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谷歌DeepMind最近的研究示了当前我们对文本到图像AI模型性能评估的隐藏局限性。在其发布在预印本服务器ariv上的研究中,他们引入了一种全新的方法称为“Gecko”,承诺提供一个更全和可靠的基准,以评估这一蓬勃发展的技术。Gecko为我们展示了如何做到这一。
OpenAI宣布关闭DALL-E2图像生成器服务,由其后续产品DALL-E3替代。DALL-E2在2022年4月面世后不久,以其能够根据简单文本提示生成高质量图像一举成名。但为了安全起见,大家可能需要下载自己特别喜欢的任何内容。
在人工智能构筑的世界中,AI有时会像人一样存在着某种偏见或倾向性。比如对于大语言模型言,由于训练数据的影响会不可避免地存在性别偏见、种族刻板印象,等等。对于TheVerge发现的这一现象,有网友分析称,这是Meta在训练的时候没有喂给模型关于这一场景足够的示例。
一名微软工程师近日向美国监管机构和公司董事会发出警报,指称公司的人工智能图像生成器工具存在潜在的冒犯和有害图像生成风险。工程师ShaneJones称自己是一名举报者,并在上个月与美国参议院工作人员会面,分享了他的担忧。Jones在信中强调,问题的核心在于OpenAI的DALL-E模型使用OpenAI的ChatGPT生成AI图像的用户则不会遇到相同的有害输出,因为两家公司在其产品上覆盖了�
Playgroundv2.5是一个免费的在线AI图像生成器,用户可以使用它来创造艺术作品、社交媒体帖子、演示文稿、海报、视频、标志以及更多。它采用了当前最先进的视觉模型,可以高质量生成各种风格和内容的图片。它也可用于教育目的,帮助学生理解如何从语言描述中构想图像。
Stable-Diffusion是一个深度学习模型,可根据文本描述生成图像。它提供高质量的图像生成,可以根据简单的文本输入创建逼真的图像。要了解更多关于AI图像生成并开始创造高质量图像,请访问Stable-Diffusion官方网站。
TheDebrief报道了一项有关AI图像平台Midjourney的研究,发现该平台意外生成了不适内容,违反了其自身的使用准则。Midjourney明确规定用户不得故意创建明确或性内容,以保持“PG-13”等级,并通过屏蔽特定关键词来实施严格的过滤。您可以通过电子邮件联系MJ,邮箱为mj@thedebrief.org,或在Twitter上关注他@mjbanias。
在搜索生成体验和幻灯片之后,GoogleBard即将推出自家的图像生成器,为用户提供更广泛的创意空间。根据未发布的GoogleBard变更日志显示,用户可以通过Bard轻松地创作出令人惊艳的图像。这一安全功能的引入为用户提供了更加安心的使用体验。
GraphixAI是一款先进的AI图像生成器和图像效果应用,专为艺术创作、照片增强和图像处理设计。这款应用结合了多种功能,包括文字生成图像、图片生成图片、头像生成、照片增强、对象清除、背景替换和图像扩展,能够快速根据输入提示和选择的艺术风格,生成数字艺术和令人惊叹的照片作品。为了深入了解GraphixAI的所有功能并开始您的创作之旅,请访问GraphixAI官方网站。
根据斯坦福互联网观察站周三发布的一项新研究,流行的人工智能图像生成器的基础数据库中隐藏着数千张儿童性虐待图片。作为对这一研究的回应,一些最大和最常用的图像数据库的运营商关闭了对它们的访问权限。LAION的创始人是德国研究员和教师ChristophSchuhmann,他今年早些时候表示,公开提供如此庞大的视觉数据库的部分原因是为了确保AI发展的未来不受少数强大公司的�
根据一份新报告,人工智能图像生成器的基础中隐藏着数千张儿童淫秽照片,该报告敦促公司采取行动解决技术中的缺陷。这些图片使得AI系统更容易生成逼真的虚假儿童图片,并将社交媒体上全副武装的真实青少年照片转化为裸体照片,这对学校和公共安全构成了威胁。在模型流通之后也有减少滥用的机会。
谷歌推出多模态大模型Gemini1.0,具备处理文本、代码、音频、图像和视频等多种信息的能力,分为Ultra、Pro和Nano三种规模,性能超越领先模型,GeminiUltra在多任务语言理解中首次超越人类专家水平,计划明年初向开发者推出。苹果发布MLX模型框架苹果公司悄悄发布了MLX模型框架,表明可能加大在人工智能领域的投入,推动生成式人工智能应用程序的发展。与传统方法相比,FaceSt
在谷歌推出Gemini之后,Meta也不甘示弱,在网络上推出了基于其Emu图像合成模型的免费独立AI图像生成器网站——ImaginewithMeta,允许用户通过自然语言描述来生成图像。ImaginewithMetaAI网站截图Meta使用了11亿张Facebook和Instagram上公开可见的图片来训练这个AI模型,该模型可以根据文本提示渲染新图像。根据你的态度以及你对AI图像合成速度的看法,这种乐趣可能会被同等程度的关注所
亚马逊在re:Invent大会上宣布推出Titan图像生成器,这标志着人工智能图像生成领域取得了显著进展,并为客户提供了在竞争激烈的科技领域中增强法律保护的选择。Titan图像生成器成为亚马逊Bedrock云计算部门AWS中Titan系列人工智能服务的一部分,为用户提供了一种通过文本提示生成原创图像的新方式,同时还可以编辑现有图像,例如更改或删除背景。VentureBeat的使命是成为技术�
