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此前在今年9月,我们三易生活曾经结合当时最新的架构资料,以及所拿到的一些独家内部数据,率先为大家“解析”了英特尔的最新一代移动处理器架构。现在大家都已经知道,当时我们所“解析”的对象就是刚刚发布的第一代酷睿Ultra处理器的某个ES版本。比起单纯往CPU里塞硬件AI加速单元,英特尔这套独特的异构处理设计,以及他们为推动“AIPC”普及进行的大量适配,可能
联发科在11月21日举行了天玑8300处理器的发布会。天玑8300采用了台积电第二代4nm制程,搭载了4个Cortex-A715性能核心和4个Cortex-A510能效核心的八核CPU,性能提升了20%,峰值功耗降低了30%。天玑8300的发布提升了性能,成为了年度中端神U。
英伟达Nvidia推出了H200,这是一款专为训练和部署生成式人工智能模型的图形处理单元。它基于NVIDIAHopper架构,具有先进的内存和处理能力,可处理海量的数据用于生成式AI和高性能计算工作负载。对于高性能计算应用,内存带宽对于提高数据传输速度、减少处理瓶颈至关重要。
2022年,在英特尔大会的演讲前,英特尔CEO帕特-基辛格在后台做俯卧撑起跳;今年,他直接在主题演讲的舞台上做了起来。9月19日,在圣何塞的会展中心,这位要把英特尔带回巅峰的CEO显得活力十足。但英特尔更想外界知道的是,到了2024年,它就不会满足于仅仅是“在那里”了,它的反击已经真正开始。
Jim Keller(吉姆凯勒)是传奇CPU大牛,这几年在国内也很出名,因为他还被认为是AMD Zen架构之父,他的动向一直引人关注,最新消息称他有可能进入三星,去开发全新的AI处理器。Jim Keller在半导体行业从业20多年,学历也只有学士学位,但从业经历很丰富,前面十几年的不说了,2012年重回AMD,帮助开发了Zen架构,2016年离职,之后去了特斯拉做自动驾驶芯片。2018年去了Intel公司,不过2020年6月份又离职了,现在一家初创公司Tensto
据国外媒体报道,当地时间周一,英伟达推出了面向自动驾驶汽车的新一代AI处理器DRIVE Atlan。英伟达DRIVE Atlan是安全可靠的AI处理器,它融合了该公司在人工智能、汽车、机器人、安全和BlueField数据中心方面的所有技术。
NVIDIA的A100加速卡的GA100核心是目前最强大的7nm芯片之一,826mm2面积、540以晶体管,然而在CerebrasSystems的WSE芯片面前,GA100核心也只是个小弟弟,更何况现在WSE2代也来了。CerebrasSyst
近年来,手机在语音助手、AI拍照、视频优化、VR/AR游戏等方面的AI应用快速发展,手机想要实现这些AI应用,需要芯片提供足够强大的AI算力和低功耗效能,因此手机芯片厂商纷纷在SoC中加入了独立的人工智能处理器,用于专门进行AI运算。例如联发科的天玑系列5G芯片,无论是主打高端市场的天玑 1000 系列,还是主打中高端市场的天玑 800 系列,都搭载了联发科自研的独立AI处理器 APU 3.0。早在 2018 年,联发科就开始将独立AI处理器内?
