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斯坦福大学研究人员发布的Octopusv2模型引起了开发者社区的极大关注,其20亿参数的模型一夜下载量超过2k。这一模型可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧设备上运行,并在准确性和延迟方面表现超越了GPT-4,同时将上下文长度减少了95%。设备端AI智能体时代即将到来,Octopusv2的发布为这一趋势注入了新的活力。
谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究,介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实,并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。
在当今的数字时代,图像生成任务的重要性日益凸显。一个长期存在的问题是文本渲染的准确性。改善场景中的文字显示:Glyph-ByT5还可以改善现实场景图片中文字的显示,无论是路标、广告牌还是衣服上的文字,都能清晰、准确地呈现。
OpenAI、斯坦福大学的研究人员推出了一个创新大模型增强框架——Meta-ProMetating。Meta可增强GPT-4、PaLM和LLaMa等模型的性能,使生成的内容更加精准、安全可靠。指挥模型再根据这些反馈进行调整和修正并进行自适应学习,以生成更准确和可靠的最终答案。
GoogleGemini1.5推出了一项令人瞩目的技术突破,该版本引入了一个拥有高达一百万个令牌的上下文窗口功能。这项新功能旨在处理完整的书籍甚至电影,其准确性关注。如果其可靠性低于90%,那么实际中的巨大容量的上下文窗口运用中可能并不具备专业的帮助。
近几个月来,大型语言模型在人工智能社区中引起了极大的关注和流行。这些模型在文本摘要、问答、代码完成、内容生成等任务中展示出了强大的能力。考虑到低质量网络数据的丰富性和经典LLM训练方法的资源密集性,这种方法提供了一种可能的前进方式。
在自然语言处理中,追求语言模型精度的过程中,创新的方法不断涌现,以缓解这些模型可能存在的固有不准确性。其中一个显著的挑战是模型倾向于产生“幻觉”或事实错误,因为它们依赖内部知识库。这一进展承诺提升LLMs在从自动化内容创建到复杂对话代理等应用中的效用,为语言模型可靠地反映人类知识的丰富性和准确性铺平了道路。
Meta最新更新了其代码生成AI模型,CodeLlama70B,这是“目前最大、最优秀的模型”。CodeLlama工具于2023年8月推出,无论是研究还是商业用途,都是免费的。亚马逊的CodeWhisperer于2023年4月推出。
快科技1月5日消息,据报道,麦当劳中国与菜鸟集团签署供应链数字化建设战略合作协议。据了解,双方将从射频识别(RFID)项目起步,深入推进菜鸟RFID解决方案在麦当劳供应链的落地和实施。根据协议,麦当劳中国将在食品包材上植入菜鸟RFID标签,从而实现生产物流餐厅”环节的数字身份”认证。这让产品不仅可以有效提升货物盘点与物流效率,还能助力打造端到端的智慧化物流。在试点项目中,餐厅每天盘存的所需时间由1小时降低至15分钟,且库存数据准确性提升30%。截至目前,麦当劳在中国有近5800家餐厅,员工超过20万, 已经成为麦当劳全球第
人工智能和机器学习领域的最新进展使人们的生活变得更加便利。凭借其令人难以置信的能力,人工智能和机器学习正在涉足各个行业并解决问题。Fortuna为模型预测的不确定性量化提供了一个一致的框架,无疑是机器学习领域中的一个有用的补充。
人工智能正逐渐改变天气预测领域,为气象学家提供了强大的工具,以提高预测的准确性。通过利用先进的天气模型来处理庞大的数据,人工智能已经取得了显著的成就。在这个快速发展的领域,人工智能的崭新技术正在不断提高天气预测的准确性,但也引发了深刻的思考,关于未来人工智能和人类专家知识在这一技术领域的相互作用。
Google的研究团队最近开发了一种高效的语法检查模型,它将语法检查引入了Google搜索,为用户提供了一种在查询语法方面的辅助工具。这一模型基于EdiT5架构,通过新颖的文本编辑方法,极大地减少了解码延迟,提高了语法纠正的准确性。谷歌的这一语法检查功能基于EdiT5模型架构,为用户提供了一种检查其查询语法的有效方式,进一步提升了Google搜索的用户体验。
IBM今天推出了watsonxCodeAssistant,这是一个借助生成式人工智能技术,通过自然语言提示帮助企业开发者和IT运营人员更快、更准确地编码的助手。图片来自IBM该产品目前专注于两个特定的企业应用场景:首先是通过watsonxCodeAssistantforRedHatAnsibleLightspeed实现IT自动化,以完成网络配置和代码部署等任务;其次是通过watsonxCodeAssistantforZ助力主机应用现代化,实现IBMZ上的COBOL到Java的转换
视觉Transformer成为各类视觉任务如物体识别和图片分类的有效架构。这是因为自注意力可以从图片中提取全局信息卷积核大小限制了卷积神经网络只能提取局部信息。他们的贡献有:1)提出了紧凑高效的视觉Transformer模型DualToken-ViT,通过卷积和自注意力的优势实现有效的注意力结构;2)提出位置感知全局令牌,通过图像位置信息来增强全局信息;3)DualToken-ViT在相同FLOPs下在多个视觉任务上表现最好。
