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Python团队被裁了?这是什么迷惑行为,围观群众表示费解至极……最近,大科技公司的财报纷纷出了结果,谷歌笑翻了——就在上周五,谷歌的市值已经达到了2万亿美元的里程碑。劈柴表示非常满意!此后,谷歌将继续专注AI,让它成为搜索领域的颠覆性力量。在这种情况下,网络上的内容生态该如何运作呢?还没有人给出答案。
快科技4月28日消息,据媒体报道,日前谷歌Python工程师、Python指导委员会成员ThomasWouters在社交媒体上发布了一条消息,称谷歌解雇了Python团队。此消息一出就惊动了领域内的很多开发者,PyTorch创始人、Meta杰出工程师SoumithChintala表示:“显然谷歌解雇了整个Python基础团队,WTF!Python目前是机器学习项目的开发人员最常使用的语言,谷歌著名的TensorFlow框架就是以此为基础。
来得都很突然。谷歌母公司Alphabet公布了第1季度财报:营收为805.39亿美元,较上年同期的697.87亿美元增长15%,创2022年初以来最快增速——同样是发布财报,Meta股价暴跌15%,谷歌却由此正式跻身进入“2万亿俱乐部”!一直以来,Alphabet持续大力投资AI,在其搜索和诸多服务中都添加了生成式AI功能。不同于Python基础团队遭解雇的不解和惋惜,不少网友对Flutter团队被裁表示:“Flutter就是个笑话,所以这是个好消息”,“Flutter还有那么多问题要解决,裁什么裁,谷歌应该加大对它的投入吧!”针对这个传闻,今日Flutter和Dart的产品经理Kevin在社交平台亲自回应:对于这个回答,再结合谷歌长期以来不断淘汰各种产品,有用户提出担忧:“我相信每个人都只想知道一件事:谷歌内部是否有人提议要杀死Flutter?这种想法是否出现过?如果他们这样做了,我想这是人们最后一次使用谷歌制作的东西。
Meta近日发布了全新的训练推理一体加速器MTIAv2,旨在加强内容排名和推荐广告模型的性能。这款新一代MTIA芯片采用了台积电5nm制程工艺,带有256MB片上内存,频率为1.3GHz。Meta发布的这款全新训练推理一体加速器MTIAv2代表了他们在硬件研发领域的持续投入和创新,旨在提升AI模型的性能和效率。
在最新的研究论文中,谷歌研究人员引入了一种名为Cappy的预训练评分器模型,旨在增强和超越大型多任务语言模型的性能。这项研究旨在解决大型语言模型所面临的挑战,其中包括高昂的计算资源成本和效率低下的训练和推理过程。通过引入轻量级预训练评分器Cappy,这项研究解决了在多任务场景中有效利用大型语言模型的挑战,展示了其在各种任务上的参数效率和性能的优越性,同时强调了在实际应用中简化大型语言模型采用的潜力。
CopyCopterAI是一个生成性AI文本到视频工具,能够将长篇文本内容快速转换为短视频。使用CopyCopterAI能够帮助用户提高内容的分发效率,增加社交媒体的参与度,扩大品牌影响力。教育内容创作者将教学文章转换为教育视频,吸引更多在线学习者。
CopyCopterAI是一个生成性AI文本到视频工具,能够将长篇文本内容快速转换为短视频。它通过一个简单的点击操作,帮助用户提高内容的分发效率,增加社交媒体的参与度,并扩大品牌影响力。教育内容创作者将教学文章转换为教育视频,吸引更多在线学习者。
在当今快速发展的数字化世界中,社交媒体的影响力日益增强。创建引人入胜的社交媒体内容常常需要消耗大量时间和精力。CopyCopter是一款强大的AI工具,它将长篇内容转化为社交媒体视频、自动发布、AI内容编辑、快速交付、多平台分发等功能集于一身,为您的社交媒体营销提供了强大的支持。
