消息称，小米平板 6 已通过 IMDA 和 SGS 认证，显示至少支持 27W 快充。据悉，该平板的型号为“2304RP34G”，SGS 认证显示国际版支持 27W 快充。而 IMDA 认证仅确认支持 Wi-Fi 和蓝牙，未透露更多信息。
有分析认为，小米平板 6 可能将于本月和小米 13 Ultra 一起发布。此前有消息称，小米平板 6 将提供标准版和 Pro 版两种规格，并分别搭载骁龙 870 和骁龙 8 Gen 1 处理器。两款机型都将采用一块分辨率为 2880*1800p 的国产屏幕，支持 120/144Hz 高刷新率，并且具备 HDR10 和杜比视界等多项功能。这些高端配置的加持，将为用户带来更加出色的使用体验。
尽管目前还没有官方确认，但网上流出的一张电商平台截图似乎暗示小米 13 Ultra 将于 4 月 18 日 19 点发布。关于小米平板 6 更多的信息，还需要等待官方的进一步公布。
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小米于去年八月发布了价格仅为999元的Redmi125G手机。最新消息称，其继任者Redmi135G手机已经通过3C认证，并确认支持33W的充电速率。在之前发布的产品中，Redmi125G采用的是骁龙4Gen2处理器和双面玻璃机身设计，提供冰瓷白和星岩灰两种配色选择，并且拥有8.17mm的机身厚度。
有网友惊喜的发现，华为新推的平板MatePad11.5S宣传的充电功率，居然跟实际不符合。在MatePad11.5S宣传上，华为表示这配备了22.5W充电器，不过有网友实测后发现，华为显然是说谎”了。这是从去年Mate60系列推出新麒麟处理器后，首次配备在2000元以下产品中，可以预见的是，华为也是希望借此来拉升一波销量。
一款型号为2405CPX3DC的小米5G数字移动电话机通过了3C认证，这款预测为小米首款竖向折叠手机——MIXFlip。MIXFlip的充电能力十分出色，最高支持67W快充技术，为用户带来高效的充电体验。我们期待这款手机的正式发布，并持续关注其后续消息。
小米MIXFlip已经正式入网，数据显示其支持67W快充。需要注意的是，新机认证为5G数字移动电话机，也就是5G手机，并不支持卫星通信。核心配置高通骁龙8Gen3移动平台，这也是市面上首款骁龙8Gen3小折叠。
今日，小米平板官方宣布，小米平板6、小米平板6Pro、小米平板6Max14、小米平板6SPro现已全量支持PC级WPSOffice。小米平板6、小米平板6Pro需升级系统版本为V816.0.4.0及以上，才可以在小米应用商店下载WPSOffice。该功能极大提升小米平板的创作力和交互性，配上媲美PC级的WPSOffice，让小米平板有了PC级生产力。
据智慧皮卡丘”爆料，小米平板7系列将会在第三季度发布。这一代亮点之一就是全系适配小米SU7，支持即插即用，可以在挂载后排当做控制、娱乐屏。至于价格方面，小米平板7的起步价将定位在2000元左右。
根据中国质量认证中心官网显示，RedmiK70至尊版已通过认证，型号为2407FRK8EC，支持120W快充。RedmiK70至尊版将延续前两代的规划，搭载联发科天玑9300芯片，是目前安卓阵营最强性能，也是Redmi历史最强性能。1.5K屏幕也是K系列至尊版一直延续的规格，虽然不如2K屏显示细腻，但相比1080P还是好了许多，但却比2K屏幕更省电，兼顾了续航和清晰度。
苹果和三星的快充慢充电问题再次成为业界关注的焦点。对于这两家公司来说，他们在电池技术和充电技术上都做出了综合考虑。这种稳健的策略有助于他们在不断变化的市场环境中保持领先地位。
快科技5月2日消息，日前，小米汽车发布最新小米SU7答网友问，回答了米家多功能强光手电筒如何安装及拆卸、快捷保存行车记录紧急瞬间等问题。据了解，小米SU7在行车过程中支持快捷保存记录紧急瞬间。SU7车主可以在中控屏左上边缘向下滑动拉出控制中心，点击行车记录，系统将保存点击前一段时间的视频。行车记录功能处于未开启状态下，首次点击控制中心中的行车记录，将开启行车记录，再次点击才能激活控制中心保存功能。行车记录功能处于开启状态下，点击控制中心中的行车记录，将直接激活控制中心保存功能。在安全与服务的行车记录页面中?
今天，realme徐起为真我GTNeo6预热，该机支持120W闪充，配备5500mAh电池。同样是第三代骁龙8s机型，真我GTNeo6的百瓦闪充一骑绝尘。该机将在5月9日登场，目前已在各大平台开启预约。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