AI初创公司Vectara为了降低AI幻觉风险,推出了一项名为Boomerang的新技术。Vectara由Cloudera联合创始人之一创立,于2022年10月推出。这对企业AI的采用来说是一个重要进步。
本文概要:1.Meta推出了一种名为"Shepherd"的新的生成式AI工具,旨在通过使用AI本身来改进生成式AI工具产生的不准确或误导性的回答。2."Shepherd"利用高质量的反馈数据集对模型的回答进行批判性评价,并提出改进建议,以提供更准确的生成式AI输出。尽管这些系统可能永远无法像人类一样准确地理解细微差别和含义,但是随着技术的不断进步,生成式AI将越来越成为
今年一月份,人工智能巨头OpenAI宣布推出一款工具,可以通过检测一段内容是否是使用其自己的ChatGPT等生成式AI工具创建的。这个工具已经被宣告死亡,因为它无法完成既定的任务。」公司将在不断拓展覆盖范围的同时,继续吸取教训。
GoogleDeepMind与多个机构合作,发布了一种名为CoDoC的AI系统,旨在提升医疗AI诊断的可靠性和准确性。CoDoC通过人工智能与人类的协作,探索了在医疗环境中提供最佳结果的方法。这项研究还存在一些局限性,例如需要增加更多的数据来训练系统,并且当前的临床实践还不允许基于人工智能的自主决策。
凤凰网科技讯北京时间3月22日消息,谷歌公司周二开始公开发布其聊天机器人“巴德”,吸引用户和寻求反馈意见,以便在快速发展的人工智能技术竞赛中与微软公司竞争。公测将从美国和英国开始,消费者可以加入使用英语访问“巴德”的等待名单中。
Windows 11的搜索功能新界面与2022年4月的累积更新一起开始向用户推出,现在可以让更多人使用...搜索亮点是由Bing提供的,因此它们会经常变化以帮助用户学习新的主题和发现趋势性的项目...当关闭它时,Windows搜索将只显示建议的应用程序,来自必应的快速搜索结果等...例如,可以在搜索的主页上轻松找到应用程序,而不必在任务栏或开始中搜索该应用程序...Windows搜索的准确性问题...例如,当用户搜索应用程序时,搜索显示来自网络的结果,而忽略了本地结果...
企查查APP显示,2月8日,腾讯科技(深圳)有限公司获 “路面病害检测方法、装置、电子设备及存储介质”专利授权,公开号CN112330664B。企查查专利摘要显示,通过本申请提供的方案,能够提升路面病害检测结果的准确性。
据AppleInsider报道,Apple Watch、 Fitbit和其他设备不断增加健康和健身功能,导致佩戴者把它们当作医疗工具--有些人对它们的读数过度担心...然而,也有证据表明,这些设备正在引起人们的焦虑,特别是因为用户似乎把健身追踪设备当成了医疗诊断工具...“作为一个研究者,我认为这是一个神奇的工具,”Rosman博士说...尽管制造商提出了建议,但用户认为它们应该有更高的医疗准确性......
近日,腾讯科技(深圳)有限公司公布一项名为掌纹识别方法、装置、计算机设备及存储介质的专利,申请日期为2020年7月,公开号CN113515987A。
8月10日,OPPO广东移动通信有限公司公开“活体检测方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备”专利,公开号为CN113239887A。
8月6日消息,从企查查网站获悉,今日,华为技术有限公司、中国科学技术大学公开了一项针对患者的医生匹配方法及装置”发明专利,公开号为CN113223677A,申请日期为2020年1月21日。据悉,该申请公开专利,属于通信技术领域,提高了确定为患者看诊医生的准确性。专利摘要显示,该方法包括,获取患者的症状数据集合和特征数据集合。其中,症状数据集合用于反映患者的身体因疾病而表现出来的异常状态,特征数据集合用于标识患者,后者?
Microsoft Teams 近日新增了名为“Music Mode”的全新模式,旨在传输高保真音乐以改善在线音乐课程、音乐表演或其他非语音内容。如果您将音乐输入到会议或网络研讨会中,该功能将显着提高音频的质量和准确性。微软计划在今年 8 月下旬正式推出该功能,预估会在下个月中旬完成部署。对于 GCC-high 和 DoD 用户,微软计划在 10 月份完成部署。启用“Music Mode”之后,Microsoft Teams 可以根据可用带宽自动调整音频比特率。例如,它
苹果希望使真实物体和苹果AR物体之间的连接无缝化,这样当用户点击一个特定的虚拟控件时,系统每次都能正确地进行操作。许多苹果AR专利和专利申请都与呈现给用户的东西以及它们可以做什么有关。因此,在一些例子中,苹果希望使现实世界中任何物体任何表面都能进行触摸控制。不过,所有这些都需要准确性。当用户看到一个虚拟物体并认为他们已经拿起了它,苹果AR必须知道这一点。它必须确切地知道这一点,这样它才能在新的位置上为虚
企查查APP显示,7月13日,腾讯科技(深圳)有限公司获得“一种自动驾驶方法及装置”专利授权,公告号CN111338336B,申请日期为2020年2月。企查查专利摘要显示,该方法能提高识别准确性及全面性,从而进一步提高自动驾驶策略的准确性,保证自动驾驶的安全性。
人工智能已经越来越多应用到医疗诊断情景中,比如站长之家曾报道的谷歌AI系统可以辅助医生识别乳腺癌。最近,科学家又开发出了一个可以预测高精神病发作的人工智能系统。
据外媒appleinsider消息,未来的iPhone可能会使用热成像或红外成像来强化相机,从而提高其在黑暗或复杂环境中应用AR的准确性。