PyTorch2
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Meta全新训推一体加速器 MTIA v2:性能提升3倍 完全集成 PyTorch2
Meta近日发布了全新的训练推理一体加速器MTIAv2，旨在加强内容排名和推荐广告模型的性能。这款新一代MTIA芯片采用了台积电5nm制程工艺，带有256MB片上内存，频率为1.3GHz。Meta发布的这款全新训练推理一体加速器MTIAv2代表了他们在硬件研发领域的持续投入和创新，旨在提升AI模型的性能和效率。
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谷歌突破2万亿美元里程碑，却被曝裁掉整个Python团队？PyTorch之父怒批离谱
Python团队被裁了?这是什么迷惑行为，围观群众表示费解至极……最近，大科技公司的财报纷纷出了结果，谷歌笑翻了——就在上周五，谷歌的市值已经达到了2万亿美元的里程碑。劈柴表示非常满意!此后，谷歌将继续专注AI，让它成为搜索领域的颠覆性力量。在这种情况下，网络上的内容生态该如何运作呢?还没有人给出答案。
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谷歌解雇整个Python团队！PyTorch创始人直呼“WTF”
快科技4月28日消息，据媒体报道，日前谷歌Python工程师、Python指导委员会成员ThomasWouters在社交媒体上发布了一条消息，称谷歌解雇了Python团队。此消息一出就惊动了领域内的很多开发者，PyTorch创始人、Meta杰出工程师SoumithChintala表示：“显然谷歌解雇了整个Python基础团队，WTF！Python目前是机器学习项目的开发人员最常使用的语言，谷歌著名的TensorFlow框架就是以此为基础。
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通过这些代码，PyTorch团队让Llama 7B提速10倍
PyTorch团队在其博客中分享了一篇关于如何加速大型生成式AI模型推理的文章。该团队以Llama7B为例，展示了如何通过一系列优化技术将推理速度提升10倍，达到了244.7tok/s。PyTorch团队通过一系列创新性的优化手段，不仅成功提升了大模型的推理速度以不到1000行的纯原生PyTorch代码展示了这一技术的实现过程。
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荐 PyTorch造大模型“加速包”，不到1000行代码提速10倍！英伟达科学家：minGPT以来最好的教程式repo之一
PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码!项目名为GPT-fast，加速效果观感是这样婶儿的:通畅，属实通畅!重点是，团队直接放出了代码以及详细“教程”。这些性能都接近或超越了当前SOTA。
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使用PyTorch加速生成式 AI模型
PyTorch团队发布了一篇名为《AcceleratingGenerativeAIwithPyTorchII:GPT，Fast》的博文，重点介绍如何使用纯原生PyTorch加速生成式AI模型。正如最近在PyTorch开发者大会上宣布的那样，PyTorch团队从头开始编写了一个LLM，其速度几乎比基线快10倍，并且没有损失准确性，所有这些都使用本机PyTorch优化。使用torch.compile，我们也可以提高性能。
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PyTorch团队重写Meta“分割一切”模型 性能提速8倍
PyTorch团队对Meta的「分割一切」模型进行了重写，使其在保持准确率的同时提速8倍。该优化过程涉及多方面的PyTorch原生特性和新功能的应用。整篇文章通过深入的性能分析和实验，为读者提供了一手关于PyTorch模型加速优化的详实指南。
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PyTorch团队推出轻量级runtime
ExecuTorch:ExecuTorch是PyTorchEdge团队推出的全新解决方案，旨在支持移动设备和边缘设备上的本地推断能力，得到了Arm、Apple和QualcommInnovationCenter等行业领先公司的支持。ExecuTorch的关键组成部分:ExecuTorch提供了紧凑的运行时环境，具有轻量级操作员注册表，可以覆盖PyTorch模型生态系统，并为在边缘设备上执行PyTorch程序提供了简化的路径。PyTorchEdge提供了核心组件的可移植性，这些组件适用于不同硬件配置、性能和效率的设备，通过自定义优化以及定义良好的入口点、表示和工具，提高了开发人员的生产力。
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荐 PyTorch大更新，编译代码速度暴增35倍！视觉模型一键部署，头显Quest 3可用
最近，在Pytorch发布会上，发布移动端Pytorch解决方案ExecuTorch，实现在移动端设备上大范围地部署AI工具，并推出最新版本Pytorch2.1，推理速度大幅提升。在刚刚召开的PyTorch大会上，PyTorch发布了一大波更新，把深度学习从业者们高兴坏了!正式推出ExecuTorch。下面是最新稳定版本和更新的列表。
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华为成为 PyTorch 基金会 Primer 会员：推动人工智能发展
PyTorch基金会官网发布博客文章宣布，华为已作为Primer会员加入。PyTorch基金会是深度学习社区在开源PyTorch框架和生态系统上进行协作的中立家园。董事会通过我们的章程、使命和愿景声明制定政策，描述基金会计划、技术愿景和方向的总体范围。
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英特尔作为「Premier」成员加入 PyTorch 基金会：推动「AI 无处不在」
英特尔已经成为PyTorch基金会的「Premier」成员，旨在推动人工智能的发展。图片来自PyTorchFoundationPyTorch是一个流行的开源框架，可以加速人工智能应用程序的开发，并便于进行实验，从促进该领域的创新突破。通过参与管理委员会，英特尔旨在利用自己的专业知识来塑造该基金会在人工智能和数据领域的战略方向。
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机器学习框架PyTorch在苹果M1系列Mac上实现GPU加速训练
据MacRumors报道，PyTorch与苹果公司的Metal工程团队合作，日前宣布其开源机器学习框架将很快支持在采用M1、M1 Pro、M1 Max或M1 Ultra芯片的Apple siliconMac上进行GPU加速模型训练...带有GPU加速训练的PyTorch1.12版预览版可用于运行macOS12.3或更高版本的Apple siliconMac，并带有Python的本地版本...
