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【新智元导读】提示工程可以自动化了?EvoPrompt的出现解决了大型语言模型性能依赖高质量提示的挑战,同时展示了LLM在传统算法中的潜在价值。将LLM的能力和传统算法结合起来,会碰撞出怎样的火花?最近清华大学、微软研究院和东北大学的一项新研究表明,利用传统进化算法来处理提示词工程中的问题,可以大大提升效率。研究人员希望他们的探索将激发对LLM与传统算法组合的进一步研究,为LLM的新颖和创新应用铺平了道路。
【新智元导读】手写提示既费时又费力,微软研究人员的APO算法提供了一种自动化的解决方案。无需调整超参数或模型训练,APO可以显著提高提示的性能,并具有可解释性。发现微软研究员带来的改变游戏规则的自动提示优化!一个强大的通用框架,用于优化LLM提示。
ChainForge是一款开源的可视化编程环境,专注于提示工程,旨在让用户能够轻松评估和测试文本生成模型的稳健性。在当前大型语言模型迅速发展的背景下,ChainForge提供了一种新颖的方法,使得测试模型对于特定提示的反应不仅变得简单更加有趣和直观。要体验ChainForge的全面功能,并探索更多关于可视化编程和提示工程的可能性,请访问ChainForge官网。
一位OpenAI员工在社交媒体上发表看法称,未来关键的技能不是提示工程是阅读、写作和口语。与人类有效沟通的能力将在2024年成为真正重要的技能,即便是对于那些可能年薪六位数以上的提示工程师。强调人类的独特之处可能是避免被AI取代的关键。
近期微软的研究成果展示了通过「提示工程」成功将GPT-4转化为医学专家的威力。在医学专业领域,GPT-4使用最新提示策略Medprompt在MultiMedQA九个测试集中取得了超过90%的准确率,首次超越其他高度微调的模型,如BioGPT和Med-PaLM。目前我们仍未触及提示的极限,也未达到微调的极限,为未来研究和发展提供了更多的探索空间。
最新研究发现,传统的提示工程在AI领域正逐渐被一种新型机器学习框架所替代,这一框架名为GATE。GATE允许大型模型主动向人类提问,以更好地理解用户的偏好,从不再依赖用户提供的提示信息。提示工程是否会消失,以及如何应对这一变化,仍有待进一步讨论和观察。
MetaAI研究人员提出了一种新的基于提示的方法,称为链式验证,可显著减少ChatGPT等语言模型产生的错误信息。ChatGPT和其他语言模型会重复复制不正确的信息,即使它们已经学到了正确的信息。总Meta的研究为减少类似ChatGPT等对话系统中的错误信息提供了新的思路。
最近GPTs有多热门?直接把OpenAI吓到停止注册Plus会员。11月15日,OpenAICEOSamAltman在社交平台“X”发文称,由于开发日后使用量激增,需求超出了他们的预期,将暂时停止ChatGPTPlus会员注册。但可以肯定的是,在人机通过Prompt交互的时代,提问比答案更重要。
微软推出了自动提示优化的新框架。就是不再需要人工优化提示词来训练AI,AI自己就可以优化提示词训练自己。这是AI时代的基础能力,正像信息时代的打字能力一样,我们必须会使用,也会越来越便捷。
日前,华为Pura70的AI修图功能被能一键消除衣物”漏洞,引起网友广泛关注。针对该漏洞,华为迅速进行修复,目前再尝试对胸部使用该功能时,系统会提示此图无法使用消除功能。需要注意的是,所谓的一键消除衣物”也并非真正擦除衣物是AI生成的效果。
人工智能是一个蓬勃发展的领域,具有相关经验的人才正因其知识被慷慨报酬。OpenAI是ChatGPT背后的公司,正为合适的人才支付高薪。如果他们达到69级,平均总薪酬为1.12百万美元,其中包括平均基本工资292,000美元,675,000美元的股票奖励和153,000美元的奖金。
截至4月20日,小米SU7的锁单量已经突破了7万台。在小米的投资者大会上,小米董事长兼CEO雷军更是宣布了2024年小米SU7的交付目标将超过10万辆。雷军还特意转发了一条关于SU7是第一款纯电动车与特斯拉Model3具有竞争力”的微博,表示特斯拉是全球行业的标杆,小米汽车希望认真向特斯拉学习。
根据Gartner的数据,到2028年,75%的企业软件工程师将使用AI代码助手2023年初这一比例还不到10%。63%的组织目前正在试验、部署或已经部署AI代码助手。这可以提高工作满意度和保留率,从节省与人员流动相关的成本。
今天下午,有大量网友反馈,称腾讯云出现服务故障,接口响应报错、网页显示504错误。腾讯云官方发布腾讯云官网控制台相关服务异常故障公告”。腾讯云的基础设施覆盖全球五大洲26个地区,运营70个可用区。
全球首富埃隆・马斯克近期在建立xAI的过程中不仅与科技巨头、初创公司展开激烈竞争采取了从自家特斯拉挖来优秀工程师的策略。特斯拉的工程师EthanKnight等一众人才转投xAI,使得xAI在人才储备上得到强化。随着xAI在人才储备和技术研发上的持续努力,马斯克希望在人工智能领域取得领先地位,为未来的发展奠定基础。
