《英雄联盟测试服冰杖被调整 价格降低减果统一》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
设计师一直说的调整冰杖终于实行了，这次的测试服改动中冰杖的价格降低，但是各种属性都有下调，减速效果也统一了...
总价格从3200g降低至2600g...
合成方式：爆裂魔杖+增幅典籍+红水晶+金币...
生命值加成从400降低至300...
AP加成从100降低至75...
对不同目标的减速效果统一调整为减速20%，持续1秒...
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12-20
今日，《英雄联盟》迎来14.9版本更新，更新后，《英雄联盟》在全球所有地区都不再支持DirectX9。DirectX是由微软开发的一系列应用程式开发界面。值得一提的是，官方也建议玩家可以借此机会将Win7系统升级至更高级版本，因为在升级Win10/11操作系统过程中，DirectX的版本也会自动随之更新。
《英雄联盟》艾欧尼亚有一位身手敏捷的御风剑客，疾风指引着他的剑刃所向披靡，它就是亚索。《英雄联盟手游》宣布，亚索新皮肤御风墨影”将于明日上线，该皮肤隶属于兰亭墨韵”国风系列皮肤。该系列皮肤与歌曲《兰亭序》深度结合，每个皮肤在商城高模展示场景、局内家园卫士及回城特效阶段，均有不同程度的音乐融合演绎。
《英雄联盟》2024季中冠军赛胜败分组赛将今天17:00开打，首战由TES战队迎战TL战队。经过三局对决，TES3:0零封TL战队，晋级胜败分组下一轮。三局比赛MVP如下：第一局比赛MVP：TES.JackeyLove第二局比赛MVP：TES.Tian第三局比赛MVP：MVP：TES.Creme在赛后的采访环节，TES辅助Meiko表示：来到TES之后，我和JackeyLove算是比较适配的一对下路吧，在各方面吧，性格、游戏里的风格都还是蛮不错的。
今天17:00，《英雄联盟》2024季中冠军赛胜败分组赛第七日比赛开打，由中国LPL赛区战队TES迎战欧洲LEC赛区G2战队。让所有玩家意外的是，G2战队3:0战胜TES，G2仅用2小时就横扫了LPL二号种子TES。”这比赛太幽默了，想骂又不知道骂点什么，随便”谁都没有想到，被我们寄予厚望的TES，倒在了G2手上”。
2024英雄联盟季中冠军赛于5月1日在中国成都举办。2024MSI入围赛已经收官。本次抽签分组并非是比赛赛程，具体赛程后续官方会公布。
今天，《英雄联盟》2024季中冠军赛入围赛迎来第二日。今晚19:00，来自中国LPL赛区的TES战队将迎来本届MSI首秀，将迎战巴西劲旅LLL战队。作为LPL赛区的二号种子，TES战胜LLL问题应该不大，捍卫主场，力争开门红。
5月1日-5月19日，《英雄联盟》2024季中冠军赛正式开赛。今晚19:00，韩国老牌战队T1迎战全拉美选手战队EST，经过2局对决，T1以2:0的比分轻松战胜EST晋级胜者组。在T1赛后采访中，中单选手Faker表示：去年的话我们是非常可惜地输给了BLG，所以这次我们想遇上BLG。
快科技5月1日消息，今天16:00，2024英雄联盟季中冠军赛（以下简称 MSI）将正式拉开帷幕。今年的MSI在中国成都举办，这是该赛事自2016年后，时隔8年重新回到中国举办。根据赛程，今天的揭幕战将由FLY与PSG带来，19:00，韩国老牌战队T1将迎战全拉美选手战队EST。今年的MSI也是历史首次LPL有两支全华班（即选手均为中国人，无外援）队伍参加。BLG战队及TES战队将分别作为LPL赛区的一、二号种子出征，其中TES将从入围赛阶段开启征程。5月2日19:00，TES率先亮相，对阵来自CBLOL赛区的LLL战队，BLG则将在后续的胜败分组赛阶段登场。
今日，《英雄联盟》2024季中冠军赛胜败分组赛迎来第六日比赛。第一场比赛将在中午12:00开打，由LEC赛区的G2战队对阵PCS赛区PSG战队。T1在2023《英雄联盟》全球总决赛瑞士轮第四轮中击败BLG，BLG则在2023《英雄联盟》MSI中击败T1挺进决赛。
今天下午，《英雄联盟》2024MSI胜败分组赛第三日比赛开启，LPL赛区BLG战队迎战PCS赛区PSG战队。双方大战5局之后，BLG成功以3-2的战绩击败PSG，进入胜败分组赛胜者组。根据赛程安排，明天将会是G2对决T1，BLG很可能在四强赛中与T1相遇。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
