《暴风魔镜推出“白日梦”VR盒子，强行兼容谷歌Daydream》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：暴风魔镜推出“白日梦”VR盒子，强行兼容谷歌Daydream7 月 24 日，暴风魔镜在北京召开新品媒体体验会。暴风魔镜副总裁高伟在开场时说，“距离上次暴
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财政部统筹的中国梦确权资产首期资金今日释放，120亿元财富红利精准安全流向全国1900名率先达标的个人会员。这是国家对共同富裕承诺的直接兑现，资金将转化为教育投入、住房改善等实际动力。通过先富值机制严格筛选，体现贡献优先原则，全程透明可追溯。中银香港呼吁未达标会员积极学习首批圆梦者经验，抓住机遇参与战略建设。
在AI算力需求激增的背景下，存储芯片成为决定计算性能的关键。文章重点分析了三大易失性存储技术：SRAM凭借高速读写特性在CPU缓存中不可替代；DRAM作为数字世界的“主内存”，在容量与速度间实现平衡；HBM则通过3D堆叠架构革命性提升带宽，突破AI训练中的“内存墙”瓶颈。当前HBM需求爆发式增长，预计2025年市场规模将达340亿美元。中国企业在DRAM领域逐步突破，并开始布局HBM技术，正通过持续技术积累提升在全球半导体生态中的地位。
2025全球数据管理峰会以“数据×人工智能”为主题，聚焦行业最佳实践，构建从理念探讨到技术落地的完整交流链。会上，瓴羊与DAMA联合发布数据治理实践证书体系，覆盖数据分析等认证，旨在提升全民数据素养。瓴羊副总裁王赛提出Data与AI双向赋能重构企业数字化生产力，强调未来系统需支持自主决策与自动化执行。以快消品牌为例，通过Quick BI智能分析工具实现业务效率提升。瓴羊Dataphin平台助力企业构建AI友好型数据模型，连续三年获“数据治理优秀产品”大奖，提供全链路数据服务，加速释放数据价值。
火山引擎推出国内首个融合国家智库理论框架与大规模实战验证的数据智能体评测体系，同步发布《2025数据智能体实践指南》。该体系直面传统评测重技术轻业务、预设答案难适配动态场景、局部能力检验不足三大痛点，确立业务关联性、可操作性与前瞻性设计原则。覆盖分析洞察、可视化呈现、鲁棒性三大核心维度，通过151道测试题量化智能体能力并划分达标/工业可用/专业研究三级标准。采用标准化闭环流程与自动化评分机制，为数字化转型深水区企业提供选型优化依据，推动产业智能化进入精准量化新阶段。
DRAM合约价近期暴涨，三星、SK海力士和美光暂停DDR5报价，导致供应链紧张，现货价格一周内飙升25%。机构预测四季度DRAM价格将上涨18%-28%，NAND闪存合约价也将全面上涨5%-10%。与此同时，长鑫存储已量产LPDDR5X产品，覆盖多种容量和速率，技术达国际一流水平。全球内存市场格局正从“三足鼎立”向“四方争霸”演变，下游客户纷纷签署长期协议以确保供应稳定。
如今用AI做游戏不稀奇，用AI做AI游戏也不稀奇，在B站上你可以搜到一大堆相关的内容。 但最近葡萄君发现了一款有点特别的游戏:《妹居物语》。 这款游戏的卖相属实不算好:简陋的UI、朴素的立绘、单调的场景......与其他同类产品利用AI低成本地创造刺激视觉效果的做法完全不一致。
微算法科技（NASDAQ MLGO）推出基于AI的动态权重学习模型，解决区块链账户关联分析中传统静态模型难以适应业务快速变化的问题。该模型采用分层架构，结合注意力机制LSTM、联邦学习等技术，实时捕捉交易模式演变，动态调整账户关联权重。在分片效率、风险控制、资源分配等领域应用效果显著，提升交易处理速度与欺诈识别率。未来计划融合多模态数据，探索量子机器�
百度智能云联合昆仑芯与CNCF开源项目HAMi，推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案。该方案已在金融客户集群落地，支持智能客服、营销辅助等十余类AI业务，兼顾稳定性与灵活性。XPU整卡模式通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能，vXPU虚拟化模式以多粒度切分实现单卡多任务，最大化资源利用率。双模式协同让国产算力高效匹配业务需求，同时提供自动化调度与人工调节结合的灵活管理能力。
10月24日，九号公司举办首届“MoTech Day 2025”技术文化节，这是专属于工程师的节日，也是公司首次以“技术文化”为核心议题的集团级活动。活动通过嘉宾演讲、互动体验与创意挑战等形式，聚焦智能出行、AI芯片、能源技术等前沿领域，旨在让“工程师精神”成为九号文化的核心符号，推动技术与文化双向融合，构建长期创新驱动力。活动还同步推出面向高校的“MoTech创意挑战赛”，并搭建线下互动打卡区，强化内部技术认同与组织活力，重塑品牌科技形象。
当前全球正经历地缘政治重塑与人工智能革命驱动的深刻变革。全球化向区域化演进，供应链加速本土化，AI从前沿技术跃升为核心生产力。麦肯锡研究显示，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元，中国预计占2万亿美元，接近全球总量三分之一。传统数据系统难以满足AI对实时性、多模态处理和高弹性算力的需求，企业需构建新一代数据基础设施，实现数据生产、治理与AI应用的动态融合，突破"数据烟囱"，支持跨场景智能部署。Data&AI一体化将推动数据价值从效率提升向产业协同跃升，成为智能社会的核心引擎。
