语义解析技术

如何合理地表示语言的内在意义？这是自然语言处理业界中长久以来悬而未决的一个命题。 在 2013 年分布式词向量表示（Distributed Representation）出现之前，one-hot是最常用的字词数值表示形式。在这样的词袋模型下，语言被表示为极其稀疏的向量形式，词之间的相互关系完全独立，语言深刻的内在含义被简化成0- 1 关系。 而之后出现的一系列预训练词向量（如Word2Vec、Glove等)，在一定程度上解决了词袋模型的稀疏性，对大部分NLP...

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