Redmi今日官宣，Redmi Note 12系列将于10月27日晚7点正式发布，并宣称来场彻彻底底的旗舰影像普及”。
从海报可以看出，Redmi Note 12系列相机模组的外观设计与Note 11T系列相似，同样的矩形模组，采用后置三摄设计。
不过，可以明显看出新机的主摄更加巨大，突出程度甚至超过了iPhone 14 Pro，这表明Redmi Note 12系列在影像上的升级确实很顶。
据悉，Redmi Note 12系列将会用上2亿像素镜头。目前应用于手机影像的2亿像素传感器有三星的HP1、HP3，以及刚发布的HPX，新机将会搭载其中的一款。
其中HP1尺寸为1/1.22英寸，单位像素0.64m，已在小米12T Pro上商用，定位高端旗舰。
而HP3和HP1传感器尺寸是1/1.4英寸，单位像素面积为0.56m，主打中端机型。
此外，新机将会首发联发科天玑1080处理器，其搭载MediaTek Imagiq ISP影像处理器，最高可支持2亿像素主摄，为新机的图像处理提供硬件支持。
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RedmiTurbo3已经在京东自营店上架并接受预约，新品将于4月10日正式发布。这款全新的中端系列产品首批搭载第三代骁龙8s处理器，采用了143的CPU架构。Redmi王腾表示，品牌始终将用户体验置于首位，坚持使用相同的软件版本进行测试，不采取阴阳”调校，也不设立两套标准。
今天，Redmi总经理王腾收到了卢伟冰赠送的礼物，一副象征Redmi战斗精神的拳套”。这份礼物代表着Redmi敢KO，不服就干”的精神，是对Redmi团队不畏艰难、勇往直前的精神的肯定和鼓励。Redmi新系列产品将重塑中端性能格局，让大家拭目以待。
去年11月，Redmi推出了RedmiK70E、RedmiK70和RedmiK70Pro三款机型，并且即将推出一款定位超大杯的至尊版。Redmi品牌总经理王腾与网友互动时透露，RedmiK70至尊版正在稳步推进中，并且非常强。全新的RedmiK70至尊版将配备一块分辨率达到1.5K的屏幕，并采用了8TLTPO新基材，同时在亮度和调光方案上更加激进，这也是K70系列中唯一一款支持LTPO技术的旗舰机型。
王腾今晚发文表示，RedmiTurbo3太生猛了，明天见。该机将会在明天上午十点正式定档，预计周四正式发布。RedmiTurbo3搭载第三代骁龙8s，与第三代骁龙8采用相同CPU架构，配备1个3.0GHzCortex-X4超大核、4个2.8GHzCortex-A720大核、3个2.0GHzA520小核，跑分超170万。
Redmi宣布RedmiTurbo3将于4月15日正式首销，定价1999元起。在首销期间，购机用户可获赠价值169元的碎屏保和价值149元的RedmiBuds4青春版。该机最高配备16GB内存和1TB存储，后置双摄像头，主摄采用5000万像素光喻LYT600，支持OIS光学防抖，电池容量为5000毫安时，支持90W闪充。
Redmi品牌总经理王腾今天在抖音进行了首次直播，并公开回应网友称：目前没有计划推出红米汽车。王腾表示：如果未来希望有红米汽车，现在大家多支持一下小米SU7，多宣传宣传。不过从当前车企的趋势来看，未来是有很大概率真的推出红米汽车”，届时小米定位高端市场红米汽车则定位入门市场，做真正的年轻人第一辆车”。
RedmiTurbo3，作为Redmi全新Turbo系列的首款力作，将于4月10日正式与大家见面。此次官方还大方晒出了手机的三款精美配色，让人眼前一亮。RedmiTurbo3搭载了强大的第三代骁龙8s处理器，与第三代骁龙8拥有相同的CPU架构，包括1个3.0GHzCortex-X4超大核、4个2.8GHzCortex-A720大核和3个2.0GHzA520小核，其跑分更是超过了惊人的170万。
今天，小米公司王腾宣布，Redmi全新系列产品Turbo3即将登场。Turbo系列定位新生代性能旗舰，重塑中端性能格局。RedmiTurbo3作为性能尖子生，引领行业中端性能跃进，是Redmi新十年首款力作。
Redmi新晋总经理王腾日前在抖音首次直播，解答了接下来的产品规划、网友疑惑等等，甚至还回应称没有推出红米汽车的计划。今天王腾又针对大家比较感兴趣的话题进行了回答，首先就是解释了前两年被下放”河南的传闻。这遭到了很多米粉的吐槽，被调侃应该发配到非洲工作，结果后来因为爆料真的被发配”走了。
RedmiTurbo3将于4月15日正式首销，售价从1999元起。购机用户在首销期间将获赠价值169元的碎屏保和价值149元的RedmiBuds4青春版。首销期间购买还能获得额外的赠品，是一款不容错过的手机产品。
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OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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