快科技4月5日消息，如果有30万，你会买小米SU7，还是奔驰C呢？
近期，有网友在北京某商场的地下车库拍摄到小米SU7与奔驰C级并排停放的场景，两者在设计风格上的显著差异引起了人们的注意。
从照片中可以看出，小米SU7的车身尺寸较奔驰C级更大，展现出更加低矮和运动化的外观，而奔驰C级则显得相对紧凑。
具体来看，奔驰C级被归类为B级车，其车身尺寸为4784mm x 1810mm1457mm，轴距为2920mm。
相较之下，小米SU7属于C级车，车身尺寸为4997mm1963mm1440mm，轴距为3000mm。
小米SU7比奔驰C级长21厘米、宽15厘米，同时拥有更低的车身高度，这无疑增强了其运动化的气质。
然而，奔驰作为一个具有深厚历史的豪华品牌，其车型通常代表着较高的品牌价值和社会认可度。
小米作为新兴的汽车品牌，尽管在技术创新和智能化方面表现出色，但在品牌历史和文化沉淀方面仍有待提升。
因此，当预算达到30万时，你是更倾向于选择品牌形象深入人心的奔驰C级，还是技术感十足的小米SU7呢？
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根据小米汽车App的最新数据，截至4月1日下午，消费者在锁单后需等待的时间各不相同。小米SU7标准版的预计交付时间为19至22周，SU7Pro为18至21周最高配置的SU7Max则需长达28至31周的等待期。小米汽车也需要在实现产能爬坡的同时，确保产品质量的稳定，以维护其品牌形象和市场地位。
特斯拉中国全系车型降价14000元，其中Model3后轮驱动版原起步售价为24.59万元，调整后为23.19万元。
国产新能源汽车在30万级别的市场中，不少车型已配备了先进的空调自动扫风和避人吹风功能。小米汽车官方确认，旗下的小米SU7车型目前尚未支持这些高级空调功能，但计划未来通过OTA升级的方式向用户推送这些功能。除了空调吹风外，根据此前官方的计划，后续小米SU7还将通过OTA升级盲区影像显示、CarPlay、更强的AEB等等。
小米SU7已经具备代客泊车功能，可以在停车场让车自己开到跟前吗？对于这个问题，小米汽车官方回应称：不支持。到达目标车位后，如果被占用，SU7也能自主选择旁边空余车位，并且泊入速度非常快，适合新手司机或者不想自己停车的用户。
网络上一则关于保时捷中心的视频引起了广泛关注。该视频宣称，购买保时捷Taycan车型将赠送小米SU7。虽然并未直接赠送小米SU7，但高达20多万的现金优惠对于有意购买Taycan的消费者来说是一个不小的诱惑。
快科技4月17日消息，为了保护座驾的完好无损，许多车主在购买新车后会立即进行车辆保护膜（俗称车衣”）的施工。小米汽车在此特别提醒车主，在为小米SU7车型施加车身保护膜时，应注意以下要点：在施工过程中，使用清洁剂是不可避免的。但在处理车辆外部灯具时，必须避免使用含有酸性、碱性或活性剂成分的清洗剂，以防止这些化学品对灯具表面造成腐蚀，进而引发如裂痕等外观损害。此外，应避免对车灯进行高温烘烤或其他非常规操作，这可能导致灯具损坏。据小米汽车介绍，小米SU7的车身涂装工艺包括8个涂层，分别是镀锌层、薄膜层、电泳层、
小米汽车继续其与网友的互动，发布了答网友问的第五集，对于网友们热切关注的话题给出了官方解答。部分网友反映小米SU7的退订情况，进提出了疑问:这是否意味着提车速度会加快?小米汽车对此进行了明确的回应。这一变化可能反映了当前的生产和物料供应状况。
在小米SU7上市后，许多消费者对其电池设计寿命表示关注。小米汽车官方对此作出回应，小米SU7的电池设计寿命为15年或30万公里。Max版则配备了101度的宁德时代麒麟电池，CLTC续航为800公里。
小米汽车公布了小米SU7Max浙赛圈速成绩，表示其为50万以内浙赛速度最快”。搭配原厂轮胎，圈速成绩1分42秒163；挑战能力上限，搭配米其林CUP2R半热熔轮胎，圈速成绩达1分38秒043。SU7四驱Max版前后双电机，可输出673马力，峰值扭矩838牛米，零百加速仅2.78秒，后段加速也非常给力，0-200km/h加速仅10.67秒，60-100km/h加速1.61秒，全面超越保时捷Taycan。
近日有小米SU7大定车主惊喜的发现：预计交车时间提前了！订单截图显示，此前预计是23-26周交付现在变成了19-22周交付，足足提前了一个月。小米汽车APP最新显示，小米SU7Max自订单锁定之日起预计仍需要27至30周才能完成交付。
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x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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