【TechWeb】6月12日消息，据京东数科方面发布的消息，目前，由京东数科自主研发的机房巡检AI机器人、铁路巡检AI机器人，正在机房场景和铁路场景代替传统人力完成重复性、高强度、高风险等精度作业，其中机房巡检机器人可在平均30秒内完成单个机柜的巡检，且检测准确率达到98%以上，
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熟悉MiniMax的人都了解这家公司的调性——不鸣则已，一鸣惊人。 要么选择低调，要么发动技术连招，其发展路径呈现出鲜明的“技术深潜”与“节点式爆发“的双重特征。 十月的最后一周，再次进入MiniMax式技术迭代新周期。MiniMax模型“全家桶”全面向Agent方向进化，基础文本模型M1升级至M2，“专为Agent和代码而生”;视频模型升级至Hailuo2.3，Hailuo Video Agent迭代为“全模态全�
在第七届小鹏科技日上，小鹏汽车发布全新人形机器人IRON，其拟人化程度领先，拥有仿生脊柱、肌肉及柔性皮肤，配备3D曲面显示与灵巧双手，实现22个自由度。搭载3颗图灵AI芯片，算力达2250TOPS，支持对话、行走等智能交互，并采用全固态电池提升安全性。集成自研物理世界模型与VLT/VLA/VLM能力，实现环境感知与反馈。IRON将优先应用于商业场景，并与宝钢合作探索工业巡检。小鹏宣布开放SDK，邀请全球开发者共建机器人应用生态。
10月31日，世界物联网博览会在无锡开幕，京东物流"狼族"智能机器人军团成为焦点。展会首次完整呈现"超脑+狼族"智能系统，展示天狼四向车、智狼扩展版、自动分播墙等新产品及成熟产品矩阵。系统实现全流程智能作业，分拣准确率超99.99%，存储坪效提升240%，作业人员减少58%。通过仓-站-人高效协同，昆山亚一智能物流园已实现近半数订单由机器人处理。京东物流计划未来5年采购300万台机器人，持续强化智能供应链技术底座，推动行业向科技驱动转型。
小鹏公司研发的人形机器人IRON首秀后引发“真人操控”质疑。为回应舆论，董事长何小鹏不仅发布机器人脱衣视频，更在科技日现场剪开腿部覆盖件，直接展示内部仿生结构。该机器人搭载自研物理世界模型，融合三大核心能力，实现环境感知与实时反馈。目前IRON仍处科研阶段，计划明年4月量产，展现中国科技企业在机器人领域的创新实力。
在第七届小鹏科技日上，小鹏汽车自主研发的人形机器人IRON首次亮相，其逼真步态引发网友惊叹“100%真人在里面”。面对质疑，董事长何小鹏以“感谢认可”巧妙回应，展现技术自信。IRON采用类人“骨骼-肌肉-皮肤”结构，搭载仿生肌肉驱动系统和22自由度拟态双手，能精准感知环境变化。团队历时7年研发，计划明年4月进入量产阶段。该机器人还融合物理世界模型体系，集成VLT/VLA/VLM三大核心能力，实现实时环境交互。此次展示既体现小鹏技术积累，也引发对科技真实性的思考。
银河通用发布全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM，实现机器人从“学会完成导航任务”到“真正理解移动”的跨越。该模型支持全场景、多任务、跨本体应用，通过统一“视频流+文本指令→动作轨迹”范式，融合800万条跨任务导航数据，在真实机器人上实现零样本自主避障、路径规划等复杂任务。其技术突破将推动具身智能从单一功能进化为基础设施，为规模化商业落地奠定关键基础。
在2025年11月7日举行的特斯拉年度股东大会上，埃隆马斯克系统阐述了公司在人形机器人、自动驾驶、芯片研发与生产扩张等方面的战略规划，并更新了企业使命，展现出将技术愿景转化为现实应用的清晰路径。 马斯克指出，随着Neuralink等脑机接口技术的发展，人类有望在20年内实现将意识快照”上传至特斯拉人形机器人，使其具备类人意识。 人形机器人将被部署于月球与火�
今日，小鹏汽车发布旗下全新一代人形机器人IRON。 作为最拟人的人形机器人，IRON拥有骨骼-肌肉-皮肤”：仿人脊椎、仿生肌肉、全包覆柔性皮肤、头部3D曲面显示、仿生灵动双肩、实现22个自由度的灵巧手。 据何小鹏介绍，它的猫步走得像人一样轻柔，还拥有像人一样思考的大脑”，它不光是世界上最高算力的人形机器人，明年更会是最聪明的机器人之一。 现场，何小鹏还
小鹏汽车董事长何小鹏发布视频，回应网友对Iron机器人流畅步态真实性的质疑。视频中，团队通过一镜到底展示机器人行走，并解开上衣拉链展示内部机械结构，证明无人操控。何小鹏解释机器人模拟肌肉结构，头部为麦克风阵列，行走时伴有电机声。他透露团队七年研发成果，目前仍处科研阶段，计划明年4月实现软硬件量产。
在2025年IROS大会上，中国AI企业一目科技凭借触觉感知与具身智能领域的突破成为焦点。公司展示了全球最薄仿生视觉触觉传感器，厚度大幅缩减，实现0.005N三维力分辨率和120fps输出帧率。CEO李智强提出"视觉-触觉-语言-行动"新范式，指出触觉能捕捉物理世界的隐秘维度。通过创新仿真平台和生成式AI技术，突破传统数据收集限制，显著提升机器人操作技能训练效率。现场机械臂成功演示易碎品抓取等复杂任务，验证了触觉感知在精细操控中的核心价值，为"操控即服务"产业愿景提供技术支撑。