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八卦一下快手Bagua：突破TensorFlow、PyTorch并行瓶颈的分布式训练框架
近日，快手和苏黎世理工宣布开源分布式训练框架 Bagua（八卦），相比于 PyTorch、TensorFlow 等现有深度学习开源框架仅针对系统层面进行优化，Bagua突破了这一点，专门针对分布式场景设计了特定的优化算法，实现了算法和系统层面的联合优化，性能较同类提升60%。研发背景随着摩尔定律的失效，单个计算单元的能力已经远远无法满足数据的指数级增长。比如，快手每天上传的新视频超过千万条，即便训练简单的分类模型（比如 ResNet），
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超越 PyTorch 和 TensorFlow，这个国产框架有点东西
在深度学习领域，PyTorch、TensorFlow 等主流框架，毫无疑问占据绝大部分市场份额，就连百度这样级别的公司，也是花费了大量人力物力，堪堪将 PaddlePaddle 推入主流。在这样资源主导、肉食者谋的竞争环境下 ，一家国产深度学习框架的创业公司 OneFlow 出现了。它以处理大规模模型见长，甚至今年将全部源码和实验对比数据，在 GitHub 进行了开源。质疑不可避免的出现了：OneFlow 这种擅长解决大模型训练的新架构有必要吗？深度学习
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Daniel Povey 或将入职小米，研发下一代 PyTorch-y Kaldi
据 AI 科技大本营消息，Daniel Povey 发布推特宣布自己 2019 年末将要入职小米，目前正在签订合同阶段，入职后，他将带领一支团队研发下一代 PyTorch-y Kaldi。小米公司内部知情人士确认这一消息，表示还在走最后流程，具体职位信息不便透露，但很快就会对外公布官方消息。
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Facebook与阿里云合作，深度学习框架PyTorch将进驻阿里云
据界面新闻9月26日报道，9 月 26 日，在 2019 云栖大会第二天的飞天智能主论坛上，Facebook和阿里云宣布合作。Facebook旗下的开源深度学习框架PyTorch将进驻阿里云机器学习平台。PyTorch是全球最受欢迎的深度学习框架之一。达成合作之后，AI开发者在阿里云上可以使用PyTorch框架，体验模型训练、预测部署等全流程功能。
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真的要说再见，PyTorch宣告不再支持Python2
自从官方宣布 2020 年 1 月后不再更新维护 Python2，已经有一大批开源软件将其抛弃。今天，抛弃 Python2 的名单上又多了一个重磅软件。
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图像超分辨率进ASC19超算大赛,PyTorch+GAN受关注
近日,2019 ASC世界大学生超级计算机竞赛(ASC19)公布了初赛赛题。来自全球 200 余所高校的 300 多支大学生队伍,将在长达两个月的初赛阶段,尝试挑战一项当前热门的人工智能技术——单张图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,简称SISR)赛题。他们须基于PyTorch框架自行设计并训练AI模型,利用超级计算机在尽可能短的时间内将 80 张模糊不清的图像还原成高分辨率图像,并在相似度上符合标准。PyTorch由于简洁、高效、易用的优点,?
