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炉石传说4月10日国服暗影崛起你将会上线，同时新版本的荣誉室卡牌也会更新，多张卡牌被加入荣誉室，具体有什么卡牌呢，我们来看下...
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今年清明节为4月4日，可能会有不少网友疑惑，为何清明节的节日不固定，毕竟去年和前年均是4月5日。天文科普专家表示，我国民间虽有四五清明”之说，即清明是在4月5日，事实上，清明的时间并不固定，在每年公历的4月4日至6日之间变动。因为地球围绕太阳运转周期，每年都有一定的波动范围，所以清明时节的时间并不完全固定。
10日7时至9时将迎来本年度首个龙年龙月龙日龙时”。今年共会出现3次龙年龙月龙日龙时”，分别在4月10日、4月22日和5月4日的7时至9时。代表龙的时间也就是辰时，对应现代时间的七时至九时。
近日，有关暴雪国服回归的消息引发了广泛关注。暴雪国服即将在4月10日上午宣布回归的消息。暴雪起诉网易的三起案件，作为原告的暴雪均已撤诉。
2024中国家电及消费电子博览会在上海新国际博览中心闭幕。作为一年一度的家电产业盛会，AWE既是各大厂商展示新技术与新产品的重要节点，也是调研市场发展趋势，了解用户需求的好机会。为用户提供更丰富、更有品质的生活方式，是我们作为‘净洁厨房’体系构建者的使命。
今日，“暴雪 回归”登上微博热搜，即暴雪游戏有望回归国服。据新浪科技报道，网易方面表示，暴雪国服回归的官宣将在4月10日正式发布。而此次合作的宣布将由网易雷火事业群负责，保密程度极高，显示出双方对此次合作的重视和谨慎。值得一提的是，近日有博主晒出了网易CEO丁磊和暴雪新CEO Johanna Faries会面的照片，进一步证实了双方合�
今日，暴雪国服回归”的消息受到全网热议，有玩家支持暴雪回归，也有人吐槽走了还回来干什么。”受暴雪回归”消息影响，网易股价一度涨超4%，截稿前，股价上涨2.45%，报155港元，成交额3.83亿港元，总市值4998.38亿港元。网易也对于暴雪这则公告进行炮轰”：暴雪的顺延提议及突发声明是蛮横、不得体且不符合商业逻辑的，并反问暴雪过分的自信中并未考虑这种予取予求、骑驴找马的行为，将玩家和网易置于何地。
出门问问在港交所发布公告称，于2024年4月16日-2024年4月19日招股，拟全球发售8456.8万股，另有15%超额配股权。发售价将为不超过每股发售股份4.10港元。公司将继续引进世界领先的技术和人才，加强对底层基础模型的模型训练和垂直优化。
小米SU7自从上市以来，已经积累了无数订单，如今下单交车时间超过半年。需要注意的是，因为当天晚上很多车主都在赶时间抢购，希望早日提车，所以下定的配置可能并没有经过仔细思考，经过这段时间的思考之后希望能够修改部分配置。改配后提车时间相较原本会大大增加，且改配后不可反悔，各位一定要谨慎。
腾讯视频、爱奇艺等平台纷纷宣布，贾玲新片《热辣滚烫》网播定档4月19日。无需进电影院大家就能观看这部超励志的贾玲新作了。《热辣滚烫》的豆瓣评分为7.8分。
OPPO官方宣布，备受瞩目的新品OPPOA3Pro将于4月12日正式发布。这款手机不仅拥有天青、云锦粉、远山蓝三款充满宋韵的配色，更以独特的设计诠释了东方美学的巅峰之美。OPPOA3Pro凭借其独特的东方美学设计、强大的防护性能以及出色的核心配置，将成为今年手机市场的一匹黑马。
DuckDuckGo AI Chat 是一种私密聊天服务，它利用先进的人工智能技术提供对话式的交互体验。该服务特别强调用户隐私的保护，不会保存用户的对话内容，也不会利用对话内容进行AI训练。它支持OpenAI的GPT-3.5和Anthropic的Claude聊天模型，为用户提供多样化的回复选项。此外，该服务还通过与模型提供商的协议进一步保护用户隐私，限制了他们对匿名请求数据的使用，并要求在30天内删除所有接收到的信息。
Outfit Anyone 是一个客户端程序，调用接口进行虚拟试穿。该模型不开源，固定且不能上传或修改，仅支持用户上传自己的服装。
Suno API是一个基于Python和Streamlit的非官方Suno AI客户端，目前支持音乐生成和获取音乐信息等功能。它具有内置的维护和激活功能，无需担心令牌过期问题。用户可以设置多个账户信息以供保存和使用。此外，它还支持多语言，如中文、英文、韩语、日语等。
DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目，专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护，旨在提供最新的面试题目和答案解析，帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目，覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面，是准备深度学习相关职位的宝贵资源。
PaddleBoat是一个销售准备平台，它通过提供人工智能角色扮演来帮助销售代表提高他们的销售技巧。该平台可以定制角色扮演以匹配买家人物画像，消除拨打电话时的焦虑，同时不浪费潜在客户。它还提供自动电话反馈，包括对异议处理、最佳呼叫实践和每次角色扮演中改进领域的洞察。此外，PaddleBoat能够加速销售卓越，通过实时洞察发现团队的优势和弱点，实施最佳实践，并培养更强的团队呼叫文化。它还最小化了销售代表的上手时间，轻松地将剧本转换为引人入胜的培训程序，创建课程、维基和互动视频，确保代表们准备好赢得交易。
Clik 是一款专为活动照片分享设计的应用程序，它将手机转变为数字一次性相机，允许用户在无需下载完整应用的情况下，与朋友实时共享照片。该应用通过AI技术，帮助用户快速找到自己参与的照片，并通过应用内链接和定制QR码简化了现实生活中的分享过程。Clik 适合各种社交场合，如聚会、婚礼等，帮助用户捕捉和保存美好记忆。
Image to text是一个免费的在线工具，它能够从多种图片中提取文本。这项技术对于数字化办公文档、社交媒体内容的整理以及报纸等印刷媒体的电子化非常有用。它主要的优点包括操作简便、处理速度快以及完全免费。
LLM Price Check是一个在线工具，它允许用户比较和计算不同大型语言模型（LLM）API的价格，这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算，通过比较不同模型的价格和性能，用户可以做出更明智的选择。
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
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