8月23日下午,华为在深圳发布了全新AI处理器昇腾910(Ascend 910),根据华为的介绍该芯片是目前单芯片计算密度最大的芯片,采用自主“DaVinci(达芬奇)”架构、7nm+EUV工艺。
今日下午华为在深圳举办发布会,正式发布算力最强的AI处理器Ascend 910(昇腾910),同时推出全场景AI计算框架MindSpore。
去年10月10日,华为在全联接大会2018上,首次宣布了华为的AI战略以及全栈解决方案。与此同时,华为宣布了自研云端AI芯片“昇腾(Ascend )”系列,基于达芬奇架构,首批推出7nm增强版EUV工艺的昇腾910以及12nm的昇腾310。
如今,手机厂商越来越重视手机的AI功能。OPPO、vivo、小米等手机厂商的产品均搭载了骁龙AI处理器,让AI拍照成为了手机的标配。对于普通用户而言,手机体现AI性能最常用的场景当属拍照,事实上,手机智能拍照实力与是否搭载了强劲的AI处理器的密不可分。堪称2019年旗舰手机标配的骁龙855就是实打实的AI处理器。这款AI处理器搭载了Qualcomm第四代多核人工智能引擎AI Engine,在计算机视觉方面的能力更为出色,AI拍照性能有了显著提升
雷锋网按:9月18日,2018世界人工智能大会·边缘智能主题论坛在上海召开,论坛以“边缘计算,智能未来”为主题,是2018世界人工智能大会的重要主题论坛之一。地平线创始人兼CEO余凯在当天的演讲中强调:人类正从大数据时代走向大计算时代,边缘计算的趋势是全球互联网科技趋势“分久必合 合久必分”的结果。
北京时间2018年8月31日晚8点,华为在德国柏林IFA(柏林国际电子消费品展览会)展会上,正式发布了全新芯片产品麒麟980。作为华为自研芯片的全新硕果,麒麟980是世界上首枚采用7nm制程工艺的芯片、并
AI已经深入到社会经济的很多领域,尤其进来在手机行业掀起了一股AI的狂潮。很多智能手机搭载了AI处理器,经具备了AI的功能和应用。当前小米、vivo、OPPO等众多OEM厂商的旗下智能手机诸多新品均搭载了高通骁龙AI处理器,成为真正的AI手机,为消费者带来了大量手机AI特性及应用体验。高通的AI处理器并不是简单的叠加NPU或者引擎单元,而是采用异构计算的方式来实现的。因为不同AI应用场景的功耗和对运算资源的需求各不相同,仅依靠AI
亚马逊自 1995 年成立之后业务不断壮大,从最初的网络图书销售商发展成了如今商品名目繁多的全球电商巨头,也涉足了硬件领域,推出了电子书阅读器Kindle和智能音箱Echo,还进入了云业务方面,去年这一业务的营收超过了 170 亿美元,而现在外媒报道其业务又在扩大,目前正在自主研发AI处理器。
华为官方已经确认,将于 9 月 2 日在德国柏林IFA2017 大展上举办发布会,一起见证HUAWEIMobileAI的到来。结合余承东此前透露的消息,华为首款人工智能芯片有望首次与大家见面。在全球范围内,AI处理器华为是第一家。
所有迹象都表明,未来的苹果设备将从今年下半年开始大量利用生成式人工智能技术。尽管具体应用方式还不太确定,但业内已有诸多迹象表明,这家库比蒂诺科技巨头正在积极布局这一领域。本地AI处理能力的大幅提升,将为其设备带来全新的应用场景和体验。
ComfyUI-SUPIR是一个为ComfyUI设计的SUPIR图像放大封装器,它使用先进的AI技术来提升图像质量。该工具目前还在开发中,支持从原始链接下载SUPIR模型,并需要SDXL模型。点击前往ComfyUI-SUPIR官网体验入口需求人群:["图像修复","视频帧放大","图像增强"]使用场景示例:摄影师使用ComfyUI-SUPIR将低分辨率照片放大至高分辨率视频编辑者利用该工具提升老旧视频的清晰度艺术家通过ComfyUI-SUPIR增强数字艺术作品的细节产品特色:图像放大图像质量提升AI图像处理如需了解更多关于ComfyUI-SUPIR的信息,请访问官方网站。
