据深圳特区报消息,深圳机场航站楼 5G 示范基站近日完成建设。今年五一期间,深圳机场联合广东移动、华为等单位,尝试将 5G 通信技术和「视频+AI」相结合,在航站楼内进行航空器跑道起降及到达旅客 4K 超高清视频直播,这也是 5G 技术在国内机场中的一次创新应用尝试。
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据深圳特区报消息,深圳机场航站楼 5G 示范基站近日完成建设。今年五一期间,深圳机场联合广东移动、华为等单位,尝试将 5G 通信技术和「视频+AI」相结合,在航站楼内进行航空器跑道起降及到达旅客 4K 超高清视频直播,这也是 5G 技术在国内机场中的一次创新应用尝试。
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深圳市发展和改革委员会近日表示,截至4月30日,深圳市已累积建成超级充电站362座,数量超过传统加油站数量,充电枪数量也已超过加油枪数量。自从去年6月29日宣布启动超充之城”建设以来,深圳应用超充技术,推广超充设施,布局超充站点的进程稳步推进。至于电动车配套充电设施建设方面,深圳官方曾表示,2024年深圳将新建充电桩5万个,到年底力争超充站达到1000座,打造世界一流超充之城。
5G时代,人们生活的方方面都离不开网络,尤其WiFi更是成为网络生活不可或缺的一部分。但很多人在出行、旅游等情况下,往往会面临无WiFi可用的焦虑。中兴随身WiFi系列产品,累计已远销超100个国家,受到全球两亿多用户的认可和信赖。
快科技4月16日消息,据央视新闻报道,今日,深中通道5G通信网络验收仪式在东、西人工岛上同步进行。经验收人员对桥面及岛上基站、隧道光缆等通信设备进行检测,深中通道公网覆盖项目通过验收。据介绍,根据规划,隧道内布有支持5G频段的泄漏电缆等设备,布放总长度约6万米,实现了信号无缝覆盖。未来,行驶在深中通道上,车主不仅可以实时导航,还能随时保持通信联络,在海底隧道也能5G”冲浪上网。据了解,深中通道是世界级桥、岛、隧、水下互通”跨海集群工程,全长约24公里,包括主跨1666米的世界最大跨径全离岸海中钢箱梁悬索桥,长6.
为摆脱在4G和5G移动通信技术发展方面的被动局面,日本政府近几年大力推动6G技术发展。日本通信运营商也不断有所行动,都科摩通信公司等4家企业日前宣布,合作研发了适用于亚太赫兹频段的100吉赫兹和300吉赫兹频段的无线设备,并在这两个频段实现了每秒100吉比特的超高速传输。不过专家认为,日本5G基础设施整体依然比较落后,运营商也没有推出具有吸引力的5G服务,在这样的情况下,6G的发展可能受到影响。
快科技4月25日消息,尽管5G网络相较于4G有多项改进,但据日本庆应义塾大学综合政策系讲师华金玲介绍,他们去年进行的一项手机使用调查显示,用户对5G网络的感知相当有限。华金玲指出:尽管许多日本人已开始使用5G手机,但很多人并不了解新网络带来的服务和体验上的差异。用户未真正体验到5G所带来的便利和乐趣。运营商也因为认为5G投资回报不高而不积极推进。”另一方面,东京大学社会科学研究所教授丸川知雄表示,在东京市中心地区接收5G信号的概率较高,但在郊区地区几乎无法接收到5G信号。丸川知雄指出:日本企业在5G标准技术中的份额?
近日,日本多家电信公司联合宣布开发出世界上首个高速6G无线设备。其数据传输速度高达每秒100Gbps,是5G峰值速度的10倍,是普通5G智能手机目前下载速度的500倍以上。工信部发布关于2023年第四季度电信服务质量的通告显示,5G手机用户文件平均下载速率超144Mbps,固定宽带用户访问网站的平均首包时延为0.08秒,观看视频的平均首次播放时延为0.55秒。
工信部公布了2024年一季度我国通信业经济运行情况,数据显示千兆宽带和5G用户持续增长。在这一季度,三家基础电信企业的互联网宽带业务收入达到了661.9亿元,同比增长了6.1%移动数据流量业务总收入为1598亿元,虽然同比下降了1.3%,但仍占据了电信业务收入的36%。三家运营商的5G移动电话用户达到了8.74亿户,净增5157万户,占移动电话用户的49.8%,较上年末提高了3.2个百分点。
当前,我国民航工作正在积极践行中央的重要指示,大力推进实施“平安、绿色、智慧、人文”的“四型机场”建设。其中,建设“智慧机场”是引领民航智慧化发展,进一步推动我国民航信息化与智能化建设的重要举措。作为中国三大门户复合枢纽机场之一,广州白云国际机场(以下简称:白云机场)开通了400余条国内外航线,据广州市规划和自然资源局发布的《2021广州市交
2024年4月26日三星专为年轻人打造的新一代潮流之作——三星GalaxyC555G手机新品正式开售。在VDIS和OIS光学防抖技术以及SuperHDR视频的加持下,三星GalaxyC555G还能够帮助用户拍摄稳定流畅的高清视频,并捕捉到更多的细节和色彩信息,使视频画面更加生动、富有层次。该机配备了6.7英寸SuperAMOLED120Hz柔性大屏,能够呈现出鲜艳、生动的色彩,并带来更加流畅、顺滑的操作体验。
2024年4月22日三星宣布旗下专为年轻消费人群精心打造的三星GalaxyC555G[1]智能手机新品将于4月23日开启预约登记,并于4月26日全面首销。该机还支持SuperHDR[2]视频,能够带来更加丰富的色彩层次,让用户能够通过三星GalaxyC555G轻松拍摄出惊艳的作品,展示自己独特的创意。该机采用了6.7英寸[3]SuperAMOLED120Hz柔性大屏,色彩表现及画面流畅度均十分优异,高亮度模式下,亮度更高达1,000尼特,即使在户外强光下,也能清晰显示屏幕内容。
Unicode转Kruti Dev(Mangal转Krutidev)转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev(Mangal)输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现,免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本,对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台,它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能,帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程,使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示,它由深圳市脸萌科技有限公司开发,定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用,具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目,旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入(包括 2D 图像、文本、体素和点云)快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计,可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型,专注于生成功能性 3D 结构,因为这些模型的输出必须在现实世界中工作,以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件,可以在浏览网页时,在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能,包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT,提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具,使用大型语言模型(如ChatGPT)自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用,例如matplotlib、seaborn、altair、d3等,并与多个大型语言模型提供商(ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等)一起使用。它包括四个模块:摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力,实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手,能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力,在社交媒体上提升可见度,建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用,它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复,帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格,理解用户的语气、幽默感和词汇量,生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性,它不仅能提升用户的沟通技巧,还能增加用户的魅力,帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件,旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究,提升团队技能,同时减少IT维护成本,提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用,旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能,如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品,适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑,是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型,旨在提高大型语言模型(LLMs)在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号,并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验,显示出在保持语言能力的同时,显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型,能够适应任何类型的线条艺术输入,展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像,适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法(Anyline)和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练,以及在大型模型训练工程中的创新,展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现,它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力,特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构,有助于提升语言模型的性能。