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这一篇文章是一篇对自己对U盘病毒的研究和与U盘病毒斗争的经验教训的总结。
经过十多年的犹豫,微软今天终于宣布关闭所有老版本Windows的AutoRun特性。
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Trustdata 发布的《2019 年中国「双 11」购物节电商行业分析报告》显示,淘宝 App 双 11 当天的日活跃用户(DAU)较去年同期(2018 年 11 月 11 日)增长 9638 万,达到 4.76 亿。拼多多双 11 当天 DAU 净增 4607 万,达到 1.34 亿,京东 DAU 净增 1028 万,达到 4786 万。
6 月,华为云TaurusDB挑战赛正式启动报名,在一个多月的报名时间里,迅速集结来自北京大学、中国科学技术大学、上海交通大学等30+全国各高校数据库爱好者,高校学生参赛比例达60%以上。同时,比赛还吸引了 20 多个行业的数据库相关从业者及创客团队参与,近千名选手强势集结 500 支参赛队伍,数据库强者练造计划正式拉开帷幕。目前,比赛报名和海选赛已经结束, 300 多支参赛队伍入围初赛,将继续争夺复赛和总决赛名额。与此同时,拉新活动最?
一场比赛,究竟需要多少亮点,才能吸引你来参赛?想看高颜值的参赛团队?结识叱咤赛场、横扫各大赛冠亚军的技术大咖?与屹立于技术潮头的资深评委交流?在一场万人瞩目的行业盛会决出冠亚季军?这些都不叫事,如果现在有一场这样的比赛,你要不要来参加?华为云TaurusDB性能挑战赛可以满足你对技能大赛的所有想象!截至目前600+选手已报名参赛,众多选手在答疑群和讨论区发表了参赛体验,咱们来围观一下,这群技术大牛们又在搞什么
6 月初,华为云TaurusDB性能挑战赛正式启动赛道报名,加入挑战的参赛者可以获得资深导师指导,并可以和各路技术牛人大咖同台竞技,共同进阶数据库强者。本次挑战赛设置海选赛、初赛、复赛、决赛四个阶段,决赛将于 9 月 20 日在HC大会现场举行,决赛现场将颁发奖金并授予荣誉证书,排名TOP10 的队伍更有机会入职华为,与 18 万华为人一起实现构建全联接智能世界的梦想。 从 6 月 30 日海选赛开始至 9 月 20 日HC大会现场举行决赛?
日前,由中国 MySQL 用户组主办的 ACMUG 全国巡讲深圳站圆满结束,华为云新一代企业级分布式数据库 Taurus 亮相技术峰会,其一系列高精尖特性背后的设计理念和技术原理也在外界的期盼中徐徐展现。 Taurus 是华为云自研的最新一代云原生分布式数据库,完全兼容 MySQL 8.0,采用计算与存储分离、日志即数据的架构设计,支持 1 写 15 读,性能达到原生 MySQL 的 7 倍。此外,Taurus 是构建在共享分布式存储上,存储空间最高达128T,?
近日,数据机构Trustdata公布了《 2018 上半年中国移动互联网行业发展分析报告》。《报告》显示,连尚网络旗下核心产品WiFi万能钥匙在MAU月活量指标上排名前五。月活用户量国内TOP10 移动应用中,WiFi万能钥匙也是唯一非BAT系的上榜应用。现在,WiFi万能钥匙以连接为中心的“连接后”服务效应也正在慢慢释放。从 6 月份月活环比增长来看,WiFi万能钥匙环比上涨7.89%,也是前 10 大排名中,环比增幅最大的应用。这一增幅说明:一方?
近日,第三方互联网大数据监测机构Trustdata发布《 2017 年Q3 中国移动互联网行业发展分析报告》,对第三季度以来的移动互联网行业趋势进行盘点。报告显示,网络外卖领域中,美团外卖在用户粘性、商户活跃度、商户规模方面均领先行业,优势显著,其中商家版的日活数量更是超过饿了么商家版近一倍。数据显示,自 2017 年初以来,美团外卖的“ 30 日复访天数”持续走高,用户粘性提升明显,并从 2017 年 1 月开始超越饿了么,差距不?
