Mambo
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StyleMamba：一种高效的文本驱动图像风格转换的ai模型
来自伦敦帝国理工学院和戴尔的研究团队推出了StyleMamba，这是一种有效的框架，用于转移图片风格，通过使用文本来指导风格化过程，同时保持原始图像内容。当前文本驱动风格化技术的计算需求和训效率低下的问题在这个引入中得到了解决。StyleMamba在各种应用和媒体格式上都表现出多功能性和适应性，包括多种风格转移任务和视频风格转移。
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Mamba 模型在视频理解任务中展现出强劲潜力 打败Transformer
来自南京大学、上海人工智能实验室、复旦大学、浙江大学的研究队发布了一项关于视频理解的开创性工作。该研究全面审视了Mamba模型在建模中的多重角色，提出了针对14种模型/模块的VideoMambaSuite，并对其在12项视频理解任务中进行了深估。综合实验结果显示，Mamba模型在视频理解领域具潜在的优势和多样化的角色，为未来视频理解研究提供了有力的推动和参考价值。
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荐 今日AI：OpenAI要给开发者发钱；马斯克Grok-1.5王炸级更新；李玟姐姐称AI“复活”是二次伤害；世界首个Mamba的生产级模型Jamba发布
欢迎来到【今日AI】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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AI21发布世界首个Mamba的生产级模型Jamba 支持256K上下文长度
AI21发布了世界首个Mamba的生产级模型:Jamba。这个模型采用了开创性的SSM-Transformer架构，具有52B参数，其中12B在生成时处于活动状态。这意味着Jamba模型在处理需要理解大量文本和复杂依赖关系的任务时，既能保持高效率，又不会牺牲性能或精度。
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Mamba架构遭同行评审质疑，LeCun自曝类似经历
Mamba架构论文因在ICLR2024评审中得到低分引起关注。该架构去年底由CMU和普林斯顿的研究者提出，被认为有颠覆Transformer的潜力。在这个过程中，LeCun的经历成为引发讨论的契机，引导学术界关注同行评审制度的合理性和公正性。
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Mamba论文为什么没被ICLR接收？AI社区沸腾了
基于Mamba的创新正不断涌现，但原论文却被ICLR放到了「待定区」。2023年，Transformer在AI大模型领域的统治地位被撼动了。无论Mamba最终能否被ICLR接收，它都已经成为一份颇具影响力的工作，也让社区看到了冲破Transformer桎梏的希望，为超越传统Transformer模型的探索注入了新的活力。
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智源推Vision Mamba 高效处理视觉任务，内存能省87%
VisionMamba是一种新的视觉模型，通过引入状态空间模型来进行视觉建模，并在ImageNet分类、COCO对象检测和ADE20k语义分割任务上实现了更高的性能。项目地址:https://github.com/hustvl/Vim与传统的基于ConvNet的网络相比，VisionMamba在ImageNet分类任务中表现更好，并且比基于Transformer的视觉模型DeiT具有更高的分类准确率。VisionMamba的出现为视觉基础模型的发展带来了巨大的潜力。
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迷你AI模型TinyLlama发布：高性能、仅637MB
经过一番期待，TinyLlama项目发布了一款引人注目的开源模型。该项目于去年9月启动，开发人员致力于在数万亿标记上训练一款小型模型。这一趋势正在推动着人工智能领域的创新，也使得许多小型模型在性能上能够与像OpenAI的GPT这样的前沿模型相媲美。
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Mambu发布报告:生成式AI和监管变革将塑造2024年亚太金融服务
领先的SaaS云银行平台Mambu发布了其2024年度合作伙伴预测报告，深入探讨了未来一年金融领域的趋势，并研究了银行、企业和金融机构如何应对这些变化的方式。该报告由包括AWS、EY、德勤、Mastersystem、frankieone和Marqeta在内的来自大科技和金融服务领域的30位专家预测，这些趋势预计将在全球范围内影响金融行业。该地区的监管框架仍然存在分歧，不同国家的发展速度差异巨大，跨国金融服务提供商必须主动了解监管变革。
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丢掉注意力的扩散模型：Mamba带火的SSM被苹果、康奈尔盯上了
为了用更少的算力让扩散模型生成高分辨率图像，注意力机制可以不要，这是康奈尔大学和苹果的一项最新研究所给出的结论。注意力机制是Transformer架构的核心组件，对于高质量的文本、图像生成都至关重要。对于这个任务，最佳GAN模型在模型类别上胜过扩散模型。