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华为云应用编排，手把手教您完成pytorch代码部署
背景介绍PyTorch是由Facebook人工智能研究院于 2017 年 1 月在github上开源的深度学习框架,一经开源就迅速吸引了人们的眼球。其历史可以追溯至 2002 年使用Lua语言的Torch框架,并由其幕后团队一手打造。PyTorch作为Torch框架的继任者,并不仅仅只是移植代码并提供接口,而是深入支持了Python,对大量模块进行了重构,并新增了最先进的变量自动求导系统,成为时下最流行的动态图框架。在入门时,PyTorch提供了完整的文档,并有着活跃的社区
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微软、Facebook 联合开发人工智能软件 PyTorch，挑战谷歌领先地位
最近数月微软改变了策略，选择更密切地与 Facebook 合作，共同开发后者的开放源代码人工智能软件。
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《PyTorch机器学习从入门到实战》国内比较懂“小扎”的技术团队出书了
在 2018 年 5 月 Google 在 I/O 大会提出打电话的AI——Duplex，它能够模仿真人的语气打电话，通过多轮对话，帮助用户完成餐馆预订和美发沙龙预约等，Google 母公司董事长更宣称，Duplex 部分通过了图灵测试。图灵测试被认为是考验机器是否拥有智能的测试：如果一个机器能在与人交流“沟通”的过程中不被识别出“机器身份”，那么这个机器就具有智能。这些影响深远、大放异彩的光鲜技术背后就是深度学习，这个名词也成了大多数人心
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OpenAI正在开发SearchGPT 将成Perplexity强有力的竞争对手
OpenAI正在积极开发Perplexity的竞争对手——Sonic-SNC，目前该工具已经进入评估阶段，并新增了多项实用功能。域名:https://search.chatgpt.comSearchGPT的新增功能包括:图像搜索:用户现在可以进行图像搜索，增强了信息检索的能力。随着评估阶段的进行，我们可以期待SearchGPT在未来几个月内正式发布，届时它将与Perplexity形成竞争，推动整个行业向更智能、更个性化的搜索服务发展。
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Archetype AI发布可深入理解世界的基础模型Newton
ArchetypeAI推出的Newton是一个革命性的人工智能平台，专为理解和推理物理世界设计。与传统的文本和图像分析AI模型不同，Newton结合了实时传感器数据和自然语言处理技术，使用户能够对周围环境提出开放式问题，并据此做出明智的决策。Newton支持与各种传感器结合使用，支持实时或预录数据流。
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Circle to Search官网体验入口 AI搜索增强工具Chrome插件免费下载地址
CircletoSearch是一款旨在简化和提升在线搜索过程的Chrome浏览器扩展。它利用AI技术将用户的查询转化为对话，从解锁Chrome浏览体验的全部潜力。要获取更多详细信息并开始您的搜索增强之旅，请访问CircletoSearch官方网站。
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IBM Research发布SimPlan:采用混合方法加强LLM在规划任务中的能力
设计在特定环境中实现目标的一系列操作是测试人工智能能力和规划能力的重要标志。这一领域通过算法来制定潜在的操作序列，以寻找最优解，对于从机器人到自动决策系统等应用至关重要。IBMResearch团队的工作强调了将经典规划方法与LLMs先进能力相结合的转变潜力，为未来创造更可靠和复杂的人工智能系统奠定了基础。
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贾扬清周末项目Lepton Search登顶GitHub热榜 500行代码打造
贾扬清在周末项目LeptonSearch登顶GitHub热榜，展示了使用500行代码打造AI搜索引擎的能力。LeptonSearch作为一个Demo演示，旨在向开发者展示简洁高效的实现方式。LeptonSearch的出现无疑为AI搜索引擎领域带来了新的思路和可能性，也引发了行业内外的讨论和关注。
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谷歌推“Circle to Search”AI搜索功能，用手势在Android设备就能随意搜索
谷歌在与三星的联合发布活动中宣布了一项新的Android手机搜索功能，名为“CircletoSearch”。这一功能的目的是通过手势操作更自然地与Google搜索进行互动。随着时间的推移，更多的Android智能手机将支持这一功能。
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蚂蚁开源ATorch 、 Lookahead两项大模型技术
蚂蚁开源了两项与大模型相关的新技术:ATorch和Lookahead。ATorch是一个大模型分布式训练加速扩展库，可实现深度学习自动资源动态优化和分布式训练稳定性提升，可提升深度学习的智能性，千亿模型千卡级别训练的算力利用率可达60%。为了提高易用性，Lookahead的trie树构建不依赖额外的草稿模型，只利用推理过程中的prompt及生成的回答进行动态构建，降低了用户的接入成本。
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比Transformer更好的模型架构？Monarch Mixer更低成本取得更优表现
Transformer模型在自然语言处理和计算机视觉领域取得了巨大成功，但它的高成本、复杂性以及依赖于注意力机制和多层感知机等组件使得人们开始寻求替代方案。一篇题为《比Transformer更好，无Attention、MLPs的BERT、GPT反更强了》的文章介绍了一种名为MonarchMixer的全新模型架构，这个架构在序列长度和模型维度上都表现出次二次复杂度的特点，同时在现代硬件加速器上具有出色的�
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荐 为什么大家都在用 Airchat？
这两天在使用一款新产品，名字叫Airchat，这是一款有AI大模型加成的社交产品。创始人之一是硅谷有名的投资人纳瓦尔，读过《纳瓦尔宝典》这本书的读者应该知道，挺厉害的一个人。