ComfyUI-SUPIR是一个为ComfyUI设计的SUPIR图像放大封装器,它使用先进的AI技术来提升图像质量。该工具目前还在开发中,支持从原始链接下载SUPIR模型,并需要SDXL模型。您可以从官方网站获取更多详细信息并开始体验图像放大和AI图像处理的乐趣。
UndressAI是一款革命性的深度学习产品,能在短时间内从照片中去除衣物。此产品采用先进的SHA512加密技术,确保所有处理过的照片安全存储。想要了解更多信息或体验这项技术,请访问UndressAI官方网站。
Meta将要求广告商在其平台上发布的政治广告中是否包含任何使用人工智能生成或数字修改的内容进行披露。该公司的全球事务总裁尼克・克莱格在周二宣布了这些要求,并认为这是Meta对软件辅助内容调整的现有立场的延伸。监督委员会决定将该视频作为一个测试案例,以检验Meta的政策是否足够涵盖可能误导人们相信政治家采取了非言论行为的修改视频。
几个月来,联发科的工程师们一直在发布Linux内核驱动代码,用于在MT8192SoC内启动AI处理单元(APU),而本周末发布的是超过八千行代码的完整补丁系列。之前MTK已经发布了一些APU电源处理和IOMMU补丁,而周六发布的是一整套补丁,用于启动MT8192APU的电源控制、tinysys控制器(APU上的微控制器)和中间件支持。总共有8100多行的新内核代码。联发科关于MT8192的文档宣传其AI处理器是"APU 2.0"设计,算力能够达到2.4 TOPs,是其上一代
今日,阿里公布双十一数据称,双十一期间,AI调用量超15万亿次,AI处理图片165亿张,处理视频超3500万小时,AI翻译词汇高达3.7万亿个。
在社交平台上,高通已经提前宣布了一个令人激动的消息——全新的高通骁龙X系列AIPC处理器将于4月24日正式亮相。此次发布会的焦点无疑是两款新的芯片:骁龙XElite和骁龙XPlus。我们期待这次发布会能够给PC市场带来全新的活力和变革。
在2024年世界移动通信大会上,联想集团发布全新ThinkPad商务AIPC。最新一代ThinkPad包括四款新品,分别是:ThinkPadT14第5代、ThinkPadT14s第5代、ThinkPadT16第3代、ThinkPadX12Detachable第2代。用户可以在平板上观看电影,随后直接在PC上继续播放,或者在智能手机上开始听播客,在家用笔记本电脑上完成收听,在PC上编辑文档后,又能在智能手机上做进一步修改,甚至能够将桌面PC上的演示文稿通过一次滑动操作转移到平板电脑上,增强演示的便携性。
麻省理工与Meta共同开发了“表示条件的图像生成”模型,无需任何人工标注,生成出来的图片效果显著。新AI图像分割方法GenSAM:一个提示实现批量图片分割GenSAM模型通过通用任务描述,实现对图像的有针对性分割,摆脱了对样本特定提示的依赖。
AMD在2024年CES上发布了面向AIPC时代的AMDRyzen8000G系列处理器,强调其搭载了XDNANPU加速。该系列以Zen4核心、RDNA3图形和新的XDNANPU为特色,尤其在本地AI推理方面表现出色。作者对未来NPU性能的提升表示期待,并认为这对于推动AIPC的发展具有重要意义。
智能革命的浪潮之中,算力普慧、算法进化、数据爆发对AI基础设施产品组合的要求更进一步,第五代英特尔®至强®可扩展处理器的发布则强化了英特尔在AI产品的完整版图。2023年,生成式AI研究和应用的爆发给云计算产业带来了全新的机遇和挑战:大模型需要庞大的算力支持,用户普遍需要向云计算厂商购买算力服务;且由于大量用户涌入云服务市场,云厂商需要尽快升级数据中心算力以应对AI需求,同时持续降低TCO,为用户提供价格合理的算力资源;此外,AI应用开发还涉及大量隐私敏感数据的云端存储和使用,云厂商也要全力保障这些数据的安全可靠,打消用户后顾之忧。企业就能将主要精力投入在业务创新中,并在AI浪潮中紧紧把握住市场机遇,开启新的增长路径。