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斯坦福CMU提出新序列模型Mamba 性能优于Transformer
斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究团队联合提出了一种新的序列模型，名为Mamba，它在语言、音频和DNA序列等任务上超越了Transformer模型。Mamba采用了一种新的架构，具有线性复杂度和更高的推理吞吐量。Mamba的出现对于序列建模领域来说是一个重要的突破，未来还有许多研究和实践的工作需要进行。
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荐 五倍吞吐量，性能全面包围Transformer：新架构Mamba引爆AI圈
在别的领域，如果你想形容一个东西非常重要，你可能将其形容为「撑起了某领域的半壁江山」。但在AI大模型领域，Transformer架构不能这么形容，因为它几乎撑起了「整个江山」。与类似规模的Transformer相比，Mamba具有5倍的生成吞吐量Mamba-3B的质量与两倍于其规模的Transformer相当。
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作家联合控告 Meta、微软和彭博的 Llama 2、BloombergGPT 模型侵犯版权
包括前阿肯色州州长MikeHuckabee和畅销的基督教作家LysaTerKeurst在内的一组作家已在纽约联邦法院提起诉讼，指控Meta、微软和彭博在未经许可的情况下使用他们的作品来训练人工智能系统。这起拟议中的集体诉讼于周二提起，指称这些公司使用了备受争议的「Books3」数据集，作家们称其中包含数千本盗版书，用于教导他们的大型语言模型如何回应人类提示。他们要求法庭给予他们
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小却强大！TinyLlama：仅用90天、3万亿token训练的 550MB AI模型
文章概要:1.TinyLlama:一款小型但强大的AI模型，由新加坡科技设计大学的研究团队开发，仅占用550MB内存。2.该模型采用了稳定扩散XL技术，计划在90天内在3万亿代币的数据集上进行训练，旨在适应内存受限的边缘设备。EleutherAI的Pythia-1b和Databricks旗下MosaicML的MPT-1b也在取得进展。
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GOODRAM推出IRDM Ultimate PCIe Gen 5 M.2 SSD 传输速度10000MB/s
本月早些时候，波兰公司GOODRAM在IFA 2022上披露了新的IRDM Ultimate SSD的原型，这是该公司的首款PCIe Gen 5M.2 SSD。GOODRAM的新PCIe Gen 5接口是在制造商采用新标准以确保固态硬盘能达到高达14GB/s的读取速度时出现的。虽然该公司仍在努力实现突破规范速度上限的目标，但GOODRAM推出的IRDM Ultimate将提供10000MB/s的读取速度和9500MB/s的写入速度。该公司的这款新固态硬盘自然成为了他们制造的最快的固态硬盘。GOODRAM的新款存储设备采用了Phison E26控制器，可以访问3D三层单元闪存（TLC）模块。3D TLC闪存是一种NAND闪存，每个数据?
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[图]Mac端Office Insider新预览版发布：Excel支持LAMBDA功能等
面向 Current 频道（预览）用户，微软昨日面向 Mac 用户推出了全新的 Office 版本。新版本中，Excel for Mac 现在支持 LAMBDA 功能，PowerPoint 支持 Flipgrid 视频，Outlook 支持语音听写来撰写邮件等等。Excel● 强大的新 LAMBDA 功能你是否在 Excel 中反复使用自定义公式或计算，并希望能够定义和重复使用它们？现在你可以了，有了 LAMBDA 这个新功能，它为用户提供了自定义函数的功能，而无需编写代码。一旦你使用 LAMBDA 语法
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高端MBP也不满足VR最低配置要求 Steam宣布放弃macOS！
全球最大游戏平台Steam曾于苹果有过一段蜜月期，在WWDC 2017大会上，苹果与Steam母公司Valve联合宣布，将SteamVR引入macOS，但事实证明，Mac硬件对Steam用户而言并没有太大吸引力。
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火猫直播DOTA2 ESL One Hamburg汉堡站Major：赛程出炉！
由火猫全程直播的DOTA2 ESL One Hamburg汉堡站Major将于10月26日-29日在德国汉堡巴克莱中心进行，作为DOTA2新赛季的第一个Major级别赛事，总奖金和积分分别达到了100万美元和1500分！8支世界顶尖战队将通过四天的激烈角逐，争夺新赛季第一项Major冠军头衔！火猫直播将全程直播本届ESL One DOTA2赛事，欢迎到时收看！参赛战队名单（由于签证原因，原定参赛的东南亚战队HappyFeet宣布退赛，EE所在的Fnatic顶替参赛）TI7冠军Liquid的?
