【TechWeb报道】5月12日消息，据路透社报道，为了在印度获得更大市场份额，美国移动出行应用Uber在当地展开现金支付测试。
Uber周二表示，现金支付服务先在印度南部城市Hyderabad试点，这是Uber在全球首次展开现金支付测试。目前，全球各地的Uber移动应用均通过信用卡或其他电子支付方式收取客户费用。
Uber目前已经进入了印度、中国在内的全球300多座城市，是全球移动出行服务的老大。但是在印度，Uber的本土竞争对手Ola，占了80%的市场份额。分析师指出，Uber之所以在印度明显落后，是因为其产品和服务不能够适应印度消费者的特点。
印度有大约13亿人口，但信用卡发行量却仅有2000万张，尽管政府正试图改变这一现状，但人们的支付活动大多以现金方式进行。Ola以及印度的其他租车服务都接受现金支付。此外，电商巨头亚马逊在进军印度市场之初，就开始支持现金支付。
今年4月份，为在印度部分城市获得更多消费者，Uber紧随Ola之后、在印度当地一些市场推出了更为廉价的三轮车租车服务。
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仙剑IP首款开放世界RPG《仙剑世界》宣布三测风启”测试定档5月31日。值得一提的是，本次测试为游戏首次付费删档测试，并且三端互通。玩家将在三测版本中体验到全新的御灵”系统可以将开放世界所见的一切精怪收服，与自己配合战斗、探索解谜、乘骑赶路等。
一位名为CoolStar的开发者宣布将加入苹果公司，并从周二开始为该公司工作。他曾在过去开发过多款流行的越狱工具，如Electra、Chimera和Odyssey等。虽然我们无法确定他具体将从事什么样的工作，但我们可以期待他为苹果带来新的创新和进步。
ChatGPT背后开发商的OpenAI宣布推出了“Memory”功能，该功能允许ChatGPT更持久地存储查询、提示和其他定制内容。该功能仅适用于“少部分”用户，但现在ChatGPTPlus付费订阅用户在欧洲或韩国以外的地区也可以使用该功能。该公司表示，Memory功能将向ChatGPT企业和团队的订阅用户、以及GPTStore上的定制GPT推出，但并未具体说明时间。
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2023年10月起，中国人民银行开展拒收人民币现金专项整治工作。截至2024年4月末，对8起拒收现金法人主体实施行政处罚。中国人民银行指出，各类经营主体遵守人民币管理相关法律法规，尊重公众支付方式自主选择权，维护人民币法定地位，共同优化现金使用环境。
快科技5月16日消息，鸿蒙智行官方针对问界新M5发布了小订礼公告”，以下为公告全文：尊敬的问界新M5用户，2024年4月23日，问界新M5焕新上市，由内而外多项升级，全系标配华为高阶智驾，产品形象更年轻，驾乘体验更极致，深受广大消费者喜爱，我们如约而至于5月15日开启全国交付。据广大问界 新M5小订客户反馈，我们未设置额外的小订礼，颇感遗憾。为感恩4月23日前下小订客户的持续关注与支持，特此增加1000元小订礼，提车后现金兑付，欢迎您到店咨询。小订礼须知：1、问界新M5小订礼的内容：此次小订礼是1000元现金，于提车后用户中心兑付
根据市场数据和分析公司Kantar的一项研究，印度拥有超过9亿互联网用户，其中90%正在采用人工智能技术。已有7.24亿用户在使用人工智能，预计每年将以6%的增长率增加，这一增长得益于互联网、智能手机、连接性和云基础设施的计算能力。在北方邦的夏拉瓦斯蒂，这里是印度第四大欠发达地区，有210万选民，政府已经启动了应对深度伪造技术的倡议。
美国初创公司rabbit.tech推出的口袋AI设备RabbitR1曾一度引起轰动，声称该设备能够代替用户执行任务，让用户远离应用程序的束缚。Rabbit首批1万台竟在短短一天内就被抢购一空，其售价为199美元不过，有开发者在github曝光，这其实是一种欺骗，并表示即将发布这款所谓的大语言模型的源代码的一部分，揭露真相。值得一提的是，爆料还称，Rabbit这个团队两年前还在推销NFT。
快科技5月13日消息，有着中国听歌第一软件的腾讯音乐发布新财报，第一季度营收超预期，同时付费用户创新高。上述财报显示，腾讯音乐本季度总营收为67.7亿元，净利润为15.3亿元，同比增长27.5% 。非国际财务报告准则下，净利润为18.1亿元，同比增长23.9%。此外，官方公布的数据还显示，腾讯音乐在线音乐服务的移动MAU（月度活跃用户人数）为5.78亿人，与上年同期的5.92亿人相比下滑2.4%；在线音乐服务的付费用户人数为1.135亿人，与上年同期的9440万人相比增长20.2%；社交娱乐服务的付费用户人数为800万人，与上年同期的710万人相比增长12.
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
