快科技4月13日消息，近日有小米SU7大定车主惊喜的发现：预计交车时间提前了！
订单截图显示，此前预计是23-26周交付，而现在变成了19-22周交付，足足提前了一个月。
4月5日，小米汽车APP显示，小米SU7 Max自订单锁定之日起预计需要29至32周才能完成交付。
4月9日，小米汽车召开小米SU7的供应链提产会议，几十个供应链伙伴企业参加了会议，制定了新的产能提升计划，并将根据新的产能计划对预计交付周期进行测算。
根据新计划，非创始版的小米SU7/小米SU7 Max，预计交付时间也会提前，将于4月下旬陆续启动交付，小米SU7 Pro则于5月下旬陆续启动交付。
据悉，此前发布会上公布的时间为：小米SU7/小米SU7 Ma 4月底交付、小米SU7 Pro 5月底交付。
有汽车博主透露，本周小米SU7产能开始提升，日产能拉到400以上。
至于剩下的创始版定单，小米也表示正在全力攻关提升交付效率，会尽快交付。
小米汽车APP最新显示，小米SU7 Max自订单锁定之日起预计仍需要27至30周才能完成交付。
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小米汽车继续其与网友的互动，发布了答网友问的第五集，对于网友们热切关注的话题给出了官方解答。部分网友反映小米SU7的退订情况，进提出了疑问:这是否意味着提车速度会加快?小米汽车对此进行了明确的回应。这一变化可能反映了当前的生产和物料供应状况。
根据小米汽车App的最新数据，截至4月1日下午，消费者在锁单后需等待的时间各不相同。小米SU7标准版的预计交付时间为19至22周，SU7Pro为18至21周最高配置的SU7Max则需长达28至31周的等待期。小米汽车也需要在实现产能爬坡的同时，确保产品质量的稳定，以维护其品牌形象和市场地位。
4月3日，备受瞩目的新能源汽车小米SU7正式开启全国交付，标志着这款集创新科技与卓越性能于一身的车型正式与广大消费者见面。随着首批车主陆续收到爱车，他们的热情反馈也迅速在网络上传播开来。“拒绝小米SU7才需要理由，选它不需要理由。”这是许多首批车主的共同心声。他们对小米SU7的外观设计、内饰品质、驾驶体验等方面均给予了高度评价。小米SU7以其独特的造型、智能化的配置和出色的性能，赢得了消费者的广泛认可。更有车主激动地表示：“小米SU7就是小时候的梦想之车。”他们被这款车型的高品质、高科技和高性价比所吸引，认为小?
快科技4月20日消息，小米汽车近日宣布，小米SU7车主账号的转移功能即将上线，预计在5月上旬开始实施。目前，小米SU7车主账号（即车控管理权）暂时无法进行转移，车主只能通过授权用车权限的方式，与家人或朋友分享爱车的使用权。小米汽车方面表示，未来将通过小米汽车APP、400热线以及专属服务管家群等多种方式，为车主提供账号解绑、绑定以及变更等服务。具体来说，预计从5月上旬开始，小米汽车将首先通过400热线和专属服务管家群的方式，开始受理车主账号的相关业务。届时，小米SU7车主只需按照客服的指引，提供相关资料，即可完成车控?
