《小米林斌：一大波新品将在下半年发布》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
小米的手机新品迟迟未来，那经过多次发布的小米Note引来了不少网友的诟病，的确，与往年相比，今年小米的而由于高通骁龙810发热问题，小米旗舰小米5最快要等到11月才会发布，可谓是十分蛋疼，有不少网友一直都在唱衰小米，表示小米今年已经不行了！...
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快科技4月19日消息，据最新爆料显示，小米SU7将会在下半年推出更多配色，具体情况还暂未确定。据雷军此前介绍，小米SU7首发共9种颜色，从目前的锁单数据来看，霞光紫最受欢迎，投票调查也是如此。其次是雅灰、寒武岩灰、海湾蓝、橄榄绿等。据悉，小米SU7拥有跑车、时尚、豪华、经典四种色系：跑车色系：海湾蓝、熔岩橙时尚色系：雅灰、流星蓝、霞光紫豪华色系：橄�
所有迹象都表明，未来的苹果设备将从今年下半年开始大量利用生成式人工智能技术。尽管具体应用方式还不太确定，但业内已有诸多迹象表明，这家库比蒂诺科技巨头正在积极布局这一领域。本地AI处理能力的大幅提升，将为其设备带来全新的应用场景和体验。
苹果计划在今年下半年为iPhone引入聊天机器人在内的一系列AI功能，以此来提振iPhone手机的销量。苹果计划在新的iOS中采用谷歌Gemini来提供聊天机器人，同时苹果也将推出自家的AI引擎，但主要是负责幕后工作。此前苹果营销主管乔斯维亚克表示，苹果今年的全球开发者大会活动将完全不可思议”，暗示将有关于AI的重大发布。
特斯拉原本计划推出一款起价为2.5万美元的低成本电动汽车，以扩大市场份额并推动电动汽车的普及。最近却有消息称特斯拉已决定放弃这一计划。特斯拉将继续致力于推动电动汽车技术的进步，并不断探索新的商业模式，以满足不断变化的市场需求。
快科技4月4日消息，时隔近3年，小米联合创始人林斌今日更新微博动态，发布小米SU7提车照片，并分享了自己驾驶小米SU7的感受。林斌表示，1月底参加小米SU7路测，从北京开到深圳，途径武汉广州，全程2320公里，总驾乘时间26个小时，自己大概开了20小时。他感慨，SU7的驾驶感实在太好了，在限速120的高速上经常一不小心就超速，依然动力强劲而且不摇不晃风阻噪声也不大，开得特别过瘾。我不是做专业汽车评测的，但也开过不少轿跑车，SU7应该可以跟任何一辆媲美，我觉得无论你现在开什么车，只要不是轿跑车，都可以再买一辆SU7，你会爱上开车?
小米SU7的热销引发了雷军的感慨。小米SU7上市不到一天，订单量就飙升4分钟内大定破万，27分钟内大定破5万，24小时内大定订单逼近9万份。企业应该团结一心，共同推动行业的进步。
360集团创始人、董事长周鸿祎发视频称，国内的车厂营销上都比小米差一大截子，小米应该成为大家的营销师傅。周鸿祎认为，宣传不好是表面现象，本质的原因就是不能从用户出发。周鸿祎表示，这是现在很多传统的车厂和所谓新势力造车一个非常大的差距。
今年是中山大学建校100周年。今日，林斌刘向东校友伉俪向中山大学捐赠签约仪式”在中山大学广州校区南校园怀士堂举行。同时负责核心供应商战略合作，以及包括印度印尼等国际业务拓展，后期林斌还负责国内市场销售、售后服务、以及公司的手机业务。
华为终端官方微博今日揭晓了令人期待的消息，旗下鸿蒙智行的首款纯电轿车智界S7将于4月11日的鸿蒙生态春季沟通会上惊艳登场。这一消息立刻引起了业界的广泛关注，尤其是小米的创始人雷军，他迅速转发了华为的这一微博，并发表了自己的看法。在CLTC工况下，智界S7的续航里程更是超过了800km其超低风阻设计使得综合电耗仅为12.4kWh。
【中国，北京，2024年4月24日】2024北京国际汽车展览会召开前夕，华为智能汽车解决方案发布会隆重召开，现场发布了智能驾驶为核心的全新智能汽车解决方案品牌——华为乾崑，带来了全新升级的“乾崑ADS”、“乾崑车控”、“乾崑车云”等解决方案。新一代鸿蒙座舱再次进化，带来千悟引擎、乾崑音响及车载最强生态等创新技术重磅登场。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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