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解析百度智慧医疗平谷案例:解决最后一公里难题,让小病不出镇

2020-01-16 15:32 · 稿源:站长之家用户投稿

平谷区马坊社区卫生服务中心最近“接上了”AI,这个卫生中心虽说地处北京,但已是六环开外,就连与其相近的首都国际机场,也有 60 公里的距离。

“马坊属于交界地,一边是平谷,一边是顺义,再往南过了环岛就是三河市。很多病人,比如张镇、无穷寺那些地方,去顺义区医院很远,平谷区医院也不近,市中心的大医院就更别考虑了,只能来我们这儿。”谈起卫生中心的“基层优势”,这里的医生虽带着笑容,却又一丝顾虑,“现在马坊建设很快,这儿的人口每年都在以五六千人的速度增涨,门诊量肯定是一天多于一天。”

作为一个社区医院,这里没有高端的影像设备,没有精密检验设备。因地制宜,灵医智惠为马坊带来的是AI赋能下的全科版临床诊断决策系统(CDSS),用以辅助社区医生进行日常诊断。

就诊时,医生将根据系统所给出的问题向患者提问,并在系统上勾选对应的回答。问答完毕,CDSS将生成诊断推荐,医生参考CDSS的建议、结合自己的判断,最终给出诊断结果。通过前述固定的问诊过程,医生不会有疏忽,不会有遗漏,一切走向标准化。

人机协作,标准化的问诊如何进行?

在征求一位患者的同意后,动脉网记者在内科门诊室旁听了一位患者的就诊经历。

患者:我前几天着凉了,昨天嗓子特别疼,今天也挺疼的,没有发烧,但我怕过两天发烧。

医生:你咽痛的持续时间大概有多久?

患者:可能有两三天了。

医生:你这个疼的是怎么个疼法?

患者:就是吞咽的时候特别疼,平时觉得嗓子特别干。

医生:干痒吗?

患者:对。

医生:自己认为是感冒引起的嗓子疼?

患者:对,因为这两天突然之间降温,有点难受。

医生:这两天咽痛有没有加重或者是缓解?

患者:喝水会稍微好一点,好像没有加重,还是觉得挺疼的,我就怕发烧。

医生:咽个东西会痛得更明显一点吗?

患者:对。

医生:这种疼会不会向其他部位发散?

患者:不会。

医生:你觉得嗓子的痛感是特别严重,还是轻微一点的疼呢?

患者:特别严重,张开嘴看着嗓子都红了。

医生:这种疼痛是持续性的还是阵发性的?

患者:一阵一阵的。

医生:咱们关于你咽痛的这些症状问完以后会有下一步,咽部有没有异物感?有没有反酸、嗳气之类的症状?

患者:没有。

医生:感觉乏力吗?

患者:乏力。

医生:肚子疼吗?

患者:不疼。

医生:恶心呕吐都有吗?

患者:没有。

医生:食欲怎么样?

患者:食欲不振。

医生:没发烧是吗?

患者:没有。

医生:伴随咳嗽吗?

患者:没有。

医生:做过什么治疗没?

患者:没有。

医生:从你发现不舒服到现在,你的饮食、睡眠、大小便情况还正常吗?

患者:睡眠不好,饮食一般,其他的都正常。

问诊结束后,系统给出了“上呼吸道感染”结果,这与医生预计给出的诊断结果基本一致。但就流程而言,与非CDSS的日常就诊相比,其中多少有些差异。

从效率的角度看,前序问诊耗时约 3 分钟,加上出具、打印病历,整个过程大致耗时 5 分钟。比较平时的就诊,CDSS系统支持下的问诊更为详细,更多耗时,但若计算全流程时间,单个患者的时耗大幅减少。

节约的时间来源于自动化的病历书写,马坊的一位医生告诉动脉网记者:“我们返聘的大夫大都高龄,很多都是‘一指禅’。如果患者病情特别复杂,现病史这一块通常要写很长时间。但如果是用这个系统,只需要单击勾选症状,最后便可一键生成现病史。”

问诊之后的流程也有所差异,该医生表示:“我们确定诊断结论后,系统会自动给出用药建议,我们基本上会按照这里的建议为患者写处方。

这次诊断系统推荐的是一些感冒药与解热镇痛类的中成药。平常而言,什么病用什么药?哪些药品存在禁忌不能共用?人脑不如电脑,特别是一些不常用的药,我们也记不了那么全。这个系统会有一个质控,如果药品间发生冲突,或我们开出了不合理的药,它都会提示出来。

有些药物的用药剂量是需要根据肝肾功能和年龄的情况来调整的,例如,注射用头孢他啶经肾脏代谢,老年人肾功能会有不同程度的减退, 65 岁以上老年患者剂量应减至正常剂量的2/3~1/2,一日最高剂量不超过3g。过去这些问题要根据医生的经验来决定,如今这个系统就可以判断。”

