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GPU价格出现持续下跌,AMDRadeonRX6900XT和NVIDIAGeForceRTX3080Ti等旗舰显卡的价格现在达到了低于MSRP的-30%,也就是七折水平...这两个型号分别以699.99美元的价格上市,比999美元的建议零售价低了30%...如果你正在寻找NVIDIA阵营的产品,那么技嘉的GeForceRTX3080Ti12GB显卡(GamingOC)的售价为869.99美元,比建议售价低28%......
大约六个月前的2021年6月,有积极的迹象表明,显卡价格可能会逐渐下降。然而随着COVID-19的回潮,现实显然没有像预期的那样发生,德国媒体3DCenter的最新报告显示,高价格的总体趋势已经持续到2022年。尽管AMD产品的价格确实出现了轻微的下滑,但NVIDIA方面几乎没有变化。绿色阵营和红色阵营的卡的平均价格仍然接近两倍,分别比MSRP水平高出+89%和+85%。该报告是综合德国主要零售商如Mindfactory、Caseking、Computeruniverse等的?
AMD广受欢迎的Radeon RX580 GPU 已被加密货币矿工广泛使用,但是目前售价仅为179. 99 美元。
据Computerworld7 月 10 日报道,GPU的价格随着数字货币市场的低迷而下跌。根据咨询公司John Peddie Research一项研究显示,加密货币挖矿在 2017 年间购买超过了 300 台AIB,达到 7 亿 7600 万美元,其中大部分是由AMD生产的
上个季度,我们报告说显卡的价格正在下降,因为趋势显示GPU零售价格明显下行。然而,可悲的是,事情似乎并没有像想象的那样持续。3DCenter从德国主要零售店收集的最新定价数据现在显示,绿色(NVIDIA)和红色(AMD)阵营的显卡要价都在缓慢而稳定地上升。事实上,在上一份季度报告之后,在6月底和7月初,价格出现了更大幅度的下降。然而,这一趋势并没有持续下去,因为在接下来的一个月里,价格稳定在这一水平左右。不过,自8月以?
三星正计划提高为NVIDIA GPU和SoC等消费技术提供动力的半导体晶圆的价格,以便能够将其S5晶圆厂扩大到韩国平泽市。三星为S5工厂融资的努力将在短期内提高包括GPU和SoC在内的消费技术的价格。在平泽建立生产设施将允许在未来几年内提高与创建先进节点有关的产量。增加成本的坏处是,据猜测,它将调整由三星代工生产的控制器、SoC和GPU的价格--其中包括NVIDIA GeForce GPU。三星投资者关系高级副总裁Ben Suh证实了这一消息:“[三星?
前不久出现了关于RTX 3080/3070的参数、价格爆料,不过,这几代的N卡,都是以xx60为最主要的销量担当。爆料人kopite7kimi透露,GA106/GA107核心已在数周前流片。从这个节奏来看,RTX 3060等
始终如一,初心不改。坚定执行云智能战略思想的阿里云品牌,俨然在数字经济投资这条道路上渐行渐远,它的身影行走在行业的最前端,留在身后的却是遍及全球 21 个区域近百余个大型云数据中心。“近期,阿里云又挥出一记重拳,在二千亿的巨额投资手笔之下,阿里云必定会成为全球最大云基础设施服务品牌!”阿里云服务器教程网负责人表示。不单如此,阿里云在GPU云服务器领域内也是建树颇丰!所谓的GPU云服务器,它是一种基于GPU应用?
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2018 年 6 月,作为推出了《刺客信条》、《波斯王子》的优秀游戏制作公司Ubisoft而言,其对云游戏表现出了超出常人的期待。Ubisoft 的 CEO古利莫特就曾预测:
英伟达 CEO 黄仁勋回答分析师提问时表示,「我们预计游戏 GPU的需求将会增加,其价格也会随着加密货币需求下降而上涨。但价格下跌的时间比预期要长,需求增长的时间也比预期要长。不过,现在价格已经稳定,我们乐观地认为情况会好转。英伟达本季度选择不出售中档GTX 1060 GPU,以降低库存。」
英伟达发布了第三季度业绩。报告显示,英伟达第三季度营收为31. 81 亿美元,同比增长21%,环比增长2%;净利润为12. 30 亿美元,同比增长47%,环比增长12%。
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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、李彦宏:百度搜索已有11%结果由AI生成在百度2024年第一季度财报电话会上,百度创始人李彦宏深入探讨了公司的业务表现和未来发展方向,强调人工智能技术对用户体验的推动�
机器学习公司HuggingFace承诺投入1000万美元的GPU计算资源,帮助开发者和初创公司对抗大型人工智能公司。HuggingFace的首席执行官ClemDelangue表示:“我们很幸运能够投资社区。通过对开源开发者的承诺,我们期待看到大家在合作和透明的神下创造出什么样的新东西。
在最近的一次采访中,Facebook联合创始人兼首席执行官马克·扎克伯格表示,长期的GPU荒已经基本结束,人工智能的增长和发展短期内不会受到资本限制的影响是将面临能源问题的挑战。新数据中心的能耗已经达到惊人的50至100兆瓦,甚至可能达到150兆瓦,预示着能源限制可能成为工业的下一个主要关键点。扎克伯格的警告引起了业界的关注,引发了关于未来能源可持续性的深入讨论。
