站长之家注：Python不仅是最如今最通用的编程语言，而且在集成新功能时也是最灵活的，比如魔术命令(Magic commands)就是python shell当中重要的功能之一。以下我们来看下10个简单的魔术命令是如何帮助工程师提高生产力。
python中的魔术命令到底是什么?
魔术命令是对常规python代码的增强，这些命令由IPython内核提供。同时这些魔术命令通常以“%”字符作为前缀。
这些命令基本上是为解决我们面临的常见问题而添加的，并且也是为程序员的代码提供了一些快捷方式。目前有2种魔术命令可用-%前缀和%%前缀。
%前缀表示该命令在一行代码上运行，而%%前缀允许该命令在整个单元格上运行
以下是jupyter notebook中执行的魔术命令及其实现的列表
运行外部文件
当我们尝试在jupyter notebook中运行一些代码段时，我们希望运行位于某个目录中的外部代码文件。
%run允许你从jupyter Notebook运行任何外部python文件
上面的文件myCode.py包含一个输出上述语句的简单脚本。
如果我们指定文件名(包括%run命令的路径)，它将执行该文件。
注意：%run还允许执行外部jupyter Notebook。
代码执行时间
你有没有考虑过你的代码需要多少时间才能运行?使用时间魔术命令可以追踪单元的总体执行情况。由于我们将在此处处理整个单元格，因此我们将%%作为时间关键字之前的前缀。
上面的单元格包含一个带随机计算的for循环。
%% time有助于获取运行for循环所需的执行时间。
将内容复制到外部文件
大多数的时候，你会觉得需要直接从jupyter notebook上将内容添加到python脚本或文本文件中。你无需复制所有内容并创建新文件，而可以通过在代码之前添加writefile命令直接导出单元格内容。
请注意命令前的%%，表示将导出单元格的全部内容。
由于我已经创建了包含某些内容的文件，因此它将显示“Overwrite myCode.py”，指定它将用上图所示的内容覆盖我的原始内容。
显示外部文件的内容
通常你会将需要的几行代码从外部文件复制到你的代码中
%pycat允许你显示任何目录中任何文件的内容，且无需花费很长时间来获取文件并打开文件进行复制。
它可以将外部文件的所有内容作为其输出，从实际应用来说，可以将它视为%writefile的反向逻辑。
列出所有变量
这个魔术命令显示整个jupyter notebook中使用的所有变量。
以下是3个变量——2个字符串和1个整数。 如果我们运行%who，它将列出我们定义的所有3个变量。
上面的代码显示所有变量，而与它们的数据类型无关。
为了显示特定的数据类型变量，我们需要在魔术命令之后传递数据类型。上面的代码显示所有字符串数据类型变量作为其输出。
在笔记本之间共享变量
这个魔术命令使你可以在不同的jupyter notebooks之间共享任何变量。你需要使用魔术命令传递原始变量。
为了检索变量，你需要传递带有'-r'参数的相同命令。
这是第一个笔记本的样子
然后在另一个笔记本中写检索此数据所需的代码
这可能是在不同笔记本之间共享任何数据类型的数据的最简单方法。
执行HTML脚本
%% html允许我们在单元格中编写html代码， 即该单元格将用作本单元格的html输出的编辑器。
以下代码包含一个用html创建的简单表。你会注意到html输出显示了预期的表格。
提示：你可以使用类似于HTML魔术命令的%% js magic命令在单元格中运行Javascript代码。
显示Matplotlib视图
%matplotlib内链魔术命令是最流行的命令。此命令允许Jupyter notebook在笔记本中显示matplotlib视图。此命令激活对jupyter notebook的matplotlib交互式支持。
我们已经导入了一些我们需要用来解释命令功能的库。
现在，我们将创建两个随机列表制作成图标
现在，我们将绘制数据的散点图
%matplotlib内链魔术命令使你可以可视化jupyter notebook本中的图形。
设置环境变量
这一魔术命令可以帮助你达成3件事情：
1、列出所有环境变量
2、获取特定环境变量的值，
3、为变量赋值
没有参数的%env将列出所有环境变量。
具有单个参数的%env将返回指定参数的值。
“%env变量值”将设置指定变量名称的值。
对象详细信息
%pinfo提供了有关随其一起传递的对象的详细信息。
在以下代码段中，我传递了一个简单的字符串“a”以及%pinfo以获取有关它的详细信息。
从上面的输出中，%pinfo提供有关字符串对象的所有信息。
你可以使用“%lsmagic”命令找到所有魔术命令列表。
这些是我的十大魔术命令，希望能帮助你提高生产力并节省时间。
注：本文编译自medium，作者Siddhesh Jadhav，原文标题为Top 10 Magic Commands in Python to Boost your Productivity