时间的压缩带来的是门诊完成数量的提升,马坊社区卫生服务中心有三个内科全科医生,现在一天能够服务 200 多名患者。此外,没有过多诊疗经验的年轻医生正通过这个系统内置的知识库快速地获得临床知识,纠正过去出诊时的错误观点与模糊观点,从这个角度而言,它不单单是一个工具,更像一位无言的老师。

“灵医”的初衷

上述可供全科使用的人工智能CDSS系统是百度旗下灵医智惠的作品之一。百度初次对外提及“灵医”还需追溯至 2018 年的百度世界大会,虽名字几经更替,但“灵医”的发展方针一直没有改变——用AI赋能医疗,用科技让复杂的医疗更简单。

“所谓‘灵医’,既寓意着灵性、智能,又谐音于‘0’、‘1’。作为一家科技驱动的公司,百度希望能够用二进制的‘0’和‘1’,创造出普惠百姓的人工智能,用最简单的字符让医疗变得人人可及。”对于“灵医智惠”四字,百度智慧医疗总经理黄艳在解释时充满着期待。在她看来,灵医智惠的初衷很简单——人人皆可享受到公平的治疗。

如今的灵医智惠已经在智慧医疗领域静静打磨了近两年,近日在媒体中这个名字被频频提及,似乎验证着百度日趋成熟的AI技术,已经成长到了瞩目的样子。

不过,灵医智惠明显清楚现阶段AI的局限性。以AI赋能下的全科CDSS为例,它聚焦基层。对于年轻的医生,该系统重在辅助诊断与教育;而对于资深的老医生,他们或许不需要繁琐的问诊流程,却也能运用一键式的病历书写功能,用勾选的方式迅速生成病历。

在分级诊疗大环境下,灵医智惠希望用这种方式为基层医疗提供标准化、高效、准确的诊断手段,辅助医生作出患者是否需要转诊决定,以复制的方式,将聚集的优质医疗平等地覆盖到每一个基层地区。

“今天的人工智能可以像医生一样,通过不断地学习更多患者的症状信息、疾病信息、治疗信息、愈后信息成长。这实际上是在以一个全新的角度培养医疗力量,通过数据驱动的方式,让AI不断学习专家的能力,随之通过产品化、工程化的方式聚合,帮助医生更好地诊疗患者,进而解决现阶段中国医疗面临的医疗资源缺乏、分配不均等问题。”

“灵医”的产品路径

近年来的人工智能医疗风起云涌,数百家初创公司紧握“AI”旗帜入场,腾讯、阿里、平安等巨头主研与收购并行,如火如荼地打造着医疗AI生态。数年过去,这一风尖浪口上的产业已成红海,产品的同质化非常严重。要从这样的市场中拔得头筹,百度要有自己的格局。

纵观全局,“Al to B”的百度打造的并非单单一个自然语义处理产品。依托于循证基础算法与深度学习算法,灵医智惠正与大数据、信息化企业构建生态,而进打造贯穿诊前、诊中、诊后全流程的AI解决方案,逐步由基层医疗向从院内到院外的智慧化医疗过渡

都说AI是一门数据驱动的科学,在成立之初,灵医智惠便找到了中山大学中山眼科中心作为合作对象,共同打造了一款眼底影像分析系统,能够帮助患者及早发现糖尿病视网膜病变、青光眼、黄斑区病变等主要致盲疾病,避免致盲风险。在目前灵医的产品体系之中,这是唯一一个涉及AI影像的人工智能产品。

眼科疾病是中国的一个大病。 2017 年 3 月,国家卫生计生委办公厅发布了《糖尿病视网膜病变分级诊疗服务技术方案》,希望通过分级诊疗制度的实施,做到糖尿病视网膜病变的早期发现、早期干预,降低群众的疾病负担。言外之意,国家希望把糖网筛防放在基层。 

所以,在眼科医生匮乏的中国,灵医智惠的逻辑便是用AI补上这一块短板,让基层医疗能够承担糖网筛防以及其他主要眼病的早筛责任,进而推动分级诊疗的发展。

而后的很长一段时间内,灵医智惠没有离开过基层,直到 2019 年的新年,形势悄悄发生转变。

2 月 28 日,动脉网发现百度低调控股了专注于智慧医院服务的康夫子。随后,百度开始陆续合作信息化、大数据上市公司,在保持以基层为核心的前提之下,灵医智惠逐渐向智慧医疗生态寻求发展。

2019 年 5 月 31 日,百度与东软集团在北京签署战略合作协议,双方将共同推进人工智能在医疗健康、智能城市等关键领域的落地和商业模式创新。具体到医疗领域,双方在四个方面达成了协议。 

1. 灵医智惠AI全面接入HIS(医院信息系统)产品体系,在医院智能化方面进行积极探索,并推动医疗大数据在医药和保险行业的深度应用;

2. 双方将共同成立基于人工智能技术的“CDSS(临床辅助决策系统)专项小组”,携手推进人工智能辅助决策系统在顶级医院、基层医疗机构全流程的探索应用;

