《红米Note 4X续航测试 确实耐用但有遗憾》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
魅蓝5s主打的是快充，红米Note4X更侧重于大电池和长续航...
在红米Note4X预热阶段，小米官方搞了个大新闻，带着红米Note4X环游了台湾岛一圈，不插电导航14小时26分仍然剩余电量18%...
在100%电量红米Note4X上，优酷客户端《三生三世十里桃花》连续播放一个小时后，消耗电量8%，剩余电量92%...
初始电量87%，每10分钟电量掉下去基本在2%到3%，30分钟游戏耗电约7%，剩余电量80%...
为了长续航，红米Note4X就上了大电池，实测的确堪称续航神器...
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AMDRDNA4架构的RX8000系列虽然很遗憾不会有顶级旗舰，但也不是完全躺平，仍会有可取之处，比如光追。根据最新曝料，RDNA4架构的光追部分将会是完全重新设计的现在的RDNA3光追只是在RDNA2基础之上做了一些改进，变化并不大。如果RDNA4架构显卡能在主流乃至低端上提供更好的光追，无疑是更大的福音，可以让更多普通玩家享受光追的魅力。
书中自有颜如玉，随着现代人认知水平的逐步提升，不少人通过阅读让自己突然间在面对一些困惑许久的问题后立刻茅塞顿开，也终于领悟到了高品质读写的重要性。深耕墨水屏多年的文石科技在近日正式发布新品文石读写本NoteX3Pro，并提出五大技术标杆:自研全能阅读引擎、多模式笔记系统、全局显示优化系统、开放生态与智慧辅助、强大的自研硬件平台。无论是职场办公、�
联想宣布将于5月16日19点举行联想AIPCAI手机发售体验会，本次发布会moto将正式推出motoX50UltraAI手机。motoX50Ultra核心卖点之一就是AI，这款旗舰搭载联想AI智能体联想小天。核心参数方面，motoX50Ultra采用1.5KOLED曲面屏，形态是中置挖孔，搭载高通第三代骁龙8s移动平台，配备4500mAh电池，支持125W有线闪充。
联想陈劲宣布，moto首款AI手机motoX50Ultra将在5月份正式发布。motoX50Ultra对应的国际版机型是motoEdge50Ultra，两者在系统层面有所区别。motoX50Ultra还采用了实木材质，整体设计既纤薄又大气，辨识度非常高。
今天，motoX50Ultra获得入网许可，该机的素颜照正式公布。motoX50Ultra采用曲面屏方案，后置矩阵三摄，包含主摄、超广角和潜望长焦。核心参数方面，motoX50Ultra采用1.5KOLED曲面屏，形态是中置挖孔，搭载高通第三代骁龙8s移动平台，配备4500mAh电池，支持125W有线闪充。
moto首款AI手机motoX50Ultra将于5月16日正式发布，数码博主数码闲聊站”表示，新机将由演员迪丽热巴代言。迪丽热巴在4月发布的一组对镜自拍中，将露出的手机进行模糊处理，由此猜测应该正是motoX50Ultra。这将使手机在AI能力、系统流畅度以及多设备互联互通等方面都有显著提升。
魅族今日正式揭晓了其全新旗舰魅族21Note手机的一大亮点——AI通话功能。这一功能不仅支持通话内容摘要及待办事项整理，更具备笔记记录和全局录音的实用特性，为用户带来前所未有的通话体验。魅族21Note以其卓越的硬件配置和独特的AI通话功能，再次展现了魅族在智能手机领域的领先地位。
魅族科技宣布，魅族将在本月推出三大AI新品。其中一款新品是魅族21Note，目前型号为M468Q的魅族新机通过国家3C认证，该机就是即将登场的21Note。魅族将与全球顶尖的科技公司紧密合作，共同推动AI技术的创新与突破，致力于为用户打造多终端、全场景、沉浸式的融合体验。
魅族科技今日官宣，将于5月16日14:30举行FlymeAIOS暨魅族21Note手机特种兵发布会。从官方海报上我们可以看出，魅族21Note的设计延续了魅族21的经典直屏和直角边框设计，同时加入了后置双摄和环形闪光灯，使得整体风格与魅族21一脉相传，但又有着自己的独特之处。这些技术的加入使得魅族21在性能和安全性方面都有着不错的表现。
motoX50Ultra获得入网许可，其型号为XT2401-2，新品将在本月发布。这款手机对应的国际版机型是motoEdge50Ultra，联想对其做了本地化适配，新机将搭载联想自研的联想小天AI个人智能体，并预装最新的motomyui7.0系统。在核心配置方面，motoX50Ultra采用了6.7英寸曲面屏，分辨率为2712x1220，刷新率144Hz，前置5000万像素，同时它搭载高通骁龙8sGen3芯片，电池容量为4500mAh，并且支持125W有线充电和50W无线充电。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
