近日，根据国家知识产权局公开的信息，华为申请的一项手机外观专利正式获得授权，授权公告号为CN307142027S”。
根据专利图片来看，这款这款手机后置镜头模组位于机身右侧，设计与目前市面上的产品并无明显区别，不过这款手机的正面屏幕却颇为引人瞩目。
这款手机的正面为一块完整的全面屏，没有进行任何的打孔开槽，且从俯视图来看，它也并没有采用升降或滑盖等机械机构隐藏摄像头。
这意味着，此次通过专利的这款手机，很可能将会是华为旗下的第一款采用屏下摄像头技术的，真全面屏手机。
在其他方面，这款手机正面采用了曲面屏设计，后壳也同样采用了弧形过渡，整体观感较为圆润，且摄像头凸起较小，理论上能够带来较好的握持感受。
不过，一款手机从获批专利到正式投产，进入宣发阶段有着较长的时间跨度，这款手机具体何时能够与消费者见面尚不得而知。
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企查查APP显示，近日，苹果公司公开专利“具有可分离部分的控制器设备”。该专利提供了一种可以与联网设备一起使用的控制器设备，操作方式可以包括按钮、操纵杆和/或触摸输入。在一些应用中，控制器还可以检测用户的手的位置或运动以用于导航增强现实或虚拟现实编程，以及导航界面或游戏活动。
谷歌Pixel8的包装盒实拍图已经在网上流传。从外观来看，虽然Pixel8的相机排列和Pixel7相同，均为双摄横向排列，但比Pixel7大了一圈，预计将会配备感光面积更大的相机传感器。该款手机内置4600mAh容量电池。
谷歌安卓14系统新功能：手机可当台式机/笔记本电脑网络摄像头近日，谷歌在安卓14系统中新增了手机充当台式机或笔记本电脑网络摄像头的功能。这个功能引起了科技媒体的关注和测试。虽然安卓14系统提供了手机充当台式机或笔记本电脑网络摄像头的功能，但在画质、视角等方面还有待改进。
苹果公司旗下新款智能手机iPhone15系列已正式上市销售，但有关iPhone16Ultra摄像头配置的传闻也纷纷传出。网传消息显示，苹果iPhone16Ultra将配备三个较小的摄像头，与苹果VisionPro设备协同工作，以提升拍摄功能。至于常规版iPhone16和iPhone16Plus，已有消息称它们都将升级为120HzProMotion显示屏，这是此前曝光的硬件升级内容。
快科技9月26日消息，国家知识产权局网站显示，华为技术有限公司申请的基于视觉补偿图像的防晕车方法、装置和系统”专利公布，公告号为 CN116804918A。专利摘要获悉显示，申请提供了一种基于视觉补偿图像的防晕车方法、装置和系统。通过实时地生成视觉补偿图像，该视觉补偿图像可以反映出车辆相对道路 （或者地面） 的实时运动状态，该视觉补偿图像中包括道路和车道�
华为将于9月25日14:30举办华为秋季全场景新品发布会，预计推出多款新品。根据华为的预热和已知爆料，这些新品包括华为智能眼镜2、华为WATCHGT4以及华为WATCHUltimate黄金版等。消费者们对于华为Mate60RS版在芯片上是否会有新的惊喜，都十分期待。
一加印度区域官方推特今日发布了一款名为OnePlusPadGo的平板电脑官图，配文为“整日畅玩”和“即将到来”。这款平板电脑是全新产品，首次以清晰面貌亮相。一加计划于2024年1月举办新品发布会，推出一加12、一加12R、一加PadGo和全新耳机。
小陆和小林是邻居，小林在其家门口外的公共走廊天花板上安装了摄像头。2022年4月，小林在小区业主群内发布小陆妻子不文明养狗的监控视频，对小陆及其家人产生困扰，小陆便拆除了小林安装的摄像头。如果确有安装私人摄像设备的需求，为避免发生纠纷，可以与可能受到影响的邻居以及物业进行沟通，共同商定安装位置和角度。
iPhone15标准版近日被iFixit团队进行了深入拆解。此次操作中，他们借助显微镜，对iPhone15的细节进行了近距离观察，包括外壳、粘合剂和显示屏等。此次iFixit团队通过对主要两大型号进行拆解，进一步证实了这两款机型之间存在的微小差异。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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