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开源AI绘画扛把子,Stable+Diffusion背后公司StabilityAI再放大招!全新开源模型DeepFloyd+IF,一下获星2千+并登上GitHub热门榜。DeepFloyd+IF不光图像质量是照片级的解决了文生图的两大难题:准确绘制文字。完整的桌面和移动界面也即将发布。
三星电子传感器业务团队执行副总裁JoonSeo Yim说:「三星ISOCELL HP2利用了三星的高分辨率图像传感器技术和尖端技术,实现了史诗般的细节表现。我们的领导地位来自于创新的像素技术,它使我们的传感器超越了像素的数量和大小。我们将继续开辟新的领域,巩固我们在不断扩大的超高分辨率传感器市场的地位」。
1月5日,美国国际消费类电子产品展览会正式开展,这场旨在促进尖端电子技术和现代生活的紧密结合的科技盛会汇聚了各类前沿科技和产品。三星电子也携旗下多款产品参展,其中2亿像素图像传感器ISOCELLHP3,为智能手机带来了全新的影像升级。借助超级QPD自动对焦技术,三星ISOCELLHP3图像传感器还可检测水平和垂直方向的相位差,从实现更快更准的对焦效果,让每一个瞬间都清晰展现。
SK海力士在首尔COEX举行的SEDEX2022上推出了用于智能手机的1.08亿像素图像传感器Hi-A811...Hi-A811是海力士首次公开披露具有1亿像素以上的图像传感器,与去年该公司开发的5000万像素产品相比,其像素数量增加了一倍多...三星电子去年推出了世界上第一个1亿像素的图像传感器,今年又推出了2亿像素的图像传感器,其与索尼的竞争变得更加激烈...
10月6日,SKHynix在首尔COEX举行的SEDEX2022上推出了用于智能手机的1.08亿像素图像传感器Hi-A811...今年早些时候,移动制造商三星电子的智能手机A235G的后置摄像头中安装了来自SK海力士的这种5000万像素图像传感器...特别是,三星电子去年推出了世界上第一个1亿像素的图像传感器,今年又推出了2亿像素的图像传感器,使与拥有40%市场份额的索尼的竞争升温...
对于人类来说,识别一个场景中的物品是非常简单的一件事。但是对于人工智能和计算机视觉系统来说,发展对其周围环境的高保真理解需要更多的努力,如果我们说得具体一点,大约需要800小时的手工标记训练图像的努力。为了帮助机器更好地看到人的方式,麻省理工学院CSAIL的一个研究小组与康奈尔大学和微软合作,开发了STEGO,一种能够识别图像到单个像素的算法。通常情况下,创建CV训练数据需要人类在图像中的特定对象周围画上方框--比如,在坐在一片草地上的狗周围画上方框--并给这些方框贴上里面的东西("狗"),这样,在上面训练的AI就能?
据数码博主 @数码闲聊站 爆料,小米下一代旗舰机采用2亿像素和5000万像素超大底的双方案,中高端机型也会继续采用100MP 和64MP 等传感器。
三星刚刚推出了具有 Dual Pixel Pro 自动对焦功能的 ISOCELL GN5 图像传感器,以及具有先进的动态像素合并技术的 ISOCELL HP1 。前者采用了 1.0μm @ 5000 万像素的规格,可提供超快的自动对焦体验。后者则是 0.64μm @ 2 亿像素,得益于 1/1.22 英寸的大小,其能够在低光照条件下拍摄高质量的 8K 视频。(来自:LetsGoDigital)此前一直有传闻称,三星将在 2022 年初发布的 Galaxy S22 / S22+ 智能机上,率先采用新款 5000 万像素
今天,三星正式推出三星首款基于0.64µm像素的2亿像素(200Mp)分辨率的图像传感器ISOCELL HP1,以及首款采用全方位对焦技术Dual Pixel Pro的图像传感器ISOCELL GN5,它在单个1.0μm像素内有两个光电二极管。
三星半导体近日宣布推出三星首款0.64㎛(微米,一百万分之一米)5000万像素图像传感器ISOCELL JN1。这些先进技术都内置在1/2.76英寸的感光面积中。
三星是第一家推出一亿像素智能手机摄像头传感器的公司,在第一款产品亮相后的几年,三星不断推出新的迭代型号,如今三星宣布了第三代的1.08亿像素传感器三星ISOCELL HM3。
三星于今日宣布了业内首款 0.7 微米(μm)级像素的图像传感器,它就是拥有 4370 万像素的 ISOCELL Slim GH1 。该公司称:得益于先进的 ISOCELL Plus 技术,新型超高分辨率 GH1 图像传感器能够在超小型的封装尺寸中,容纳 4370 万个 0.7μm 大小的像素,为超薄的全面屏设备提供了最佳的解决方案。
腾讯开源了混元DiT图像生成模型,对英语和中文都有着精细的理解能力。Hunyuan-DiT能够进行多轮多模态对话,根据对话上下文生成并细化图像。它通过结合Transformer结构、文本编码和位置编码,以及训练一个多模态大型语言型,实现了对中英文的细粒度理解,并在图像生成等任务中取得了显著的效果。
来自伦敦帝国理工学院和戴尔的研究团队推出了StyleMamba,这是一种有效的框架,用于转移图片风格,通过使用文本来指导风格化过程,同时保持原始图像内容。当前文本驱动风格化技术的计算需求和训效率低下的问题在这个引入中得到了解决。StyleMamba在各种应用和媒体格式上都表现出多功能性和适应性,包括多种风格转移任务和视频风格转移。
