地发现，评论区悄然出现了语音评论的选项。当时，小红书官方明确表示，该功能尚处于内测阶段，并未全量�
9月18日，华为全联接大会2025期间举办AI城市峰会，聚焦智慧城市治理、政务服务与产业升级。华为发布“AI CITY 1234MNX”参考架构，通过智能云底座、安全保障体系及统一平台，推动城市全域智能化转型。会议分享了深圳、广州等地的实践案例，展示AI在政务、城市管理及工业领域的应用成效，并呼吁各方共建AI城市生态，加速数字化进程。
在科技浪潮推动下，AI智能体已成为全球各行业变革的核心引擎。静博士集团率先在美业领域构建“AI智能体矩阵”，通过专家、运营、店长三类智能体协同，实现从需求洞察到服务交付的全流程智能化。专家智能体赋能美容师提供精准健康方案，运营智能体精准识别客户需求，店长智能体高效统筹门店资源。目前已在300多家门店部署智能机器人，推动美业从经验驱动向科技驱动转型。未来，体系化AI能力将成为行业竞争关键，静博士通过前瞻布局，引领美业数字化升级，实现效率与业绩双提升。
随着AI大模型和智能搜索的快速发展，用户搜索习惯正从传统搜索引擎转向直接向AI平台提问。品牌能否被AI“推荐”已成为新的竞争力。AIBase推出的GEO排名查询工具，专为监测品牌在AI对话中的曝光率、推荐次数及呈现方式而设计。它支持多平台同步检测，提供可视化数据分析和历史记录对比，帮助团队优化AI搜索排名。该工具不仅统计曝光量，还能还原AI对话细节，为品牌形象提升提供数据支持，是布局AI流量的重要利器。
如今，AI赋能业务已非遥不可及，而是切实帮助企业降本增效的新方案。文章以获客、销售、服务、办公四大场景为例，说明AI如何替代重复性工作：营销人员可借助AI工具快速生成高质量素材；销售可将客户跟进、资料更新等琐事交给AI，专注高价值沟通；售后AI能24小时响应基础问题，提升服务效率；办公场景中，AI还能辅助招聘筛选、邮件撰写等日常任务。通过引入具备理解、推理、执行能力的智能工具，企业能以更少人力、更高效率实现业务优化，未来率先布局AI的企业将更具竞争优势。
9月24日刚结束的北京文化论坛上，AI漫剧作为新样态被概括有以下三大特征:更低的生产成本，更年轻的用户群体，更高的付费效率。 受抖音、B站、快手、红果等多平台的加码垂青，漫剧可以说是当前内容市场最新、最受关注的一大风向内容。脱胎于动态漫，曾于垂直漫画平台及长视频平台「夹缝求生」近十年的动漫短剧并非新品类，但对于目前众内容平台而言却是新的增量�
Reviews.ai是一个消费者反馈聚合平台，帮助品牌将客户评论转化为可执行的洞察。该平台专注于评论分析，通过AI驱动功能（如按需报告、主题分类和智能代理）提升产品与服务。近期从Review Monitor更名后，团队迁移至DigitalOcean云平台，解决了原有专用服务器架构的扩展瓶颈。迁移过程在合作伙伴Aquazeel支持下高效完成，仅用数周，成本降低近30%。新架构采用Droplets、托管数据库和负载均衡器，支持灵活扩展。未来计划利用GPU Droplets增强AI能力，进一步优化大型语言模型处理效率。