3. 双方携手打造了智慧医院解决方案,包含CDSS(临床辅助决策系统)、合理用药系统、病案质控系统、慢病管理平台等产品,从智慧医疗、智慧管理、智慧服务三个方面,全流程、全方位地赋能医院;

4. 在智慧临床方面,双方联合开发合理用药系统;在智慧管理方面,灵医智惠与东软集团推出了病案质控系统。

同年 9 月,百度斥资14. 43 亿投资东软控股,百度CTO王海峰将出任东软控股董事,双方转变为战略合作伙伴关系。尔后 11 月,百度与浪潮签署了战略合作协议。双方将联合打造健康医疗人工智能开放技术与应用服务平台,推动CDSS、智能眼底筛查、智能家庭医生管理平台等创新医疗项目落地基层。

今年 1 月,百度宣布将智慧医疗业务板块升级为智慧医疗事业部。

频频操作之下,灵医智惠的产品战略已经非常明显。其一,以CDSS为核心为基层带来普惠的医疗服务;其二,围绕智慧医疗、智慧管理、智慧患者服务打入智慧医疗产业体系。

不到两年的时间,灵医智惠已在基层做出了显著的成果。用一组数字对灵医智惠的工作进行小结:灵医智惠的全科版CDSS覆盖 27 个科室,超过 4000 种常见病,基层常见病多发病Top3 疾病推荐准确率95%,截至 2019 年末已覆盖 18 个省市 1000 多家医疗机构,服务医生数万人;眼底影像分析系统覆盖数百家医疗机构,日均筛查量近 3000 人,敏感度、特异度均为94%。

“灵医”的潜力

正如黄艳所言:“国家花费了 10 年时间沉淀数据,我们很幸运,能够处于医疗大数据发展的黄金时代。”

电子病历评级推动病历数据标准化,标准数据推动DRG、AI、CDSS发挥真正作用,AI、CDSS推动基层医疗公平化发展……在这个以数据为介质的传递机制中,机构、企业、医院、政府通力合作。如今,我们比历史上的任何一个时期都拥有更多的标准化医疗数据,而这个趋势会不断持续下去。

潮流之下,选择怎样的资源?如何使用资源?构造怎么样的生态?对于这三个问题的理解,决定了一家AI企业发展的深度。

抛开政策不谈,黄艳将问题的答案浓缩为三点。

一是知识,医疗行业的知识出版有类似于垄断的特质,而知识是NLP的基础;

二是技术,循证医学需要可解释的AI算法技术作为支持;

三是融入生态,AI要做的不是打破、颠覆或者重建医疗原有的生态系统,而是融入这个由医院、医生、政府、知识出版社、数据运营商等元素组成的医疗生态,广泛地联合合作伙伴。

每个企业均能从这三个方面寻求突破,不过要从中腾飞,企业还需依靠“硬实力”。对于灵医智惠而言,人工智能能力与内部生态支持是它突围的杀手锏。

先谈人工智能能力。百度大脑5. 0 下,百度不仅拥有飞桨深度学习框架,还在搜索、自动驾驶、智慧生活等领域探索中,获得了一流的AI感知能力与认知能力。此外,百度还与人民卫生出版社合作,获得人民卫生出版社的图书、学术专著、诊疗指南、专家共识、临床病例等海量权威的医学知识内容资源作为知识支持。医疗虽然是一个独特的领域,但并非完全不可迁移。在整套AI体系的支持下,灵医智惠能够突破技术的桎梏,以更快的速度成型产品。

再谈内部生态支持。据动脉网了解,Baidu Venture和Baidu Capital紧盯医学动态,SLG智能生活事业群也同灵医智惠有着慢病管理方面的协同。更为重要的是,百度拥有独一无二的互联网入口与互联网运营能力,这意味着灵医智惠的成果能被迅速推至终端,这样打法不可复制。

从宏观来看,灵医智惠还拥有难得的资本优势。人人都说资本寒冬,AI创业企业的发展路径将不可避免地被现金流所牵制,相比之下,有资本依托的灵医智惠不会轻易被环境所干扰,能更长远地规划未来。

“灵医”的希冀

从现有的情况来看,灵医智惠的目标简单而清晰,用八个字来谈,便是“扎根基层,打好基层。”而在实际之中,基层医疗机构及覆盖的患者也确实因为灵医智惠的科技力量而受益。

那么灵医智惠的 2020 年走向何方?黄艳以“深耕B端,融入C端”总结了下一年的发展轨迹。

“在对待AI医疗这件事情上,我们的整体战略规划一直没有过大的变化。 2019 年我们硕果累累,为 2020 年的发展奠定了很好的基础。那么在接下来,我们会继续做好基层医疗,推动医疗公平化发展,在B端走得更远、扎得更牢;而在C端,我们将通过慢病管理等方式提供智慧患者服务,一年之后,希望能够看到一个规模化的雏形。”

回忆数年医学AI激进的发展,灵医智惠的规划平淡得可贵。越是懂医学、懂AI,越是能够看破医学AI的发展路径,缓行之中,百度的AI+医疗或许能够为我们带来惊喜。

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