特斯拉首席执行官马斯克在社交媒体平台上透露,特斯拉将根据进展里程碑逐步提升人工智能工程团队的薪酬待遇。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney马斯克指出,特斯拉的工程师受到OpenAI的挖角,对方开出的高薪诱人,但他将加强防范措施以保持团队完整。通过提高薪酬水平,马斯克力图留住特斯拉的人工智能精英团队,抵御外部挖角,保持公司的AI领先地位。
特斯拉首席执行官马斯克在面临激烈的人才争夺战中,果断采取行动,不断提高人工智能工程师的薪酬水平。他在自己的社交媒体平台X上发帖透露:特斯拉正根据进展里程碑,逐步提升人工智能工程团队的薪酬待遇。他以多元化的方式切入AI领域,不仅推动特斯拉内部自动驾驶技术的AI研发创立了新创公司xAI,进一步拓展AI技术的应用边界。
CognitionAI是一个专注于推理能力的应用AI实验室CognitionLabs开发的软件工程解决方案。该公司旨在通过AI技术提升软件工程的效率,并且已经推出了Devin的AI软件工程师服务。要获取更多详细信息并开始您的软件工程之旅,请访问CognitionAI官方网站。
目前,折叠屏设备主要分为两大类,一类是翻盖式小折叠,另一类是书本式大折叠屏。作为一家成功的科技公司,苹果正在积极研发折叠屏设备。该公司计划使用有机硅或丙烯酸酯等聚合物材料填充显示器,以有效减少光反射问题。
微软工程师的爆料引发了广泛关注,透露GPT-6的训练计划不仅已启动导致大规模GPU集群的部署引发了电网崩溃的尴尬局面。这一事件凸显了AI训练对能源的巨大需求,与此同时,OpenAI内部消息的曝光也揭示了GPT-5和GPT-6的训练已经在进行中。解决这些挑战将需要全球范围内的合作与创新,以确保AI技术能够持续发展并造福人类社会。
作为与IFA、CES齐名的全球三大盛会之一,亚洲最大的家电与消费电子展——AWE2024,于近日在上海盛大开幕。今年的展会以“智能科技,创享生活”为核心主题,致力于呈现最前沿的智能科技、智慧生活场景及革新性产品,为家电与消费电子产业的发展趋势和消费潮流定调。3i作为科技家电行业的创新翘楚,将坚定不移地与合作伙伴并肩前行,共同探寻科技家电的无限潜能,引领行业迈向新高峰。
Devin是世界上第一款完全自主的AI软件工程师。具有长期推理和规划能力,可执行复杂工程任务,并与用户进行实时协作。要获取更多详细信息并开始您的软件工程师AI助手之旅,请访问Devin官方网站。
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程序员怕是真要失业了。首个AI软件工程师一亮相,直接引爆整个科技圈。PerplexityAICEO给出了个高度的肯定:这应该是任何Agent的第一个演示。
一家初创公司Cognition近日推出了一款名为Devin的人工智能助手,旨在协助软件工程团队完成编码和其他开发任务。与现有AI编码助手不同,Devin可被编程执行端到端的软件项目,包括部署应用、修复Bug、学习新技术等,人类则扮演监督和指导角色。不过该技术依然处于早期,其成熟度和效果有待业界进一步评估。
一名微软工程师近日向美国监管机构和公司董事会发出警报,指称公司的人工智能图像生成器工具存在潜在的冒犯和有害图像生成风险。工程师ShaneJones称自己是一名举报者,并在上个月与美国参议院工作人员会面,分享了他的担忧。Jones在信中强调,问题的核心在于OpenAI的DALL-E模型使用OpenAI的ChatGPT生成AI图像的用户则不会遇到相同的有害输出,因为两家公司在其产品上覆盖了�
有知情人士在谈及苹果公司汽车项目的起源时称,部分原因是为了防止工程师跳槽到特斯拉。当时苹果公司刚刚完成了AppleWatch项目,许多工程师都需要开始新的项目,苹果CEO库克批准项目部分原因就是防止工程师外流到特斯拉。目前参与该项目的2000多名员工将被重新分配,一部分人将加入苹果其他团队从事人工智能等技术研发,另一部分将被裁员。
【新智元导读】Sora一出,让很多人心生恐惧:饭碗彻底被砸了!这位亚马逊工程师却告诉我们:真的不必担心生成式AI会抢人类的饭碗,顶多担心一下你的人类同行吧。OpenAI视频AI工具Sora一出现,可谓是炸翻了天。就是把它们添加到你的工具箱,熟练地掌握它们。
在今日举办的小米14Ultra发布会上,小米宣布知名导演张艺谋成为影像首席顾问”。小米CEO雷军表示,和导演多次交流,很愉快,工程师们收获很大。该机还配有5000万像素超广角镜头、5000万像素3.2倍长焦镜头、5000万像素5倍潜望长焦镜头,三颗镜头均为IMX858,保证与主摄的画面一致性。
工程师们在宾夕法尼亚大学成功研发了一款全新的芯片,利用光波进行训练人工智能所需的数学计算。这一创新被认为有望彻底改变计算机芯片的性能,不仅能够大幅提高处理速度能降低能源消耗,有望在在线隐私保护方面发挥重要作用。这一硅光子芯片的研发标志着计算机技术领域的一项重大突破,有望推动人工智能领域的发展,并在计算性能和隐私保护方面带来革命性的变革。