下沉市场撑起的县城奇迹拼多多高端玩家，匿在这里欢迎来到实用主义至上的白牌（非品牌）世界。这里不讲究品牌光环，极致低价和产品效用是唯二的评价指标;这里不强调原材料进口，但“地方产业集群”往往能带来压倒性的、睥睨万物的竞争优势。在这里，购买皮革要看是否浙江海宁发货，
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蔚来汽车的创始人李斌和高级副总裁艾铁成近日就乐道汽车品牌的发展规划和销售渠道等问题向公众做出了说明。乐道品牌的第二款车型将定位为中大型SUV，可能提供6座或7座版本，以满足家庭购车需求。艾铁成还指出，乐道品牌不会建立与蔚来相同类型的蔚来中心，并且，乐道车主在没有蔚来车主邀请的情况下，将无法使用NIOHouse。
AT两巨头在同日发布了今年一季度财报。腾讯和阿里的营收都是个位数增长，腾讯营收同比增长6%至1595.01亿元，阿里营收同比增长7%至2218.74亿元。”腾讯和阿里都给出了积极的未来业绩指引，但成果究竟如何要看两家的战略执行力度。
5月3日消息，今年一季度内地城市GDP总量十强名单正式出炉，上海、北京稳居前二。GDP总量十强城市依次为：上海、北京、深圳、重庆、广州、苏州、成都、杭州、武汉、南京。跟2023年城市GDP十强相比，今年一季度的十强名单还是老面孔，其中第十名南京的GDP为4359.56亿元，比第11名宁波（3992.2亿元）、第12名天津（3890.08亿元）高出不多。深圳长期坚持工业立市”制造业当家”战略，2022年首次夺得国内规上工业增加值、工业总产值双料冠军，2023年成功卫冕，已经坐稳工业第一城”之位。北京市一季度的经济增速为6.0%，新能源汽车产业增长2.6?
新一代人工智能发展如火如荼，大模型如何落地推动数字转型赋能城市发展?4月25日，以“AI大模型打造城市新质生产力”为主题的城市云数字领军人才研修班在东莞举办。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广、东莞市发展与改革局副局长魏亚东、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所政企数字化转型部主任徐恩庆、广东工业大学机电工程学院院长刘强、华为云中国区副总裁刘少华，全国20多个省市城市数字化建设相关负责人等政府、高校、研究院以及企业的专家、学者参加了此次活动。“城市云数字领军人才研修班”将针对不同层级、领域、区域的数字化建设者，建立差别化的课程体系，紧扣智慧城市、数字政府、数字化转型实际需要，增强学员的数字思维和专业素质，为全面增强数字城市建设效能提供重要人才保障。
“寿县，一个不需要攻略的地方”、“替大家试过了，反向旅游真的太快乐了”、“真正意义上的冷门县城，没人”.......CityWalk后，一众年轻人爱上了体验“小镇青年”生活。今年五一期间，四线及以下城市的旅游市场明显增长，尤其是县城游。“谁”是你心中的“天水”呢?欢迎评论区留言讨论。
建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。当前，以大模型为代表的人工智能正加速数字经济与实体经济深度融合，推动新质生产力的形成，今年的政府工作报告首 次将开展“人工智能+”行动写入其中，人工智能已成为我国加快发展新质生产力的核心驱动力。当前，全国各大省市也正积极推进大模型的布局，探索智慧城市发展
拼多多正通过一系列战略布局，加速其在物流末端的扩张。国家邮政局官网公开消息显示，拼多多集团旗下的上海禹璨信息技术有限公司已获得快递驿站经营许可证，有效期至2028年9月20日。龚福照认为快递驿站的密度还远没有达到饱和，在许多市场增量空间仍然广阔，驿站未来会像烟酒店一样，基本上每个小区都有。
春和景明，舒适的温度配上合适的时节，本该是出游好光景。五一假期扎堆出行带来的人潮攻势让本地人仓皇出逃、让游客情绪崩溃，一人独游也就罢了，结伴行的旅途总会成为矛盾高发地。图片除了特殊标注外，均来自受访者。
快科技4月22日消息，小米SU7可谓是近期最热门的电动汽车了，目前也已经开售有一段时间了，在路上大家也能时不时看到这台新车。那么小米SU7到底在哪些城市卖得比较好呢，根据小米SU7全国上险城市分布数据，在4月8日-4月14日这一周，小米SU7上险量为2403台，分布在全国87个城市。其中排名第一的是北京，上险量为415台，北京第一毫不意外，毕竟是小米汽车的总部所在地。但排名第二的城市就有点意想不到了，竟然不是北上广深”的城市，而是杭州，以166台的上险量高居第二，超过了位居第三、四、五的上海、深圳和广州。此外，武汉、成都、苏州?
五一假期各地游客热情高涨，各大景区进入人海模式”。有网友感叹：据说每个城市都来了一亿人。多地热门景区景点门票提前售罄，比如5月1日甘肃省天水市麦积山景区发布公告称当日门票已售罄，故宫博物院、南京博物院、中山陵景区、上海博物馆东馆、湖北省博物馆、湖北美术馆等截至5月5日的门票都已售罄。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
