《两辆无人驾驶汽车差点相撞？谷歌说离得远呢》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
据《洛杉矶时报》网络版报道，谷歌和汽车零部件供应商德尔福否认了此前的报道，该报道称双方无人驾驶汽车本周早些时候在帕洛阿尔托街道上差点相撞...
德尔福发言人克里斯汀·金利说，“这不能说是差点相撞，当时两辆车的距离不小于一个车道宽度...
路透社没有称两辆无人驾驶汽车发生了碰撞，据当时坐在德尔福无人驾驶汽车中的该公司硅谷实验室主任、无人驾驶汽车项目全球商务主管约翰·艾布斯米尔称，汽车“采取了恰当的措施”...
报告称，事故发生时，大多数无人驾驶汽车处于自动驾驶模式，事故是由其他车辆的司机造成的...
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英国无人驾驶汽车公司Wayve已从全球三家最具影响力的科技公司获得超过10亿美元的融资，以商业化其产品。这轮C融资由投资者SoftBank领投，Nvidia和Microsoft也参与其中。Wayve的人工智能软件可以使任何车辆实现无人驾驶，为汽车行业带来了一种创新的解决方案。
搭载了高阶智能驾驶辅助系统的车辆越来越多，作死的用户也屡见不鲜。近日有博主发布一段视频，一辆理想汽车驾驶员离开驾驶座，让汽车在无人驾驶”状态下自动行驶，副驾驶有一名儿童，且未系安全带，道路前方有其他车辆在行驶。理想汽车在官方微博上发文称，注意到部分用户在社交媒体展示不文明驾驶行为，包含使用辅助驾驶时平躺看剧、使用功能过程中离开驾驶位等，这是我们坚决杜绝的”，且现阶段仍是辅助驾驶，不是自动驾驶”。
快科技5月5日消息，当前国内一众新势力车企，普遍为自家车型配备了高阶智能辅助驾驶功能，一些车主为吸引眼球，故意采取危险驾驶的方式来使用智驾功能。日前，有博主分享了一段理想汽车在高速上无人驾驶”的视频。视频中，这辆理想汽车驾驶座没有做人，车辆打开了高阶智驾功能在高速上狂飙。并且，为了诱骗车辆的验证系统，司机还把安全带插扣扣了上去，自己则在后排拍摄无人驾驶”视频。博主直言，司机这样驾驶，就是以危险方式危害公众安全。网友们也发表了各自的意见，前排还有孩子，这家长真是不负责任到家了”、出了车祸又得写小作文
现代汽车和起亚周六在京与百度签署了关于智能网联汽车的战略合作框架协议。根据协议内容，现代汽车和起亚将与百度共同在智能网联汽车、无人驾驶、智能交通系统、云计算等领域构建全新的商务生态系统。为了满足用户智能化的需求，起亚与百度文心一言合作开发全新车机系统，并在中国获得了L4级自动驾驶牌照，已经开始路试。
随着特斯拉首席执行官埃隆·马斯克近日的极速访华，公众对特斯拉FSD技术在中国落地的期待愈发升温。特斯拉正计划在中国推出无人驾驶出租车服务，这一计划引起了业界的广泛关注。这一变革能否顺利实现需要克服诸多技术、法律和市场等方面的挑战。
快科技4月19日消息，在第21届华为分析师大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表了题为《全面智能化之路》的主题演讲。徐直军提到，自动驾驶业务是华为最开始投资AI的重要领域，因为自动驾驶的目标是无人驾驶，是AI的应用最为挑战的场景之一。2019年在上海国际汽车工业展华为提出打造智能驾驶方案，2022年推出了自动驾驶ADS 1.0版本，基于高精地图把AI 规则”结合�
快科技5月1日消息，据杭州市经济和信息化局官网，今年3月，浙江省十四届人大常委会第九次会议批准《杭州市智能网联车辆测试与应用促进条例》，该《条例》于5月1日起施行。至此，杭州成为全国首个为智能网联车辆上路立法的省会城市，也是全国首个为低速无人车立法的城市。值得一提的是，杭州率先将全市八城区（上城区、拱墅区、西湖区、滨江区、萧山区、余杭区、临平区、钱塘区）和桐庐县城区共计3474平方公里作为智能网联车辆测试应用区域，服务人口数量超1000万。同时，杭州还将推进道路基础设施智能化改造升级，实现全市信号机及交通标?
日前马斯克极速访华引发了公众对特斯拉FSD落地中国的猜想。特斯拉提出想在中国落地无人驾驶出租车”，对此，中国或先支持其在国内测试、作示范，但暂未完全批准其FSD在华全面落地。”有分析人士表示，特斯拉近期频繁裁员是不在于压缩部分部门开支是为了将支出转向Robotaxi，如今马斯克已经彻底改变了”前进方向，在制造原型车的时间表与产能安排上，Robotaxi都优先于2.5万美元廉价车型。
随着春末夏初季节的交替，许多地区遭遇了频繁的降雨天气。在此提醒广大司机，雨天行车需格外小心谨慎。为防止类似事件的发生，强烈建议所有司机在雨天或其他湿滑路面条件下，适当降低车速，保持安全距离，并确保车辆的轮胎状况良好，以增加安全性。
自动驾驶圈正被“去高精地图”风暴席卷。今年6月中旬，一年一度的AI顶会CVPR2023在加拿大举行，同期还有场自动驾驶国际挑战赛，这场挑战赛吸引了来自15个国家的270多支队伍参赛，有2300多件作品投稿，赛况激烈。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
