2018年全年，云集GMV达到227亿元，其中会员贡献了66.4%，人均消费2037元...但可以看到的事实是，经历过958万元的罚款后，云集已经把分销架构进行了整改...至2016年2月18日，涉及人员达310221名，当事人以平台服务费名义获得808.41万元...云集还制定了“三个500”计划，即选出500家
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“创业邦公众号”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
以阿里云为代表的大厂与中小企业进入一种全新的共生协作模式。
2025 年 4 月 10 日，思普达软件联合腾讯企点于深圳腾讯滨海大厦成功举办了“企点商通电子智能体+思普达豆芽SaaS”新品发布会！本次发布会上，腾讯企点华南区商务负责人邵乾坤，腾讯云智能售前架构师韩润杰，思普达软件总经理韩兴军与 50 多位电子元器件贸易企业代表齐聚一堂，共同见证了这一重要历史时刻！会议首先邀请腾讯企点华南区商务负责人邵乾坤致辞。邵总在�
4月20日，香港知名儿童康复专家李月裳教授主讲的"小凡星社交语言教师研修班"圆满落幕。本次研修吸引了全国40余家小凡星儿童康复中心的骨干教师参与，围绕社交语言康复领域的前沿理论与实践技巧展开深度研讨。李教授通过理论课程、案例剖析、实操演练等多元形式，系统提升教师的专业素养与教学能力。作为小凡星"光峰塔"教师培养体系的重要实践成果，该项目通过"走出去、请进来"的创新理念，构建高端学术交流平台，持续为特殊教育领域输送优质人才。未来，小凡星将持续深化教师培养体系建设，为特殊儿童提供更优质的康复服务。
AIbase基地是一个专注于人工智能领域的综合性平台，致力于为用户提供丰富的AI资讯、工具和资源，帮助用户更好地了解和探索人工智能的前沿动态和发展趋势。无论是关注行业动态、学习AI技术是寻找AI产品和项目，AIbase基地都能满足用户的需求，是通往AGI之路上的一个重要助力。数据可视化:通过各种榜单的形式，将复杂的AI产品和项目数据进行可视化展示，使用户能够更加直观地了解市场趋势和行业动态，便于做出决策。
AI终端体验的跃升，不仅来自于芯片算力的提升，更仰赖于系统化的工具支持与生态配合。在MDDC2025大会现场，联发科首次以“全家桶”形式发布横跨AI应用与移动游戏的完整开发平台：NeuronStudio专注AI模型全流程开发，支持一站式适配与调优；DimensityProfiler面向游戏性能调试，提供包括实时分析、回放分析、逐帧调试、深度回放在内的四大模式；天玑AI开发套件2.0则在模型库规模、训练能力、平台开放性等多个维度完成跨代升级。这种从芯片到底层工具的协同体系，正在降低AI开发的技术门槛，提升部署效率，也让“智能体化用户体验”成为整个移动生态链可触可感的现实方向。
今日，字节跳动豆包大模型团队宣布，正式开源首个多语言类SWE数据集Multi-SWE-bench，可用于评估和提升大模型自动修Bug”能力。在SWE-bench基础上，Multi-SWE-bench首次覆盖Python之外的7种主流编程语言，是真正面向全栈工程”的评测基准。相比于以往聚焦Python的单语言任务，Multi-SWE-bench更贴近现实中的多语言开发场景，也更能反映当前模型在自动化软件工程”方向上的实际能力边界。
全球AI领导者英伟达开源了，用于实体机器人和自动化驾驶的超大训练数据合集——NVIDIAPhysicalAIDataset。这个数据集一共15T，涵盖了超过320，000个机器人训练轨迹，以及多达1，000个通用场景描述包括一个SimReady集合。英伟达表示，未来将继续扩展PhysicalAIDataset，将其建设成世界最大、统一的开源数据集，可用于AI模型、医疗、自动化驾驶等不同领域，加速AI、实体机器人的训练效�
4月10日-11日，以“聚力共创，加速行业智能跃迁”为主题的华为云生态大会2025在安徽芜湖隆重启幕。会上华为终端云服务总裁朱勇刚在大会上阐述了“云云协同”战略的核心价值：华为云作为数字世界的“黑土地”，提供先进的AI算力、云原生架构与全球化基础设施；终端云则依托鸿蒙操作系统，成为连接亿万用户、开发者与生态伙伴的桥梁。华为云与终端云将持续发挥“云云协同”的优势，赋能数据和应用创新，提供算力资源、开发工具、营销服务等全方位支撑，为游戏玩家群体带来更精彩的体验，携手伙伴共创行业价值增长。
本文探讨了人工智能语音交互领域的发展现状与挑战。文章指出，大模型技术驱动下语音交互应用场景持续拓展，但面临数据质量、隐私合规等挑战。当前语音大模型训练需要TB至PB级数据，而传统数据供给模式难以满足需求。合成数据作为真实数据的重要补充，能通过参数化生成机制规避隐私风险，突破传统数据在多样性和场景覆盖上的局限性。国内外科技企业已开始广泛应用合成数据训练AI模型，如Meta的LLaMA3和微软的Phi-4模型。标贝科技推出超大规模拟真多风格语音合成数据集，包含上万小时数据，覆盖中英混合场景，支持情感合成、风格迁移等前沿任务，为虚拟偶像、数字人等元宇宙场景提供实时语音生成方案。该数据集基于32kHz高保真采样率技术，在自然度、流畅度等方面达到行业领先水平。
今天凌晨4点，著名大模型训练平台TogetherAI和智能体平台Agentica，联合开源了新模型DeepCoder-14B-Preview。该模型只有140亿参数，但在知名代码测试平台LiveCodeBench的测试分为60.6%，高于OpenAI的o1模型，略低于o3-mini。TogetherAI刚获得3.05亿美元的B轮融资，其估值也从去年的12.5亿美元翻倍至33亿美元。