今晚，小米汽车CEO雷军继续更新抖音视频，他在最新的视频中解答了小米汽车工厂员工数量。包含工程师在内，工厂员工数量不到1300人，这么少的人是因为工厂的自动化程度特别高，核心工艺100%都是自动化生产，正是因为有这样的自动化程度，我们的生产效率特别高。有网友评论表示，这格局也太大了帮友商加销量。
小米SU7已经具备代客泊车功能，可以在停车场让车自己开到跟前吗？对于这个问题，小米汽车官方回应称：不支持。到达目标车位后，如果被占用，SU7也能自主选择旁边空余车位，并且泊入速度非常快，适合新手司机或者不想自己停车的用户。
快科技4月9日消息，小米SU7创始版已经交付，对首批提车的车主来说，考虑到获得的流量价值或者对外出租租金，收益甚至已够抹平购车成本了。日前，知名汽车博主李老鼠”发视频称，首批小米SU7车主已经回本的说法，并不是空穴来风。他以自己为例，他作为小米SU7首批提车的车主，前几天他开启直播1小时，有16万人在线观看，随后他又发了三期节目，播放量达1500万，这个流量，他拿钱投十几万都不够。不止如此，他还有一个租车的朋友想要租他的小米SU7，月租金3万块钱，连租三个月。但是他不是靠出租车辆做生意的，所以没有对外出租，但如果有人
今天小米再次集中对小米汽车的相关问题进行了解答。首先就是交付周期的问题，小米称目前的定单量大大超出上市前的预期，近期在持续与供应链伙伴沟通提拉产能的事宜。至于剩下的创始版定单，小米也表示正在全力攻关提升交付效率，会尽快交付。
今天上午，小米SU7正式开始交付，小米创办人雷军在交付现场与车主们集体合影，大家一起喊着小米SU7大卖”。首批交付的车型是小米SU7创始版，据官方介绍，这些车辆不是库存车是在3月28日发布会前后刚刚生产出来的新车。除了普通版车型外，小米SU7创始版售价为21.59万元，小米SU7Max创始版售价为29.99万元。
快科技4月17日消息，为了保护座驾的完好无损，许多车主在购买新车后会立即进行车辆保护膜（俗称车衣”）的施工。小米汽车在此特别提醒车主，在为小米SU7车型施加车身保护膜时，应注意以下要点：在施工过程中，使用清洁剂是不可避免的。但在处理车辆外部灯具时，必须避免使用含有酸性、碱性或活性剂成分的清洗剂，以防止这些化学品对灯具表面造成腐蚀，进而引发如裂痕等外观损害。此外，应避免对车灯进行高温烘烤或其他非常规操作，这可能导致灯具损坏。据小米汽车介绍，小米SU7的车身涂装工艺包括8个涂层，分别是镀锌层、薄膜层、电泳层、
chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
360AI 浏览器利用人工智能技术，提供智能搜索、PDF、视频、网页总结等功能，旨在帮助用户高效获取知识，提升阅读体验。
AI FAQ Generator是一款利用先进AI技术，通过分析常见问题自动生成FAQ列表的工具。它能够快速高效地生成FAQ，节省时间和资源，同时提供准确的答案，帮助提高客户满意度，并改善SEO效果。
BrickCenter是一个在线平台，允许用户免费创建自己的乐高套装和迷你人物。它提供了一个将创意转化为详细乐高设计的工具，无论是复杂的场景还是个性化的迷你人物，用户都可以在这个平台上实现自己的设计梦想。该平台以其用户友好的界面和强大的定制功能而受到乐高爱好者的欢迎。
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whatwide.ai是一个提高生产力的AI助手，使用人工智能技术来节省时间并提高工作效率。它提供了50多种AI模型，包括文本生成、网站帮助、社交媒体分析、编程辅助等多种功能。whatwide.ai的优点在于高质量的内容生成、快速且安全的操作，以及多种AI类型供用户选择。
Stream of Consciousness是一个记录并分享艺术家思维的项目，通过创作和分享图像来展示创造力。它提供了一个深入艺术家思维的窗口，让人们了解艺术创作的过程和灵感的来源。
Neurelo是一个专为云数据库而设计的平台，通过使用云API和人工智能技术，提供自动生成API、自定义查询API、查询可观察性和Schema as Code等功能，以提高开发人员的生产力。Neurelo能够简化数据库编程相关的复杂性，并具备可伸缩性、安全性和查询优化能力。
EdrawMax是一款功能强大的图表设计软件，它提供一站式的图表解决方案，适用于流程图、思维导图、组织结构图、甘特图、平面图和ER图等210多种图表类型。它具有简洁的用户界面，类似于MS Office的干净、整齐的界面，直观且易于导航的工具集，以及无缝的拖放功能。此外，EdrawMax还提供了23000多个用户制作的模板，850个精心制作的内置模板，以及26000多个免费符号，覆盖所有图表类型。它还具备AI功能，可以生成和分析22种类型的图表，包括文本到绘图和图片到绘图以及AI聊天。EdrawMax支持跨平台集成，可以在云端保存文件并通过链接共享，支持通过社交媒体或电子邮件发送作品，并能以13种格式导出图表，包括VSDX、PPTX和SVG等。此外，EdrawMax遵循GDPR标准，使用最高级别的256位SSL加密，确保用户隐私和数据安全。
Notta Showcase是一款在线视频翻译和配音工具，它通过AI技术帮助用户将视频内容翻译成15种不同的语言，同时保持原始的语音风格和情感，以提供自然的听觉体验。该产品的主要优点包括高效率、成本效益、用户友好的界面、高准确度的转录和翻译，以及支持多种文件格式和平台。它适用于营销、社交媒体和教育等多个领域，可以显著扩大内容的全球影响力。
Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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