最近，隐私计算成为热点话题，与大数据、物联网、5G等技术一起被认为是数据未来的发展方向。尤其是隐私计算与区块链的融合，被很多学术专家研究探讨。比如近日，由中国信通院、隐私计算联盟联合举办的 2021 隐私计算大会就在北京召开。大会还发布了《隐私计算与区块链技术融合研究
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量子技术被认为是科技领域的下一个里程碑。量子计算带来计算能力的飞跃，使得处理复杂问题如同小儿科，无论是药物设计、气候模拟是优化大型系统，量子计算都有望大显身手。投资设立上海泓格后量子科技有限公司，利用实验室的技术成果进行产品转化，开发抗量子密码核心产品，格尔软件自身也完成了产品抗量子密码迁移路线的设计，所有产品将全面支持CNTR技术。
中国汽车工业协会与国家计算机网络应急技术处理协调中心联合公布了《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报》，其中特别指出，特斯拉上海超级工厂所生产的车型在检测中表现出色，全面符合合规要求，成为了唯一一家达到标准的外资企业。行业专家对此进行深入分析，认为特斯拉通过国家车辆数据安全的权威检测，不仅彰显了其在数据安全领域的卓越实力，同时�
跨境电商产业作为发展速度最快、潜力最大、带动作用最强的外贸新业态，近年来显示出巨大的市场活力和增长韧性，成为外贸增长新引擎。外贸大省广东2023年的跨境电商进出口总额达8433亿元，同比增长25.2%;2024年一季度，全省跨境电商进出口总额突破2000亿元。PingPong还将聚焦“跨境电商产业带”，推动跨境电商与产业链供应链融合创新，为推进贸易高质量发展、促进发展新质生产力作出新贡献。
数字经济，大潮奔涌。如今的体育产业也插上了数字之"翼"，与数字科技的融合日趋深入。4月27日，亚洲电子体育联合会举办全球数字体育产业论坛，邀请原中国女排主教练郎平，以及来自世界电子竞技联盟、法国电子体育协会、商汤科技、每日互动等机构和科技企业的相关代表深入探讨，进一步推动体育、科技与文化融合发展。数据智能上市企业每日互动（股票代码:300766）�
2024年4月4日至7日，全球宠物行业的重要盛会之一，日本东京国际宠物用品博览会在东京BigSight展览馆隆重举行。倍内菲作为国产冻干粮实力品牌，以明星产品“烘焙系列全价主粮”及“自研冻干”，与全球同业相聚。倍内菲仍将不断提高自我要求，继续保持与全球宠物行业各领域专家交流合作，加大研发投入，为国人及全球宠主带来顶级优质宠物食品和专业服务，为实现宠物真正优质生命质量拼搏。
随着科技的飞速发展，元宇宙已经从科幻小说中的概念转变为现实世界的产业焦点。在这个激动人心的时代背景下，飞天云动凭借其卓越的元宇宙解决方案，成为了当代元宇宙产业发展的领军企业。2024年，在首届元宇宙创新探索方阵全体大会上，飞天云动正式成为“探元方阵”的一员，同时，公司董事长汪磊被任命为方阵专家委员会的高级专家，这一荣誉不仅肯定了公司过去�
4 月26日，同程旅行发布了自上市以来的第六份环境、社会及管治（ESG）报告，即《2023环境、社会及管治报告》。2023年，同程旅行秉持公司的使命、愿景，在探索可持续发展、回馈社会、回馈用户等方面取得了丰硕成果。数智化赋能，推动旅行产业可持续发展以新科技赋能旅行产业是同程旅行推动行业可持续发展的重要发力点。2023年度，同程旅行积极赋能行业伙伴，继续通过�
智己汽车CEO刘涛在微博上对小米汽车的造车速度表示了赞赏，但同时也提出了疑问，即小米是如何实现如此高效和高速的造车过程的。小米的CEO雷军在之前的视频中已经对这个问题进行了回应。这些因素共同促使小米在造车领域取得了如此显著的进展。
快科技4月7日消息，日前，智己汽车CEO刘涛微博发文点赞小米汽车造车高效高速，但疑惑是怎么做到如此高效和高速的。其实，小米CEO雷军在此前的视频中已经回答过小米造车只用三年，为什么这么快？”的问题。雷军表示，小米已经有创业14年的经验和积累，而且组建了一支非常靠谱的研发团队，现在大概有三四千名工程师。其中，至少有一千人是专家，这些专家帮助小米少走很多弯路。而且中国的产业链的基础很好，做智能电动汽车的话非常的完善，所以三年时间如果不走弯路，把第一辆车弄出来了，是有机会的。”雷军说据小米介绍，过去10年小米在智
数控机床行业经过数十年的发展，通用技术与原理已发展较为成熟，在前期借鉴学习国外先进技术后，国内各机床厂商逐渐开始注重自己的核心技术，开发具有竞争力的机床产品，从而获得更强有力的发展。其中，乔锋智能装备股份有限公司（以下简称:乔锋智能）经过多年行业深耕，已成长为数控机床领域的高新技术企业。据乔锋智能IPO上市招股书披露，乔锋智能目前在我国�
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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