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数据科学教育

数据科学教育

随着科技的不断更新,移动互联网的流行改良了人类记录数据的方式,进而数据暴增进入大数据时代。今天正是国家全力投入发展数据技术的时代,定义数据科学这个新专业也越来越收到重视,截至目前,全国 34 个行省级行政区中有 29 个省级行政区的 481 所院校成功新增备案数据科学与大数据技术专业,其中有个别院校开设了两个不同学位的数据科学与大数据技术专业。 那么为什么就业市场会如此青睐拥有数据科学专业呢? 主要是因为面对这...

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相关“数据科学教育” 的资讯149篇

  • 和鲸《数据科学教育白皮书》,盘点专业发展趋势

    随着科技的不断更新,移动互联网的流行改良了人类记录数据的方式,进而数据暴增进入大数据时代。今天正是国家全力投入发展数据技术的时代,定义数据科学这个新专业也越来越收到重视,截至目前,全国 34 个行省级行政区中有 29 个省级行政区的 481 所院校成功新增备案数据科学与大数据技术专业,其中有个别院校开设了两个不同学位的数据科学与大数据技术专业。 那么为什么就业市场会如此青睐拥有数据科学专业呢? 主要是因为面对这

  • 和鲸《数据科学教育白皮书》,实现专业高效建设

    至今,数据科学与大数据相关专业在全国范围内广泛开设。截至 2019 年 3 月 25 日,全国 34 个省级行政区中有 29 个省级行政区的 481 所(截至 2019 年 6 月 15 日,全国普通高等本科学校总数为 1265 所)院校成功新增备案数据科学与大数据技术专业,其中有个别院校开设了两个不同学位的数据科学与大数据技术专业。 我国高职院校对大数据专业人才的培养相应度同样保持高水平。据统计, 2017 年获批 64 所职业院校, 2018 年获批 21

  • 和鲸《数据科学教育白皮书》,打造教学新范式

    数据的流通带来了信息分发效率的高效提升,数据科学将作为通用目的技术(general purpose technologies)一方面重组传统流程和模式,认知学习与团队协作方式产生变化;另一方面,数据科学是具有社会泛化效应的增长技术引擎,作为时代支撑型技术会引起跨领域的产业转型和升级。因此,有关数据科学的应用价值既需要关注垂直创新价值,同时也要关注生态创新价值。 2020 年 3 月,国内领先的数据科学协同平台和鲸科技联合TalkingData?

  • 和鲸《数据科学教育白皮书》,打造教学新路径

    随着大数据应用和数据科学应用逐渐升温,数据科学教育项目也在世界每个国家迅速发展,数据科学项目部署不仅代表着高校水平,更能反映出城市发展与国家竞争力。那么,我们的教育距离真正的数据科学教育到底有多远呢? 2020 年 3 月,国内领先的数据科学协同平台和鲸科技联合TalkingData旗下腾云大学、全球知名云计算服务平台AWS、开源学习社群Datawhale多家机构共同发布了《数据科学教育白皮书》,旨聚焦于数据科学教育领域,研究?

  • 和鲸科技发布《数据科学教育白皮书》,开源打造最佳教学路径

    随着大数据应用和数据科学应用逐渐升温,数据科学教育项目也在世界每个国家迅速发展,数据科学项目部署不仅代表着高校水平,更能反映出城市发展与国家竞争力。那么,我们的教育距离真正的数据科学教育到底有多远呢?2020 年 3 月,国内领先的数据科学协同平台和鲸科技联合TalkingData旗下腾云大学、全球知名云计算服务平台AWS、开源学习社群Datawhale多家机构共同发布了《数据科学教育白皮书》,旨聚焦于数据科学教育领域,研究基?

  • 和鲸发布《数据科学教育白皮书》,揭示如何打造数据科学教育项目

    毋庸置疑,数据科学必将成为未来十年最火的新专业,那这个专业究竟该如何建设?做为非传统的新专业,数据科学的教育目前存在着很多痛点:就师资而言,多数教师实际是缺少数据科学学科积累的,教学资源是否充足?课程大纲的设计是否合理?这些都有待认证。协同管理工具的缺乏以及真实数据案例的缺少,也导致了教学的实践训练过程受到限制,同时学生在实训过程中也难以找到可以高效协作的科学方式。除此之外,在学生毕业之后如何适应

  • 高校数据科学教育未来趋势:工具级打通教学、科研和生产场景

    数据科学技术发展:将与生产应用相融合数据爆炸把人类带入了一个数据时代,数据科学的发展引发了政府、公众和产业界等对数据的热情,也激发了高校和科研人员开始考虑它的教学与研发问题。高纳德公司(Gartner Group)成立于 1979 年,是世界上第一家信息技术研究和分析公司,它在调研了数据科学及其新技术发展形态后,得出结论:数据科学自身的发展于 2014 年 7 月已经接近创新与膨胀期的末端,将在2~ 5 年后开始应用于生产高地期?