Stylar是一款集多功能于一体的人工智能图像和设计工具,以其全面的功能和简单易操作的特点,受到了创作者和设计师的广泛欢迎。该工具将生成式AI与编辑工具融合在一个平台上,极大地提高了从图像生成到编辑的工作效率。智能辅助:利用AI辅助工具,如图像生成提示、风格迁移、草图换等,设计师可以轻松获得所需的设计灵感和创意。
据TheInformation消息,OpenAI正筹备展示一种革命性的人机对话技术。这一技术将结合声音和文本,不仅能与用户进行流畅的交流具备识别物体和图像的能力,为用户带来前所未有的交互体验。随着技术的不断进步,我们有理由相信,未来的AI将更加智能、更加人性化,为人类生活带来更多便利和惊喜。
OpenAI最近宣布,其AssistantsAPI现在支持视觉能力,这标志着该公司在多模态AI领域的进一步扩展。这项更新使得API能够处理和理解图像内容,为用户提供更加丰富的交互体验。OpenAI持续推动AI技术的边界,AssistantsAPI的这一新功能将进一步促进AI在各个行业中的集成和应用。
全球领先的设计平台Freepik今天宣布,已完成对AI图像放大、增强和转换工具Magnific的收购。这一战略性收购是Freepik在AI领域雄心的体现,也是其全球扩张计划的一部分。”FreepikLabs的副总裁OmarPeraMira强调了MagnificAI技术的重要性,他表示:“Freepik每天生成超过一百万张AI图像,Magnific的加入将使我们能够保持在生成式AI的前沿,并更快地创新。
OpenAI近日宣布,他们已开始开发新的溯源方法,用于跟踪内容并证明其是否由人工智能生成。其中包括使用人工智能来确定照片是否是由AI生成的新的图像检测分类器,以及一种耐篡改的水印技术,可为内容添加不可见信号。在2023年,他们不得不终止一项旨在识别AI写作文本的计划,因为AI文本分类器一直准确率很低。
随着人工智能模型在创建自己的图像方面变得越来越出色,我们也需要提高对这类图像的检测能力。OpenAI已经开发了一个程序,用于检测图像是否由人工智能生成。3.在图像编辑方面,色调的调整会显著降低该系统的识别准确率至82%。
英伟达的ChatRTX在其最新更新中引入了多种新功能,这些功能在3月的GTC上首次展示,显著增强了这款基于RTX加速的聊天机器人应用的能力。ChatRTX现在支持更多的大型语言模型,包括Google的Gemma和中英双语的ChatGLM3,这不仅扩展了其语言处理能力,也使得用户可以更快速地查询笔记和文档,并生成相关回应。NVIDIA的这些更新体现了其在AI和RTX加速技术领域的持续创新,预示着更加�
谷歌DeepMind最近的研究示了当前我们对文本到图像AI模型性能评估的隐藏局限性。在其发布在预印本服务器ariv上的研究中,他们引入了一种全新的方法称为“Gecko”,承诺提供一个更全和可靠的基准,以评估这一蓬勃发展的技术。Gecko为我们展示了如何做到这一。
根据研究团队发表的预印本文章,InstantMesh是由腾讯PCGARC实验室和上海科技大学的研究人员开发的人工智能框架,能够在仅需10秒的时间内,从单个2D图像生成高质量的3D网格。该开源框架由多视图扩散模型和3D网格重建模型组成,通过使用不同角度合成的3D视图来实现高质量的重建。这一技术有望显著提升3D行业生产力,尤其在视频游戏开发领域。
GitHub上的fofr/cog-become-image项目是一个创新的图像转换工具,它能够将任意人物的面部图像转换成另一种风格的图片。这项技术的应用范围非常广泛,包括但不限于艺术创作、媒体制作和娱乐行业。无论是专业开发者还是技术爱好者,都可以利用这个项目来实现创意图像的转换。
元象公司发布了首个多模态大型模型XVERSE-V,并将其开源。这一模型支持任意宽高比的图像输入,并在多个权威评测中取得了优异的成绩。除了图像识别,XVERSE-V还在多个实际应用场景中表现突出,包括信息图理解、视障场景处理、文本生成、教育解题等。
PuLID是一个新兴的ID保持项目,它在提升ID保持效果的同时致力于最小化对原始模型的影响。这一技术通过对比对齐的方式,实现了Pure和LightningID的自定义,既保持了高度的ID保真度,又有效减少了对原始模型行为的干扰。注:PuLID的代码和模型即将发布,敬请期待。
AdobePhotoshop的最新测试版现已引入一项革命性的功能,允许用户通过简单的文本提示,利用人工智能技术生成图像。该功能的核心在于Adobe新发布的生成式AI模型系列FireflyImage3。包括谷歌和微软在内的多家科技巨头都在AI领域取得了显著的进展和突破。
Adobe发布了Firefly图像生成模型的最新版本,名为FireflyImage3,声称具有“摄影细节”的图像生成能力。相比之前的版本,这一第三代模型在图像生成能力上有了显著的改进。即使是新手用户也可以在Photoshop中游刃有余,并更快地成为高级用户,PhotoshopgentechAI产品管理总监JohnMetzger表示。
AdobePhotoshop迎来了一次重大更新,通过集成AdobeFireflyImage3Model,引入了多项新的AI功能,这些功能大幅提升了图像编辑的深度与灵活性。这次的更新不仅优化了图像生成的过程让用户能够以前所未有的控制度和精准度实现其创意构想。这些新的AI功能的引入,无疑将为Photoshop用户带来更高效、更精准的图像编辑体验。
字节跳动的Lightning团队发布的新图像模型蒸馏算法Hyper-SD,是一项在图像处理和机器学习领域的重要进展。这项技术通过创新的方法提升了模型在不同推理步骤下的性能,同时保持了模型大小的精简。随着进一步的研究和开发,Hyper-SD及其衍生技术有望在多个领域内推动AI技术的发展和应用。