ReconJet
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清华大学提出三维重建的新方法O²-Recon 支持大角度旋转和平移
清华大学团队提出了O²-Recon方法，利用2D扩散模型补全图像中被遮挡的物体，然后通过神经隐式表面场重建完整的三维物体。在现有方法的基础上，O²-Recon能够更准确地重建三维结构，并支持大角度的旋转和平移，具有广泛的应用前景。该方法的提出为物体级别的三维表面重建技术带来了新的突破，有望在AR/VR/MR以及机器人等领域得到广泛应用。
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ReCon框架帮助AI大模型识破谎言 增加AI智能体的安全性
随着大语言模型的不断进展，AI智能体的发展也变得更加蓬勃。研究者发现在未来无人监管的情况下，防止AI智能体被欺骗和误导是一个被忽视的问题，因为人类社会中存在着大量误导和欺骗性的信息，如果AI智能体不能有效地识别和应对这些信息，可能会导致不可估量的后果。这一研究对于提高AI智能体的安全性和可靠性具有重要意义。
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万事达宣布收购信息安全评估创业公司RiskRecon，在AI等领域提供帮助
12月25日据techcrunch消息，万事达昨天宣布，将收购位于盐湖城的创业公司RiskRecon，该公司使用公开数据对组织进行信息安全评估，两家公司没有披露交易价格。万事达网络和情报总裁阿加伊·巴拉(Ajay Bhala)在公告中表示：“结合人工智能和数据驱动的先进技术，RiskRecon 提供了令人兴奋的机会，以补充我们现有的战略和技术，确保信息安全。”
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SREcon：听云吴静涛谈比较好的移动用户体验
备受瞩目的年度国际顶级运维专家盛会SREcon今年来到了亚洲，于当地时间 5 月 22 日- 24 日在新加坡举行。SREcon是由计算机科学领域的知名机构USENIX主办，Google、Facebook等硅谷互联网巨头联合成立的运维专家会议，每年定期举行，聚集了关注网站可靠性、系统工程、以及复杂分布式系统相关的技术人员。以批判性思考、技术深度剖析、持续改进以及创新为主旨的SREcon吸引了来自Google、Facebook、Twitter、 LinkedIn、Dropbox、 Netf
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新款穿戴设备Recon Jet称将打败谷歌眼镜
Recon Jet，一款与谷歌眼镜类似的可穿戴设备，这款设备的用户群体为运动爱好者。不仅是因为这款设备更加耐用，而且它在头盔式显示器上所显示的信息是与运动相关的。Recon公司的消费产品总监Tyson Miller表示公司希望在2013年底发布这一产品，并以此打败谷歌眼镜。
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荐 ControlNet作者新作爆火：P照片换背景不求人，AI打光完美融入
ControlNet作者新作，玩儿得人直呼过瘾，刚开源就揽星1.2k。用于操纵图像照明效果的IC-Light，全称lmposingConsistentLight。看下面这张图，从左到右依次是输入、模型输出、重新照明、分割的阴影图像和合并的法线贴图。
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SDXL Controlnet线条模型MistoLine发布 能适应任何线条艺术品
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，它在处理各种线条艺术作品方面展现出卓越的性能。无论是手绘草图、不同ControlNet线预处理工具处理过的线条是模型生成的轮廓，MistoLine都能够以高精确性和稳定性进行处理。MistoLine的开发标志着AI在艺术创作和图像处理领域的新进展，为艺术家、设计师和开发者提供了一个强大的工具，以实现他们的视觉创意。
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Controlnet作者推新项目IC-Light 能生成符合光照要求的背景
Controlnet的作者最近推出了一项名为IC-Light的新技术，这是一款能够操控图像生成时光照效果的AI工具。IC-Light的出现，为图像编辑领域带来了重大突破，特别是在商品图合成等需要精确保持原有主体特征的应用场景中。Controlnet通过IC-Light展示了其在AI图像生成领域的创新能力，为图像编辑和合成带来了新的可能。
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AI小镇现在可以通过Llama3在本地运行 支持Convex、Ollama等服务器
a16z团队开发的AI小镇是一个创新的虚拟城镇项目，现在可以通过Llama3完全在本地运行。这个项目不仅支持Convex、Ollama可以支持本地Vite网络服务器，为开发者提供了一个强大的平台来构建和定制自己的虚拟AI社区。凸面使用TypeScript构建，提供了ACID保证、低延迟数据库访问，并支持后台功能，如调度和cron作业。
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Ctrl-Adapter：专为视频生成设计的Controlnet 提供有效精细控制
Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet，旨在为各种图像和视频扩散模型提供丰富的控制功能，并优化视频的时间对齐。这个工具的开发是为了增强现有的图像和视频生成技术，使其能够更好地满足用户的特定需求。随着技术的不断进步，我们可以期待Ctrl-Adapter在未来将有更多的应用场景和进一步的发展。