研究人员来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和微软提出了一种名为FastGen的高效技术,通过使用轻量级模型分析和自适应键值缓来提高LLM的推理效率不会降低可见质量。FastGen通过自适应的键值缓存构造来减少生成推理过程中的GPU内存使用量。未来的工作包括将FastGen与其他模型压缩方法进行整合。
龙芯中科在2022年7月推出7A2000芯片,首次集成了自研的GPU核心,经过持续的驱动更新,其GPU性能已经显著提升。随着统信在前不久发布的1070版UOS系统,龙芯7A2000的最新驱动得到集成,性能得到了进一步优化了。7A2000的GPU核心频率达到400-500MHz,支持OpenGL2.1和OpenGLES2.0规范,显存频率达到2000MHz-2400MHz,最大支持16GB,能够支持两路显示。
这一代AMDRDNA3显卡完全被N卡压着打,RDNA4大概率只是在RDNA3的基础上调整优化,提升光追性能,不会有太大变化。A卡要翻身,只能寄希望于RDNA5了。这个时间大约要等到2025年末或2026。
据安兔兔官微发文,一台型号为iPad16.6的设备在安兔兔后台完成跑分,基本可以确定是刚刚发布的iPadPro2024。iPadPro2024在各项性能测试中均表现出色。这款GPU采用了苹果的动态缓存功能,能够在硬件中实时动态地分配本地内存,从大幅提高专业和游戏应用的性能。
爆料人rquandt在社交平台上爆料,三星正在自研GPU,放弃与AMD共同开发的XclipseGPU方案。公开资料显示,基于RDNA的XclipseGPU首次在Exynos2200中亮相,Xclipse”是由代表Exynos的X”和eclipse”组合来。需要注意的是,三星自研GPU不会很快亮相,下一代Exynos平台Exynos2500仍然采用AMDGPU,2026年的Exynos2600则首发三星自研GPU。
苏姿丰正面向英伟达发起挑战,今年AMD在GPU收入预估超过40亿美元。苏姿丰在AMD公司财报电话会议中表示:MI300的需求持续增强,预计2024年数据中心GPU收入将超过40亿美元,高于我们1月份指导的35亿美元”。黄仁勋之前已经预警:英伟达预计下一代GPU产品的供应会非常紧张,因为需求远远超过了供应能力。
随着微软、英特尔、高通和苹果等公司纷纷推广优先考虑设备内人工智能操作的个人电脑和其他设备,AIPC市场竞争愈发激烈。各公司纷纷展示其独特技术和产品,竞争标准或将很快出现。各家公司势必在AIPC市场上展开激烈竞争,为消费者带来更多选择和创新。
在被大规模采用后,Sora的推理成本将很快超过训练成本。OpenAI推出的Sora模型能够在各种场景下生成极其逼真的视频,吸引了全世界的目光。视频内容的创意驱动了对OpenAI的Sora等模型最直接的需求。
生成式AI明星StabilityAI的热门文本到图像生成模型StableDiffusion所需的大规模GPU集群似乎也部分导致了前首席执行官EmadMostaque的失败-因为他找不到支付这些GPU的方法。根据引用公司文件和数十位知情人士的详尽报道,据称这家英国模型构建公司的极高基础设施成本耗尽了公司的现金储备,导致截至去年十月时,公司只剩下400万美元。计划将其在CoreWeave的GPU容量转售给风险投资公司
AMD的锐龙7035H系列处理器近日低调增加了几款新品,最大特点是首次屏蔽了GPU核显,不再是APU。锐龙7035H系列代号RembrandtRefresh,其实就是锐龙6000H系列的升级版,架构还是上一代的Zen3,此前已有锐龙77735H/HS、锐龙57535H/HS四款型号新增加的也是四款,分别是锐龙77435H/HS、锐龙57235H/HS,相比已有型号直白地说就是降级阉割版。失去核显之后,这些处理器就只能用在高性能的笔记本中,必须搭配独立显卡。
搞AI大模型,实在太烧钱了。如今的生成式AI有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进GPU的并行算力将其推广落地。无论花掉多少钱,成为第一可能就会带来潜在的收益……但是什么样的收益,我们还无法作出预测。
在AI行业,尤其是生成式AI领域,技术的快速发展和应用的广泛前景吸引了大量的投资和关注。这一领域的高昂成本也引起了业界的广泛讨论。如何在追求技术进步的同时实现可持续的商业模式,是所有AI公司需要面对的重要问题。
在美国硅谷圣何塞召开的NVIDIAGTC大会上,全球领先的向量数据库公司Zilliz发布了Milvus2.4版本。这是一款革命性的向量数据库系统,在业界首屈一指,它首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDScuVS库中新推出的CAGRA技术,提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力,性能可提升50倍。关注Zilliz微信公众号,回复“北极星”可了解详情。
GTC2024大会上,老黄祭出世界最强GPU——BlackwellB200,整整封装了超2080亿个晶体管。比起上一代H100,B200晶体管数是其2倍多训AI性能直接飙升5倍,运行速度提升30倍。我们将不再被过去的限制所束缚。