大约在不到一年以前,有2个首次创业者凑在了一起,并成立了一家公司,这家公司就是如今人们所知的TrueVault。他们的创业项目曾被著名的企业孵化器Y Combinator拒绝过。
在软件开发领域,代码文档一直是个大问题。即使人工智能驱动了代码完成解决方案,文档化仍然是一个难题。随着YCombinator的支持,这一创新解决方案有望成为全球程序员不可或缺的资源。
【新智元导读】Anthropic发布最新研究,发现Claude3Opus的说服力与人类大致相当,该成果在评估语言模型说服力方面迈出了重要的一步。人工智能模型在对话说服力方面表现如何?对这一问题大家可能都心存疑惑。Anthropic也表示,他们已经采取了一系列措施来降低Claude被用于破坏性事件的风险。
著名开源大模型平台Stability.ai在官网正式发布了音频模型StableAudio2.0。这一版本支持用户通过文本或音频生成多种类型的高质量音乐,时长可达3分钟44.1kHz。随着Stability.ai不断推出新功能和技术,用户可以期待更多高质量、多样化的音乐生成体验。
这是GPT-4发布之后,第一次在纸面上被完全碾压。OpenAI最强竞争选手Anthropic发布了旗下最新大模型家族Claude3。还有人在线点名Altman,可以发布GPT-5了。
【新智元导读】就在刚刚,GPT-4被从大模型铁王座上扯下来了!OpenAI最强竞对Anthropic发布的Claude3系列模型,已经实现了对GPT-4的全面超越。网友表示:GPT-4时代已经终结,OpenAI可以请出Q*了。
一家初创公司refuel上线了一个AI标注数据的开源工具Autolabel,它能够利用LLM自动对数据进行标注,大大简化了数据标注流程。Autolabel支持主流的LLM提供商,并可为开源和私有模型提供支持。在接下来的几个月中,开发者承诺将向Autolabel添加大量新功能:如支持更多LLM进行数据标注;支持更多标注任务,例如总结等;支持更多的输入数据类型和更高的LLM输出稳健性;让用户能够试验多个LLM和不同提示的工作流程。
文章概要:1.谷歌DeepMind计划研究自主语言代理,潜在地提升了类似Gemini的大型语言模型的应用。2.自主语言代理的基本思想是通过即时工程、自我提示和内存等技术,使代理系统能够自主实现给定的目标。DeepMind自主AI代理D研究可能会成为谷歌应用程序套件的一部分,从使该公司对GoogleDuet等人工智能的集成更加自主。
Meta周三推出了名为AudioCraft的开源人工智能工具,该工具将帮助用户根据文本提示创建音乐和音频。它允许用户完全通过生成式AI创作音乐和声音。「通过分享AudioCraft的代码,我们希望其他研究人员能够更容易地测试限制或消除生成模型中潜在偏见和误用的新方法」。
【新智元导读】给游戏行业来点GPT-4式震撼?这个叫Voyager的智能体不仅可以根据游戏的反馈自主训练还能自行写代码推动游戏任务。继斯坦福的25人小镇后,AI智能体又出爆款新作了。对于通用智能体的开发来说,无需调整模型参数的Voyager是可以作为一个起点的。
刚上线两周就收获50k++Star,看来+Auto-GPT+是真的火了!Auto-GPT,顾名思义,其独到之处就在于+“Auto”+——可“自主”实现你设定的任何目标,即+Auto-GPT+会自己上网查资料、自己思考解决方案、自己运用相关工具……你要做的,就是在屏幕前静静旁观这一切的发生。面对这样一个无需人类插手、便能自主完成任务的+Auto-GPT,难怪不少网友的第一反应就是“摆烂”:有了+++Auto-GPT,Cha
本周AI圈”最红炸子鸡“诞生——AutoGPT。这款软件系统的横空出世,一举将AI进程推向了新高度——自主人工智能。也就离通用人工智能更近一步。
由 OpenAI 前员工创立的人工智能初创公司Anthropic发布一款类似于 ChatGPT的 AI 助手,名为“Claude”。Claude提供两个版本:Claude Instant是一个更快、更便宜的模型,可以处理一系列任务,包括随意对话、文本分析、摘要和文档问题回答。Claude的定价为:输入:2.9美元/百万字符,输出:8.6美元/百万字符。
特斯拉本周公布了最新的第四季度安全报告。这是该公司发布的第二份此类报告,这样做的目的是回应特斯拉认为的媒体对事故的不公平报道。
自 10 月 20 日双 11 预售开启以来,AutoFull傲风电竞椅的预售订单节节拔高。据天猫后台数据统计,截止到 10 月 26 日,AutoFull傲风电竞椅天猫简艾欧图专卖店的预售金额,稳居电竞椅品类第一,为蝉联“双 11 同品类销冠”奠定了坚实基础。 其实,身为电竞椅行业的领军品牌,AutoFull傲风电竞椅的销量,常年稳居天猫同品类第一。今年双 11 预售阶段,AutoFull傲风电竞椅的预售产品矩阵优势更加明显。预售商品池中的第一款产品,?
HTML5的audio标签提供了我们方便控制声音的功能,但是使用原生的HTML5来开发声音或者音乐相关的项目仍旧非常的麻烦,在今天这篇文章中,我们将介绍5款帮助你简化开发的javascript audio类库,相信合理的使用能够帮助你高效的开发基于html5 audio的应用和项目,希望大家觉得有帮助!
随着近年来大型语言模型在语言处理领域的显著进展,研究人员尝试将这些模型应用于药物发现,以优化相关任务。在药物发现的分子优化方面,LLMs并未取得显著进展。它在单属性和多属性优化中展现了出色的结果,表现出很强的可迁移性。
图像恢复是一个基本问题,涉及从模糊的照片中恢复高质量的干净图像。多合一图像恢复模型可以使用特定于退化的信息作为指导恢复模型的提示,有效地从各种类型和级别的退化中恢复图像。你还可以尝试常规图像增强提示,看看它如何改善颜色。
ProjectRumi是微软的一个项目,旨在通过解决大型语言模型理解非语言线索和上下文细微差别的局限性,增强LLM的能力。该项目将非语言线索融入基于提示的LLM交互中,以提高交流的质量。3.未来的研究计划包括进一步改进模型,并添加心率变异性和环境感知等更多细节,以实现与人工智能的更深层次的交互。