概念简单线性回归建模背后的基本目标是从成对的X值和Y值(即X和Y测量值)组成的二维平面中找到最吻合的直线。一旦用最小方差法找到这条直线,就可以执行各种统计测试,以确定这条直线与观测到的Y值的偏离量吻合程度。线性方程(y=mx+b)有两个参数必须根据所提供的X和Y数据估算出来
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