曾经在2019年亮相德国K展的一款可折叠锅垫Krempel成为众人瞩目的焦点。这款锅垫采用巴斯夫高性能塑料Ultrason打造，巧妙地将趣味性、设计感和实用性与工程塑料相结合，能够像变魔术一般神奇地弯曲成不同形状。Ultrason高性能塑料是一种无定形热塑性塑料，具有优异的尺寸稳定性，即
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Intel最初计划在MeteorLake这一代产品上更换新的接口LGA1851，但因为新的Intel4工艺不够成熟，性能上不去，所以只能用于主流和轻薄笔记本高端游戏本、桌面都由13代酷睿的升级版14代酷睿来撑场面。MeteorLake-S桌面版一度曾经做出样品，但最终被砍掉。这样的产品型号不会多，也算是MeteorLake最后的倔强了，但是也不排除完全可以满足65W主流市场需求，毕竟68核心用于i5、i3系列是足够了。
小米13ultra是一款拥有16GB内存和512GB存储空间的顶级智能手机，采用白色外观设计。它搭载了强劲的Snapdragon888处理器，能够提供流畅无比的使用体验。如果你正在寻找一款高性能手机，那么不妨选择小米13ultra，享受它带来的全新体验。
Intel已经官宣，将在12月14日正式发布代号MeteorLake的新一代酷睿Ultra，但最新消息显示，首发阵容并不完整。酷睿Ultra将采用Intel史上最大的架构变革，升级Intel4制造工艺，拥有全新的分离式模块化架构、P核E核＋LPE核混合架构、NPUAI独立引擎等，但因为工艺不给力，只能用于主流和轻薄笔记本，高端游戏本和桌面还得靠13代酷睿升级的14代酷睿支撑。以及酷睿Ultra5125H，48214核心18线程，最高频率4.5GHz。
小米14系列旗舰手机将于10月底发布。在社交媒体上曝光了小米14Ultra的相关配置。也有爆料称小米14Ultra可能会支持超声波屏下指纹，进一步提升了用户的使用体验。
苹果公司对A17Pro的性能非常自信，甚至声称它是目前市场上最强的游戏手机。苹果公司认为，A17Pro的性能是当今智能手机中独一无二的还支持硬件加速光线追踪。不知道华为、小米、OV等安卓手机厂商看到这样的喊话，怎么应对？
上海国际消费电子技术展TechG2023正在火热进行中，motorazr40Ultra荣获上海TechG“最受欢迎电子消费奖”，该奖项由展会主办方与消费服务保障平台“消费保”联合设立，直接联通产品、企业与消费者，是对优秀产品的高度表彰。motorazr40Ultra能够获此殊荣，证明该机的工业设计、综合体验均达到出色水准。作为当下小折叠手机中的“体验天花板”，motorazr40Ultra以综合体验致胜，更以好价回馈用户，始终做用户喜爱的产品。
爆料人士Onleaks曝出了三星GalaxyS24Ultra与前代机型的对比图，外观上最大的变化就是屏幕的弯曲度进一步缩窄，甚至接近平面。从对比图中可以看出，S24Ultra仅仅是屏幕表面的玻璃弯曲屏幕本身并没有延伸至侧边，我们可以将其称之为2.5D屏幕。按照三星以往新机的发布惯例，GalaxyS24系列预计会在明年2月份发布，让我们拭目以待。
博主数码闲聊站暗示，小米14Pro主摄是5000万像素，传感器尺寸是1/1.28英寸，支持可变光圈，能在f/1.4-f/4.0之间切换，进光量媲美1英寸超大底。此前在小米13Ultra上，小米就配备了可变光圈，支持f/1.4和f/4.0两挡切换，在光圈值为f/1.9时，一英寸大底会让照片的边缘虚化掉，能拍出主体突出、背景虚化的照片。该机最快会在10月底登场。
三星即将推出的GalaxyS24Ultra手机近日在跑分库中现身。该款手机预计搭载高通骁龙8Gen3forGalaxy处理器，并采用1322八核设计。我们还需要等待更多消息确认其真正实力如何。
日前，达摩鲨官方宣布，DarmosharkM3Ultra鼠标即将上市，将首批搭载华为星闪无线技术。根据官方预热，达摩鲨M3Ultra拥有延迟更低、距离更远、抗干扰更强”的特性，拥有无线4K和有线8K回报率，将采用旗舰PAW3395芯片。星闪可适用于消费电子、智能家居、新能源汽车、工业智造等多种场景，为鸿蒙万物互联提供更强大的连接。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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