宾夕法尼亚大学、多伦多大学和Vector研究所的研究人员推出了一款名为DataDreamer的新工具。DataDreamer是一款综合解决方案,旨在简化和管理各种任务中的大语言模型的集成和利用。有了DataDreamer,研究人员有了一个强大的盟友,可以解决大语言模型的复杂性,开启新的可能性。
AMDZen架构在服务器、桌面、笔记本、游戏机等各个领域大杀四方,一直让Intel抬不起头来,但凡事都不会一帆风顺,Zen家族产品初期也是相当的难。AMD首席技术官MarkPapermaster、执行副总裁兼数据中心事业部总经理ForrestNorrod近日做客一档节目时披露,EPYC霄龙最初的开发就很不顺利。EPYC处理器已经占据服务器市场23.1%的份额,按照营收计算更是高达31.1%在Zen架构诞生前,AMD在这个市场上基本为零。
LLM智能体被众多业界AI大佬看好,甚至有望成为将人类从琐碎工作中解放出来的利器。它们该如何与世界进行最佳互动?最近,来自UIUC和苹果的华人研究员,提出了一种全新的智能体框架——CodeAct。在表5中,研究人员还发现CodeActAgent在测试的一般LLM任务中表现更好,除了CodeActAgent在MMLU上略有下降。
技术招聘平台CoderPad发布了一份《2024年技术招聘现状》的报告。是CoderPad调研了来自全球149个不同国家/地区的13000多名开发者,和143个国家的5500名HR之后做出来的。人工智能专家的岗位第一次进入了最难招聘岗位的前三名,直接把多年位居榜首的全栈工程师赶到了第三名。
PyTorch团队在其博客中分享了一篇关于如何加速大型生成式AI模型推理的文章。该团队以Llama7B为例,展示了如何通过一系列优化技术将推理速度提升10倍,达到了244.7tok/s。PyTorch团队通过一系列创新性的优化手段,不仅成功提升了大模型的推理速度以不到1000行的纯原生PyTorch代码展示了这一技术的实现过程。
PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码!项目名为GPT-fast,加速效果观感是这样婶儿的:通畅,属实通畅!重点是,团队直接放出了代码以及详细“教程”。这些性能都接近或超越了当前SOTA。
PyTorch团队发布了一篇名为《AcceleratingGenerativeAIwithPyTorchII:GPT,Fast》的博文,重点介绍如何使用纯原生PyTorch加速生成式AI模型。正如最近在PyTorch开发者大会上宣布的那样,PyTorch团队从头开始编写了一个LLM,其速度几乎比基线快10倍,并且没有损失准确性,所有这些都使用本机PyTorch优化。使用torch.compile,我们也可以提高性能。
PyTorch团队对Meta的「分割一切」模型进行了重写,使其在保持准确率的同时提速8倍。该优化过程涉及多方面的PyTorch原生特性和新功能的应用。整篇文章通过深入的性能分析和实验,为读者提供了一手关于PyTorch模型加速优化的详实指南。
本文首先将关注RAG的概念和理论。然后将展示可以如何使用用于编排的LangChain、OpenAI语言模型和Weaviate向量数据库来实现一个简单的RAG。其中LangChain的作用是编排。
TigerLab是一款开源的大型语言模型工具包,旨在构建定制化的语言模型应用程序。它填补了一般大型语言模型与为其提供上下文信息的数据存储之间的巨大差距。它提供了丰富的资源和示例,使开发者能够更好地利用大型语言模型来满足其具体的应用需求。
Robocorp成立于2019年,目标是帮助开发者自动化繁琐的工作。他们的Python平台帮助各种规模的团队更高效地构建和运营自动化。我们可以专注于我们喜欢的事情——为客户带来真正改变的产品。
一只名叫Loopy的粉红小海狸坐上了IP界新晋“顶流”的位置。从Loopy表情包到线下联名周边商品,都成为Z世代们热捧的对象。对于Loopy来说,成为“新顶流”只是第一步,如何在格外“喜新厌旧”的Z世代群体中长久地坐稳顶流,或许还真的需要一些“新活”。