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全球覆盖超37000套，ALPD Cinema再度亮相CinemaCon 2024
当地时间4月9日至11日，美国国际电影产业大会在美国拉斯维加斯凯撒宫如期举行。作为全球顶尖重量级的电影行业盛会。光峰电影事业部表示，2024年在稳固国内基本盘的同时，将继续开拓海外业务，为了实现这一目标，企业将一如既往的聚焦海外产品需求，构建多级客户生态圈，提升品牌影响力。
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东方晶源亮相SEMICON China 2024 以创新引领良率管理发展与变革
2024年3月20日至2024年3月22日，半导体行业盛会SEMICONChina2024在上海新国际博览中心举办，为业界呈现一个全面覆盖最新技术热点的半导体行业盛会。作为国内集成电路领域良率管理领军企业，东方晶源携产品矩阵亮相大会，向业界全面展现公司在电子束检测量测、芯片制造EDA工具等领域的新产品、新成果、新突破，彰显出以持续创新引领行业发展的技术实力和创新活力。正如董事长俞宗强博士在本次展会上接受媒体采访时所言:东方晶源的目标是建立适合中国需求的良率最大化流程，打造具有中国特色的GoldenFlow。
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展会速递｜拉普拉斯·广州半导体亮相Semicon China
SEMICONChina上海国际半导体展将于2024年3月20日-3月22日在上海新国际博览中心举行。自1988年在上海举办以来，已成为世界最大规模的半导体相关展示会。
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ControlNet作者新作：AI绘画能分图层了，项目未开源就斩获660 Star
“绝不是简单的抠图。”ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——给一句prompt，用StableDiffusion可以直接生成单个或多个透明图层!例如来一句:可以看到，AI不仅生成了符合prompt的完整图像，就连背景和人物也能分开。毕竟张吕敏也被网友调侃为“时间管理大师”，对LayerDiffusion感兴趣的小伙伴可以提前mark一波了。
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Adobe Project Music GenAI Control官网体验入口 Adobe AI音乐生成软件工具下载地址
AdobeProjectMusicGenAIControl是一个实验性的AI音乐生成和编辑工具，由AdobeResearch开发。它允许广播和播客制作、电影和视频配乐、广告和营销音频创作等人群通过文本提示生成音乐，并提供精细的编辑控制，满足各种特定需求。产品特色：从文本提示生成音乐精细控制音频编辑调整音乐节奏、结构和重复模式生成无缝循环的音乐片段点击前往AdobeProjectMusicGenAIControl官网体验入口欢迎点击上方链接访问AdobeProjectMusicGenAIControl官方网站了解更多详情并开始体验AI音乐生成和编辑工具。
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ContorlNet作者的研究！LayerDiffusion可生成商业素材级别透明PNG图片
用于生成图像的大规模模型已经成为计算机视觉的基础图形，令人惊讶的是，很少有研究关注分层内容生成或透明图像生成。这种情况与巨大的市场需求形成鲜明对比。用户还表示，生成的透明图像在质量上可媲美真实的商业级透明素材，例如AdobeStock提供的素材，展现出技术的强大和实用性。
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显示技术再革新，FFALCON雷鸟MiniLED电视与显示器新品发布
随着显示技术的不断革新，电视行业正逐步从LCD时代迈向OLED、QD-OLED和QLED的新纪元。在这场技术演进中，MinLED电视以其独特优势异军突起，成为近两年内发展最为迅猛的产品。在这场技术变革中，雷鸟以其犀利的产品策略和创新能力，再次证明了自身在显示技术领域的领先地位。
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FreeControl官网体验入口 AI文本到图像生成工具免费在线使用地址
FreeControl是一个无需训练就可以实现对文本到图像生成过程的可控制的方法。它支持对多种条件、架构和检查点的同时控制。要获取更多详细信息并开始您的文本到图像生成之旅，请访问FreeControl官方网站。
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荐 AI视野：英伟达推文生图模型ConsiStory；高度可控AI试衣OOTDiffusion；开发者推SoraWebui开源项目；Groq最快AI推理芯片成本推算高得离谱
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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FreeControl：无需训练即可控制任何文本到图像扩散模型的空间控制方法
在最新的研究中，研究人员提出了一种名为FreeControl的方法，可以实现对文本到图像生成模型的空间控制无需进行训练。这项研究支持同时控制多个条件、架构和检查点，为生成过程提供了更大的灵活性。FreeControl有助于对许多不同的架构和检查点进行方便的免训练控制，允许大多数现有免训练方法失败的具有挑战性的输入条件，并通过基于训练的方法实现有竞争力的合成质量。
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VESA HDR1400认证加持！FFALCON雷鸟MiniLED显示器系列发布
