快科技9月29日消息，日前，达摩鲨官方宣布，Darmoshark M3 Ultra鼠标（达摩鲨M3 Ultra）即将上市，将首批搭载华为星闪无线技术。
根据官方预热，达摩鲨M3 Ultra拥有延迟更低、距离更远、抗干扰更强”的特性，拥有无线4K和有线8K回报率，将采用旗舰PAW3395芯片。
海报显示，达摩鲨M3 Ultra的Bit能耗可降低60%，数据传输率提升6倍，传输时延为过去的1/30，同时抗干扰提升7dB，覆盖距离提升2倍，且组网连接数提升10倍，相比传统无线连接遥遥领先。
目前，官方暂未公布这款鼠标的其他硬件信息，有了华为星闪技术的加持，应该会是一款王炸”新品，值得期待。
据了解，在今年8月的华为开发者大会上，华为发布了新一代近距离无线连接技术NearLink，中文命名为星闪”。
该技术汇聚了国内外300多家头部企业和机构的集体智慧，用一套标准集合蓝牙和Wi-Fi等传统无线技术的优势，性能明显更强。
据悉，星闪可适用于消费电子、智能家居、新能源汽车、工业智造等多种场景，为鸿蒙万物互联提供更强大的连接。
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苹果M3Ultra是重新设计的芯片不是由两颗M3Max拼接成。上一代芯片M2Ultra采用了UltraFusion架构，将两块M2Max芯片拼接到一起，拥有1340亿个晶体管，比上一代M1Ultra多出200亿个。这颗芯片由MacStudio首发搭载，新品最快会在今年年中登场。
多方爆料称，华为Pura70系列将会在今天正式公布，并直接开售。博主WHYLAB”已经提前曝光了Pura70Pro和Pura70Ultra的包装盒。Pura70Pro、Pura70Ultra内存16GB起步，最高可选1TB存储。
今日，博主、华为经销商看山的叔叔”透露了华为Pura70系列关键影像参数。该博主表示，华为Pura70Ultra将配备超一英寸的5000万像素RYYB镜头，辅以5000万像素潜望镜头、4000万像素超广角镜头、1300万像素AF镜头。有了RYYB阵列、超大底主摄，再加上华为自研XMAGE影像，华为Pura70Ultra将成为新一代夜视仪”。
联想陈劲宣布，moto首款AI手机motoX50Ultra将在5月份正式发布。motoX50Ultra对应的国际版机型是motoEdge50Ultra，两者在系统层面有所区别。motoX50Ultra还采用了实木材质，整体设计既纤薄又大气，辨识度非常高。
博主数码闲聊站表示，华为Pura70Ultra是华为影像旗舰全力回归之作，毕竟当年第一个搭载卷大底主摄和潜望镜的就是华为。这次Pura70Ultra搭载了5000万像素的1英寸超大底主摄，同时还配备了5000万像素的潜望长焦摄像头，并支持超级微距功能。该机将于近期上市销售。
vivo公司正式揭晓了全新的影像技术——vivoBlueImage蓝图影像，由贾净东亲自宣布。这一影像技术的推出，标志着vivo在影像科技领域的又一重大突破。我们期待vivo在未来的发展中，能够继续为我们带来更多令人惊艳的产品和技术。
vivo即将推出一款名为X100Ultra的旗舰手机。这款手机在拍摄方面表现出色，其照片放大几十倍后依然清晰可见。vivoX100Ultra被认为是史上影像最好的旗舰手机之一，预计将于今年5月份上市销售。
vivo韩伯啸暗示，vivoX100Ultra拍摄的照片是50M大小，放大几十倍之后依然清晰可见。vivoX100Ultra配备2亿像素蔡司APO超级潜望长焦，支持200倍数码变焦，是迄今为止变焦能力最强的影像旗舰。这是史上影像最好的旗舰，该机将于5月份登场。
今日，华为开启华为Pura70系列先锋计划，Pura70Ultra和Pura70Pro已在上午10:08开售。作为华为最强影像机皇，华为Pura70Ultra首发搭载超聚光伸缩主摄，采用旋动伸缩镜头结构，镜头伸出时，可带出更大的镜内空间和有效镜头高度。Pura70Ultra还搭载了超聚光微距长焦镜头，拥有F2.1超大光圈，可实现5厘米超近对焦，35倍超级微距，可以拍摄出很多与众不同的微观图像。
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Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
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TinderProfile.ai是一个使用AI技术分析用户自拍和照片，生成一组高质量、专业外观的图片，以确保在约会档案上留下良好的第一印象，增加用户获得更多匹配的机会。
OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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