快科技10月15日消息，近日，广汽昊铂旗下的首款中大型纯电SUV昊铂HT的开门视频曝光。该车上市后，将正式补全昊铂轿车、跑车、SUV”的产品阵容。
从视频中可以看到，该车的后门采用两段式打开的方式，从视频中可以看到，该车的开门流程为先向上举升，再向两侧张开，当车门完全展开时，整体以接近直角的形式展现。而从关门演示来看，该车预计采用了合上再下降的流程。
此外，有网友还曝光了昊铂 HT的内饰谍照，从图中可以看到，新车的内饰布局与昊铂 GT基本一致，方向盘造型、中控屏幕、全液晶仪表均没有缺席。
从此前公布的申报信息得知：昊铂HT的长宽高分别是4935/1920/1700mm，轴距也有2935mm。
动力部分，根据申报信息，新车将搭载永磁同步驱动电机，最大功率为250kW，峰值扭矩为430Nm，电池方面预计会配备三元锂离子电池组，续航里程有望突破600公里。
不得不说，昊铂品牌还是有点东西的，比如刚刚亮相的昊铂SSR，刷新了中国造车的全新高度。这款与众不同的中大型纯电SUV上市后，能否掀起一片新浪潮，让我们拭目以待吧。
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近日，我们从新款Model3的车主手册中发现，新车在后门的储物袋底部增加了手动开启装置。在车辆断电的情况下，拆下塑料保护盖，就可以看到一条机械释放线，拉动它就可以将后门打开。全轮驱动版CLTC工况续航里程预计为713公里，零百极速4.4秒，设计最高车速同样为200km/h，两款车预计将于今年第四季度交付。
据特斯拉美国官网显示，该公司在美国继续降低部分车辆价格：将Model3汽车在美国的价格从40240美元降至38990美元，将ModelY长续航版SUV在美国的价格从50490美元降至48490美元。即便经过此次降价，中国国产版的Model3仍是全球最便宜的版本。高盛认为特斯拉汽车未来将进一步降价，高盛分析师MarkDelaney认为，特斯拉可能会在未来进一步降低价格，通过走量盈利”路线，获得更高的销量。
日前，特斯拉官方宣布，全新的Model3焕新版目前已经登陆全国门店，新车的起售价为25.99万起，从此前公布的信息来看，新车将在今年第四季度交付。从特斯拉官网可以看到，Model3换新版的后驱车型可提供606公里CLTC续航里程，最高时速为200km/h，百公里加速时间6.1秒。采用15.4英寸的中央大屏，但边框更薄，屏幕面积更大有一个新的8.0英寸后排显示屏，集成了气候、通风和信息娱乐控制。
特斯拉证实，Model3很可能从2024年初开始不再有资格享受美国《通胀削减法案》规定的全额税收抵免优惠，极有可能减半。按照美国《通胀削减法案》，从2023年1月1日起，购买符合标准的电动汽车，并在该时间后提车的消费者将获得高达7500美元的税收抵免优惠。在这款新车在美国首次亮相之前清理旧款Model3库存，可能是特斯拉敦促消费者利用当前的税收优惠政策尽快提车的原因。
全新一代特斯拉Model3正式官宣，带来了全新的单电机后驱版和双电机全轮驱动长续航版两款车型。向来以性能作为卖点的特斯拉，此次却并没有推出更高性能的Performance车型。我们将持续为您报道。
特斯拉官方表示，特斯拉新款ModelY国内已开启交付。10月1日，特斯拉中国宣布ModelY汽车再进化，性能配置有所提升但售价不变，ModelY后轮驱动版26.39万元起、ModelY长续航版29.99万元起、ModelY高性能版售价34.99万元起。乘联会发布的销量数据显示，特斯拉上海超级工厂9月交付超7.4万辆稳居豪华品牌交付冠军，其中特斯拉ModelY交付53，249辆，位居豪华品牌车型销量榜首。
特斯拉新款ModelY车型于10月1日正式上市，售价区间为26.39-34.99万元。新款ModelY在造型和内饰细节等多方面进行了小规模的升级定价并未发生改变，这意味着新款车型的竞争力得到进一步提升。官网预计交付时间为2-6周。
日前，智己汽车CEO刘涛表示：智己LS6上市48小时锁单突破6，000台，感谢所有用户的关注和认可。为了响应广大用户的热情，我们已调整工厂生产作息，开展两班生产制。智己LS6交付之后，也有望冲击到前两者的销量盘。
网络上出现一组据称是一加Open真机的谍照，不出意外的话，该机对应的国内版机型正是OPPOFindN3。从流出的谍照来看，该机将摒弃前代的“矮胖”设计，改用传统的直板机比例，对于手小的用户可以实现单手轻松握持。如果对该机感兴趣，可以拭目以待。
特斯拉发布了其首款人形机器人“擎天柱”的最新进展。在最近一次更新中，该公司指出，该机器人现在能够自主分类物体，并完成瑜伽动作。这些姿势与任何实际工作负载无关，但展示了该机器人如何控制其身体并保持其稳定性。
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WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
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Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