随着显示技术的不断进步，MiniLED电视以其独特的优势成为市场的新宠。作为显示技术领域的佼佼者，FFALCON雷鸟凭借深厚的研发实力，积极布局MiniLED市场，并成功推出了众多备受好评的MiniLED电视产品。2024年，不仅是FFALCON雷鸟电视的新征程，也是FFALCON雷鸟新极客显示器的新征程，更是FFALCON雷鸟品牌的新征程。
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英伟达推文生图模型 ConsiStory：免训练、可生成连贯图片
英伟达与特拉维夫大学的研究人员联手开发了一款名为ConsiStory的文生图模型，旨在解决目前文生图模型在生成内容一致性方面的挑战。ConsiStory采用了一种全新的方法，通过主体驱动自注意力和特征注入等核心模块，实现了图像主体的一致性，无需任何训练或调优。这些功能共同助力ConsiStory成为一款无需训练即可生成连贯图片的文生图模型，为AI图像生成领域带来了新的可能性
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FFALCON雷鸟新品发布会：真诚直面用户，重新定义发布会
FFALCON雷鸟作为电视行业的一股清流，一直以来都坚持着用户体验至上的原则。早在几年前，当电视广告满天飞的时候，雷鸟就率先推出了全系无开机广告的电视产品，为用户提供了清爽的观影体验。也希望雷鸟继续保持这份初心和热情，为消费者带来更多优秀的产品和服务。
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用户至上！FFALCON雷鸟演绎“内卷精神”，市场口碑持续飙升
2024年，科技舞台熠熠生辉，各大品牌纷纷以华丽的发布会展现自家实力。在这股潮流中，FFALCON雷鸟却独树一帜，选择以简约真诚的方式，在直播间内与粉丝们分享「ACE计划·新征程」的精髓，娓娓道来品牌故事与新品魅力。从硬件的颠覆性革新到软件的极致打磨，从电视领域的黑马到显示器的全新征服，FFALCON雷鸟不仅展现了品牌的雄厚实力与深不可测的潜能，更以对用户需求的敏锐洞察和毫不妥协的满足，彰显了其“卷到底”的决心与魄力，雷鸟正用实力诠释着什么是真正的“内卷之王”。
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FFALCON雷鸟“ACE计划·新征程”发布会：千级分区MiniLED技术再升级，新品阵容强大
FFALCON雷鸟举办“ACE计划·新征程”春季新品发布会，推出了首款千级分区MiniLED旗舰电视产品——鹤724款，更是首次跨界进军显示器领域，正式官宣备受瞩目的Q8/U8系列MiniLED显示器。从新品参数上看，雷鸟2024年的产品有两个共同的关键词:MiniLED、千级背光分区，那么新品的表现如何呢?让我们一起来看看。相信在未来，随着显示技术的不断发展和创新，雷鸟将继续深化其在MiniLED技术领域的研发优势，不断推出更多创新产品和技术，满足消费者日益增长的高品质显示需求。
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深入解析MiniLED技术之光——FFALCON雷鸟2024新品全方位解读
随着2023年家电行业数据的公布，中国彩电市场零售量与零售额双双下滑，传统电视市场持续萎缩。MiniLED电视却逆势崛起，成为市场的一抹亮色。我们有理由相信，在未来的日子里，雷鸟将继续保持其黑马本色，为显示技术领域带来更多的惊喜和突破。
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RingConn携突破性智能戒指亮相CES 2024，火爆全场
2024年1月9日，美国拉斯维加斯，领先的智能戒指品牌RingConn于全球最大科技盛会CES2024上亮相，展示旗下专业的智能戒指产品及前沿的健康技术，并公布其在产品研发和医疗算法方面的规划。CES2024是全球规模最大的消费电子盛会，也是世界消费电子行业的风向标。秉持创立初心，RingConn将持续不断进行技术研发，为全球用户提供有价值的健康技术产品和医疗解决方案。
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荐 20%的杨幂+80%的泰勒长什么样？小红书风格化AI来了，可兼容SD和ControlNet
现在拍写真真是“简单到放肆”了。真人不用出镜，不用费心凹姿势、搞发型，只需一张本人图像，等待几秒钟，就能获得7种完全不同风格:仔细看，造型/pose全都给你整得明明白白，并且原图直出修也不用修了。通讯作者王浩帆也是小红书的工程师，从事可控和条件内容生成方面的研究，是CMU’20届校友。
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荐 ConvNet与Transformer谁更强？Meta评测4个领先视觉模型，LeCun转赞
【新智元导读】当前的视觉模型哪个更好?Meta团队最新一波研究来了。如何根据特定需求选择视觉模型?ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型，在ImageNet之外的指标上如何相互比较?来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究，在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。-CLIP模型具有较高的形状偏差，与其ImageNet精度相比，分类错误较少。
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新文生图模型PIXART-δ:引入ControlNet，加速文本生成图像生成
文本到图像生成模型的需求不断增长，但高质量图像的生成往往面临资源密集型训练和慢推理的挑战，制约了其实时应用。本文介绍了PIXART-δ，这是PIXART-α框架的先进版本，无缝整合了LatentConsistencyModels和定制的ControlNet模块。这一模型站在最前沿，为实时应用开辟了新的可能性。