ModularAI宣布其全新编程语言Mojo正式登陆Mac平台。这一编程语言是专门为AI开发人员设计的,由曾是苹果Swift编程语言的主要推动者ChrisLattner领导开发。对于AI开发人员来说,Mojo的推出将提供更多的选择,以满足其编程需求。
ExecuTorch:ExecuTorch是PyTorchEdge团队推出的全新解决方案,旨在支持移动设备和边缘设备上的本地推断能力,得到了Arm、Apple和QualcommInnovationCenter等行业领先公司的支持。ExecuTorch的关键组成部分:ExecuTorch提供了紧凑的运行时环境,具有轻量级操作员注册表,可以覆盖PyTorch模型生态系统,并为在边缘设备上执行PyTorch程序提供了简化的路径。PyTorchEdge提供了核心组件的可移植性,这些组件适用于不同硬件配置、性能和效率的设备,通过自定义优化以及定义良好的入口点、表示和工具,提高了开发人员的生产力。
最近,在Pytorch发布会上,发布移动端Pytorch解决方案ExecuTorch,实现在移动端设备上大范围地部署AI工具,并推出最新版本Pytorch2.1,推理速度大幅提升。在刚刚召开的PyTorch大会上,PyTorch发布了一大波更新,把深度学习从业者们高兴坏了!正式推出ExecuTorch。下面是最新稳定版本和更新的列表。
PyTorch基金会官网发布博客文章宣布,华为已作为Primer会员加入。PyTorch基金会是深度学习社区在开源PyTorch框架和生态系统上进行协作的中立家园。董事会通过我们的章程、使命和愿景声明制定政策,描述基金会计划、技术愿景和方向的总体范围。
无需认可!九月,PinkBear皮可熊特邀韩国知名动画片《小企鹅Pororo》中的女明星ZANMANGLOOPY成为快乐大使,一同带来ZANMANGLOOPY在国内的首个彩妆联名——PinkBear皮可熊XZANMANGLOOPY联名系列美妆产品。品牌将皮皮的爱意与LOOPY的快乐能量巧妙结合,以快乐即正义的态度,陪伴少女们以妆容为语言大胆表达自我,和所有烦恼说拜拜。PinkBear皮可熊还会继续带来更多产品,陪伴少女们在成长道路上大胆玩妆,装配满满的快乐能量,带来每天一点小美好。
谢尔盖加林金本是流浪至塞浦路斯的乌克兰人,他在那里为网游开发商Wargaming效力。自2015年创立SteamSpy数据分析网站后声名鹊起,被Epic相中成为东欧发行主管,后擢升为发行战略总监:许多人获悉SteamSpy幕后大佬居然是Epic的人都觉得不可思议,Epic以激进的分成比例试图将居于统治地位的Steam拉下马,后者一直按行业惯例以三七开从平台销售收入中抽成。Alina本人并未就此回应有关游戏本的问题,比如她平常玩哪款游戏,玩的时候懂王是不是也驻足旁观。
Python作为一种易于学习和应用的编程语言,因其丰富的库和广泛的用途,在数据科学和机器学习领域变得非常流行。它也因其相对较慢的运行速度备受诟病。通过使用Scalene,Python程序员可以更好地利用这个强大的编程语言,不再为性能问题烦恼。
经过连续四代的演进迭代,AMDEPYC处理器越发强大枝繁叶茂,Zen4家族就分成了四个不同的子系列。首发的是EPYC9004系列标准版,适合通用计算,Zen4架构,最多96核心192线程。AMDEPYC已经占尽了先机,布局也更加全面深入基于Zen5架构的下一代Turin”也正在准备之中,继续有着丰富的细分产品线,完全不给对手任何机会的感觉。
OnPrem.LLM是一个Python包,它可以帮助用户在本地机器上使用非公开数据运行大型语言模型。它受privateGPT仓库和SimonWillison的LLM命令行实用程序的启发,旨在帮助将本地LLM集成到实际应用中。OnPrem.LLM是一个非常有价值的工具,可以推动本地环境的LLM应用落地。