Arm公司发布了全新的Cortex-X4、Cortex-A720和Cortex-A520 CPU核心。据数码博主@数码闲聊站爆料,天玑9300将采用4个Cortex-X4超大核和4个Cortex-A720大核的新架构,性能有望大幅提升,并相对于天玑9200降低50%以上的功耗。
这款芯片还将采用Arm的全新第五代GPU Immortalis-G720,拥有硬件级光线追踪和延迟顶点着色技术,能效和峰值性能均提高了15%。此举将有助于阻击苹果A17处理器,在性能和功耗方面具有优势。
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联发科天玑开发者大会MDDC2024将于5月7日举行,天玑9300旗舰芯片将在大会上发布。vivoX100S将首发这颗芯片,RedmiK70至尊版紧随其后,加入首批搭载行列。vivoX100S将配备1.5K极窄直屏、直角金属中框、玻璃机身等,拥有白、黑、青和钛四种配色。
今日,联发科天玑9300旗舰5G生成式AI移动芯片正式发布,不仅进一步提升性能带来了突破性生成式AI体验。天玑9300是业界首款实现更高速Llama27B端侧运行、业界首款生成式AI端侧双LORA融合的芯片,并且支持Al框架ExecuTorch。该芯片支持星速引擎、游戏网络无缝连接技术等,大幅提升游戏体验。
在今日上午的MediaTek天玑开发者大会MDDC2024上,备受瞩目的天玑9300旗舰处理器终于揭开了神秘的面纱。这款处理器的CPU架构精心布局,融合了1个高达3.40GHz的Cortex-X4核心,3个2.85GHz的核心,以及4个2.00GHz的核心,确保了在处理各种复杂任务时都能游刃有余。iQOONeo9SPro手机也宣布将在本月发布,成为首批搭载联发科天玑9300芯片的手机之一,预计将在市场上掀起一股新的热潮。
据数码博主数码闲聊站”最新曝料,联发科将在今年晚些时候推出的新一代旗舰级移动平台天玑9400,会采用Arm最新研发的CPU架构,代号为BlackHawk”,已经在进行内测,进度很不错。BlackHawk”架构定位旗舰级别是个超大核,预计会正式命名为Cortex-X5。vivoX200系列有望首发天玑9400,预计10月份发布。
今天,联发科天玑9300正式亮相。博主数码闲聊站爆料,天玑9300机型包括vivoX100s、vivoX100sPro、iQOONeo9sPro、iQOOPad2Pro以及未官宣的RedmiK70至尊版。其它参数方面,RedmiK70至尊版采用1.5K直屏,电池是5500mAh。
vivo近日在微博上宣布,将于5月13日19:00举办一场名为“影像新蓝图暨X系列新品发布会”。我们将见证两款全新手机的亮相,它们分别是X100S和X100SPro。“vivoX100Ultra被称作‘影像灭霸’”,可见其拍照性能的强大之处。
天玑9300将于5月7日正式登场,这款芯片由vivoX100s系列首发搭载。根据联发科公布的预热海报,天玑9300主打全大核架构设计,它主要是X4超大核频率提升,从天玑9300的3.25GHz提升到3.4GHz,CPU由1*CortexX43.4GHz3*CortexX42.85GHz4*Cortex-A7202.0GHz组成,同时集成Immortalis-G720MC12GPU。宣传资料显示,天玑9300主打AI,此前天玑9300就内置了联发科第七代AI处理器APU790,整数运算和浮点运算的性能提升巨大,功耗也降低不少,各类端侧AI应用也是广受好评,此次天玑9300很可能会在此基础上再进一步,值得期待。
今天,iQOO宣布将在本月推出iQOONeo9SPro,该机首批搭载联发科天玑9300旗舰平台,这是iQOO最强悍的性能手机。天玑9300将在联发科举办的天玑开发者大会MDDC2024上正式登场,这款基于台积电4纳米工艺制造的芯片将再次刷新安卓SoC性能纪录,成为安卓阵营中性能最强的手机芯片。这颗芯片由vivoX100S率先首发搭载,iQOONeo9SPro、RedmiK70至尊版紧随其后,值得期待。
今日,iQOO官宣了旗下最新平板产品iQOOPad2Pro,将首批搭载天玑9300移动平台。天玑9300于今日发布,是迄今为止最强的安卓移动处理器,CPU方面,这枚芯片延续了4个超大核4个大核的架构设计,CPU主频由前代9300的3.25GHz提升到了3.4GHz,安兔兔V10跑分更是突破230万分,也是安卓阵营唯一一款跑分突破230万的移动Soc。iQOOPad2Pro将会与iQOONeo9sPro同台发布,敬请期待。
iQOO手机今日宣布,iQOONeo9SPro将于5月20日19:30发布,首批搭载天玑9300旗舰芯,并将提供全新星曜白配色有iQOOxNBA联名礼盒同步上市。天玑9300处理器相较于前代,X4超大核心主频提升至3.4GHz,预计单核性能提升5%。新机将搭载自研Q1芯片,内置X轴马达,支持红外与NFC,起步价预计在2700元左右。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型,旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术,使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境,极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布,为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型,参数规模达到64亿,它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展,具有强大的语言理解和生成能力,可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径,并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询,帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架,用于构建语音和多模态对话代理,如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行,并可迁移到云端,集成了多种AI服务和传输方式,具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要,帮助用户快速了解这些领域的最新动态,对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说,这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具,它通过微调prompt实现批量图片文字标注,为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性,特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型,拥有27亿参数,提供与Llama 3 70B相当的性能,但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化,或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行,降低了部署成本,使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链,支持云解决方案和社区工具,如Google Cloud和Axolotl,以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型,它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能,以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案,同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型,它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像,并且相较于之前的模型,其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入,能够更好地把握提示背后的意图,并从更长的提示中提取细节。此外,Imagen 3 在渲染文本方面表现出色,为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型,能够生成高质量的1080p分辨率视频,支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解,能够精确捕捉用户创意愿景,生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平,理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”,创造出连贯一致的画面,使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型,它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B,能够理解图像和文本,并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计,如图像描述、视觉问答、分割等,是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面,支持多供应商API密钥,提供完整的隐私保护,所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型(LLMs)的扩展架构,它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合(MoE)块,提高了模型的可扩展性,同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后,初始化MoE块中的每个专家,并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型,且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型,专注于中文元素理解,具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息,并生成相应的艺术作品,包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出,对于提升中文文本理解的深度和广度,以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o('o'代表'omni')是自然人机交互的重要一步,它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入,并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快,平均响应时间仅为320毫秒,与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步,同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手,旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性,提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理,无论问题的复杂性如何,提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜,它能够记录用户的生活,并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制,适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发,为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型,包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率,减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动,从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型,基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略,达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高,这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估,以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具,通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别,随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人,点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large,是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一,并且能够一体化的准确预测时间戳。