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闭源赶超GPT-4 Turbo、开源击败Llama-3-70B，歪果仁：这中国大模型真香
国内的开发者们或许没有想到，有朝一日，他们开发的AI大模型会像出海的网文、短剧一样，让世界各地的网友坐等更新。来自韩国的网友已经开始反思:为什么我们就没有这样的模型?这个「别人家的孩子」就是阿里云的通义千问。在我们看来，近一年来通义系列的持续开源，对中文大模型社区的发展非常有意义，也期待后续有越来越多的强劲大模型继续开源。
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OpenBuddy发布新一代中文跨语言大模型 基于Llama 3 70B打造
OpenBuddy团队发布了基于MetaLlama370B的最新成果:OpenBuddy-Llama3-70B-v21.1-8k，这是他们首次在Llama370B基座上的中文跨语言训练尝试。Llama370B是一个15T训练集训练成的稠密大模型，然由于训练集中缺少中文数据，Meta官方的Llama3系列对话模型在中文领域的认知、理能力较弱，容易出现以英文回答中文问题的现象。值得一提的是，于量化版模型能力下降较为明显，他们本次只发布了模型的完整版权重，后续会尝优化70B模型的量化后性能，并挑选合适时机发布量化版。
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联发科天玑 9300+ 处理器发布 支持Llama27B端侧大模型运行
在今日上午的MediaTek天玑开发者大会MDDC2024上，备受瞩目的天玑9300旗舰处理器终于揭开了神秘的面纱。这款处理器的CPU架构精心布局，融合了1个高达3.40GHz的Cortex-X4核心，3个2.85GHz的核心，以及4个2.00GHz的核心，确保了在处理各种复杂任务时都能游刃有余。iQOONeo9SPro手机也宣布将在本月发布，成为首批搭载联发科天玑9300芯片的手机之一，预计将在市场上掀起一股新的热潮。
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荐 进击的DramaBox：翻译短剧拿捏美国，霸总之后“战神”出海
除去近期在美国市场初露锋芒的ShortMax，ReelShort和Dramabox在海外市场的“针锋相对”已经持续好一阵了。根据SensorTower的最新数据，今年2月，点众科技DramaBox在美国市场收入上涨82%，达到ReelShort的72%，差距缩小明显，结合点点数据，DramaBox2月的内购收入约为4000万人民币。对于头部厂商言，似乎也不会因为翻译短剧跑得好放慢海外自制短剧的推进，拿DramaBox举例，他们预计2024年会上线100部海外自制短剧，共识或许是，翻译短剧仍有机会，但海外自制更具长期主义。
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LobeChat支持通过网页版直接调用Ollama 本地模型 体验媲美ChatGPT
LobeChat是一个创新的网页平台，它支持通过网页版直接调用Ollama本地模型。这项服务的推出，为用户提供了一种便捷的方式，通过网页界面直接利用开源大模型的能力。体验地址:https://chat-preview.lobehub.com/chat随着LobeChat等工具的不断发展，我们可以预见未来将有更多集成本地大模型的网页应用出现，为用户提供更丰富的交互体验和更高效的工作流程。
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阿里开源千亿参数模型 Qwen1.5-110B，性能超越 Meta-Llama3-70B
阿里巴巴宣布开源其最新的Qwen1.5系列语言模型-Qwen1.5-110B。这是Qwen1.5系列中规模最大的模型，也是该系列中首个拥有超过1000亿参数的模型。它在与最近发布的SOTA模型Llama-3-70B的性能上表现出色，并且明显优于72B模型。
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WebLlama：基于Llama-3-8B的智能网页浏览代理
WebLlama是一款基于Llama-3-8B模型的智能代理，它通过对话与用户互动，执行网页浏览相关的任务。这款工具能够处理连续的对话，理解并执行用户的指令，自动完成网上搜索、导航和信息检索等操作。随着技术的不断进步和优化，WebLlama有望在自动化网页浏览和信息收集方面发挥更大的作用。
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中文聊天模型Llama3-8B-Chinese-Chat发布 减少中英混答的问题
Llama3-8B-Chinese-Chat是一个基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型，通过ORPO方法进行微调的中文聊天模型。该模型在处理中文问题时，相较于原始模型，减少了使用英文回答和混合中英文回答的情况，同时减少了表情符号的使用，使得回答更加正式和专业。Llama3-8B-Chinese-Chat模型在数学问题解答、写作和编程示例方面也表现出色，能够提供清晰、准确的解答和示例代码。
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性能超越LLaMA2-7B！AI模型JetMoE-8B训练成本不到10万美元
JetMoE-8B是一款采用稀疏激活架构的人工智能模型，其性能卓越且训练成本不到10万美元，令人惊讶的是，它的表现甚至超越了LLaMA2-7B、LLaMA-13B和DeepseekMoE-16B。JetMoE-8B由24个块组成，每个块包含两个MoE层:注意力头混合和MLP专家混合。这不仅证明了其在性能上的优势，也展示了其在成本效益上的显著优势。
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英特尔Battlemage显卡即将亮相 力争在假日季与Nvidia和AMD竞争
英特尔正在积极推进其下一代Battlemage系列专用显卡的开发，希望能够在今年年底前推出新品。英特尔计划在2023年黑色星期五前发布Battlemage显卡，以在假日购物季与Nvidia和AMD的新一代显卡产品展开竞争。消费者有望在假日购物季获得更多优质的显卡选择。
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Living Images | Coframe官网体验入口 网站图片优化A/B测试使用地址
LivingImages|Coframe是一项由Coframe提供的服务，旨在通过生成性A/B测试来优化网站图片。这项技术可以帮助提升用户体验和网站性能，通过不断的测试和优化，找到最适合目标受众的图片版本。如欲了解更多详情，请访问LivingImages|Coframe官网。
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开源大模型DBRX：1320亿参数，比Llama2-70B快1倍
大数据公司Databricks最近发布了一款名为DBRX的MoE大模型，引发了开源社区的热议。DBRX在基准测试中击败了Grok-1、Mixtral等开源模型，成为了新的开源之王。根据Databricks公布的协议，基于DBRX打造的产品，如果月活超过7亿，就必须另行向Databricks提交申请。