本文将跟大家分享一个有利可图的AI副业,特别适合初学者,涉及一个鲜为人知的AI生成器。你可以几乎不费力地开始自己的时尚系列。如果你对时尚图案有兴趣,不妨尝试一下这个新的副业,说不定你也能在网络平台上赚取不错的收益。
根据FortuneBusinessInsights的报告,全球AI图像生成器市场规模预计将在2030年达到917,448,000美元,年复合增长率为17.4%。AI图像生成器在数字艺术和插图制作以及市场营销资料的视觉元素制作等方面有着广泛的应用。这些公司还积极追求合作、收购和合作,以增强其产品组合。
VanceAI最近发布了其面向电子商务的AI产品图像生成器,这一创新包括了AI背景生成器等多项功能。作为电子商务领域的首个AI解决方案,VanceAI的背景生成器现在可以令人惊叹地生成精美的产品特定场景图像,只需几次点击即可完成。这些功能将进一步加速电子商务行业的工作流程,包括将草图转化为生动图像、创建逼真的数字时尚模特以及生成多样的图像变化,从提高创意和效率。
在对人工智能进行了一年多的训练后,图片库盖蒂图片社将允许用户通过其网站使用人工智能生成图像。该公司承诺用户不必担心版权纠纷,因为其人工智能仅接受盖蒂自有图片进行训练。用于训练的图片数据以及人工智能生成的图片输出应该具有透明度。
图片供应GettyImages最近宣布推出一款基于生成式AI的图像创建工具GettyImagesGenerativeAI。该工具能根据文本描述生成图像,用户可以获得标准的免版税许可。在人工智能可能对创作环境带来深远影响的今天,GettyImages在发展新技术和保护创作者权益之间找到平衡,其解决方案值得关注。
当地时间周三,OpenAI推出了新版人工智能图像生成器DALL-E3。DALL-E3是一个文本转图像生成器,可根据书面提示生成图像。DALL-E3使OpenAI与Ideogram展开了直接竞争,Ideogram也使用自己的专有AI模型提供图像生成服务。
一家名为Ideogram的AI生成式图像创业公司宣布获得了由a16z和IndexVentures领投的1650万美元种子轮融资。Ideogram由前GoogleBrain研究人员创立,其图像生成器在生成带有文本的图像方面具有独特优势——它可以以不同的字体、大小、颜色、样式可靠地呈现图像中的字母、词汇和标志这一点一直是其他AI图像生成器需要攻克的难题。该公司总部位于加拿大多伦多,虽然还处于早期阶段,但�
在人工智能艺术创作工具的快速发展中,英伟达的研究人员推出了一种创新的文本到图像个性化方法,名为Perfusion。但与竞争对手相比,它并不是一个价值百万美元的超级重型模型。英伟达只是发表了研究论文,并承诺很快发布代码。
在人工智能艺术创作工具快速发展的背景下,Nvidia研究人员推出了一种创新的文本到图像个性化方法,称为Perfusion。与大AI图片生成模型不同的是,Perfusion只有100KB大小,训练时间短,只需要4分钟。Nvidia目前只公布了研究论文,并承诺很快发布代码。
微软正在将其基于dall+-+e的人工智能图像生成器“在桌面上可供全球+Edge+用户使用”。该公司上个月宣布将把图像生成技术集成到其+Bing+聊天机器人中,但此举可能会让更广泛的受众使用它。微软还添加了一个名为“Browser+essentials”的工具,你可以点击它让+Edge+告诉你它在高效和扫描恶意软件方面做得多么出色,目前这个功能只在早期版本上访问。
大厂都在全力+all+in人工智能,微软也不甘落于人后。在上线新必应一段时间后,本周二,微软又推出了它的AI绘画工具——Image+Creator。其中包括限制有害或不安全图像生成的控件,以及添加到图像左下角的经过修改的+Bing+图标,以表明它们是使用+AI+创建的。
1月初,Adobe因其条款和条件中使用的语言受到抨击,这些语言似乎表明它可以使用摄影师的照片来训练用于AI图像生成系统。该公司已重申情况并非如此。在这些事情上,我们必须非常明确。
OpenAI现在允许其人工智能艺术生成程序DALL-E的用户编辑带有人脸的图像...该功能将让用户以多种不同方式编辑图像...这一决定是人工智能艺术生成器的制造商与他们自己的用户正在进行的协商的一部分,因为他们试图驾驭该技术的潜在危害...
根据研究团队发表的预印本文章,InstantMesh是由腾讯PCGARC实验室和上海科技大学的研究人员开发的人工智能框架,能够在仅需10秒的时间内,从单个2D图像生成高质量的3D网格。该开源框架由多视图扩散模型和3D网格重建模型组成,通过使用不同角度合成的3D视图来实现高质量的重建。这一技术有望显著提升3D行业生产力,尤其在视频游戏开发领域。
AdobePhotoshop的最新测试版现已引入一项革命性的功能,允许用户通过简单的文本提示,利用人工智能技术生成图像。该功能的核心在于Adobe新发布的生成式AI模型系列FireflyImage3。包括谷歌和微软在内的多家科技巨头都在AI领域取得了显著的进展和突破。
Adobe发布了Firefly图像生成模型的最新版本,名为FireflyImage3,声称具有“摄影细节”的图像生成能力。相比之前的版本,这一第三代模型在图像生成能力上有了显著的改进。即使是新手用户也可以在Photoshop中游刃有余,并更快地成为高级用户,PhotoshopgentechAI产品管理总监JohnMetzger表示。