  • 人工智能教育飞速发展,高校呼吁数据科学平台

    第四次工业革命正在来临,人工智能已经从科幻逐步走入现实。自从 2016 年AlphaGo战胜李世石后,全球对于人工智能发展的兴奋与担忧交织难分。即使如此,世界各国已经认识到人工智能是未来国家竞争的关键赛场,纷纷开始部署人工智能发展战略,以期占领新一轮科技革命的历史高点。对于中国而言,人工智能的发展是一个历史性的战略机遇,教育尤打头阵。AI将会成为教育和科研成果新的评判标准据《 2018 人工智能发展报告》显示,人工智?

  • 想成为年薪百万数据科学人才?先学会用这个平台

    10 月 12 日,国内某大数据企业发布一则招聘启事,以 600 万元起步年薪招聘(大数据或人工智能方向)资深科学家这一岗位。近几年,丰厚高薪招聘人才的消息在华为等科技企业中屡见不鲜,其中数据领域尤为明显。随着数据体量的爆发式增长,加之商业竞争愈发强烈,令企业对数据价值的挖掘与应用方面产生了前所未有的迫切需求。工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告(2019- 2020 年版)》指出,在我国人工智能产业强劲的?

  • 七牛云数据科学系列论坛嘉宾陈超:七牛云机器数据分析平台 Pandora 最佳实践

    9 月 10 日晚,七牛云主办的「云加数据,智驱未来」数据科学系列论坛如期举行。在直播中,七牛云产品与研发副总裁陈超为我们带来了主题为《七牛云机器数据分析平台 Pandora 最佳实践》的精彩演讲。以下是演讲实录。嘉宾简介陈超,七牛云产品与研发副总裁,负责七牛云的产品规划与研发体系,近年来专注于机器视觉、分布式计算与机器学习等领域,有非常丰富的分布式计算系统及大规模机器学习系统的设计与实现经验,在分布式数据库方?

  • 七牛云数据科学系列论坛嘉宾黄东旭:TiDB 在实时数据分析中的最佳实践

    9 月 10 日晚,七牛云主办的「云加数据,智驱未来」数据科学系列论坛如期举行。在直播中,PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭为我们带来了主题为《 TiDB 在实时数据分析中的最佳实践》的精彩分享。以下内容根据演讲整理。MySQL 作为单机数据库,当数据量增加时必然涉及到分库分表等操作去换取水平扩展能力,这时候的复杂度将会呈现几何倍的上升。TiDB 五年前的初心是想设计一个替换 MySQL 分库分表的方案,因此 TiDB 最早的目的是想?

  • 七牛云数据科学系列论坛嘉宾马洪宾:大数据分析的云原生趋势

    七牛云「云加数据,智驱未来」数据科学系列论坛嘉宾马洪宾:大数据分析的云原生趋势9 月 10 日晚,七牛云主办的「云加数据,智驱未来」数据科学系列论坛如期举行。在直播中,Kyligence 创始合伙人 & 研发副总裁马洪宾为我们带来了主题为《大数据分析的云原生趋势》的精彩分享。嘉宾简介马洪宾,Kyligence 创始合伙人 & 研发副总裁,Apache Kylin 核心开发者及项目管理委员会成员 (PMC)。专注于大数据相关的基础架构和平台设计。在?

  • 荔枝宣布独立董事任命 为国际知名数据科学研究专家

    9 月 9 日,中国领先的在线用户原创内容音频社区与互动音频娱乐平台荔枝(NASDAQ:LIZI)对外宣布,公司董事会批准任命郭毅可教授为董事会独立董事,即刻生效。郭毅可教授此次担任荔枝董事会独立董事,将为荔枝公司带来宝贵的行业经验及管理经验,并以国际化的视角助力于荔枝的全球化战略以及人工智能技术战略的进一步拓展。郭毅可在数据科学以及机器学习方面有着超过 30 年的行业经验,作为国际知名的数据科学研究先驱,自 90 年?

  • 360数科首席数据科学家沈赟:数据决定模型算法的天花板

    9月1日消息,日前,在“2020第二届中国零售金融发展峰会”上,360数科首席数据科学家沈赟就“白户风险”、“身份伪冒”、“中介风险”、“传销风险”、“黑户风险”、“恶意欺诈”、“借新还旧”七大欺诈场景,给出了针对性技术解决方案。据沈赟表述,针对主动式欺诈,360数科凭借GBST等自研算法,不断优化FTG自适应反欺诈特征体系,在千万级别黑名单库、黑中介库以及数亿白名单库的数据支持下,搭建起涵盖超过18亿关?

    360
  • 抖音广告「创意效果指数」发布,用数据科学指导效果广告创意

    当下,短视频广告已成为互联网广告主导内容形态之一,创意是广告的灵魂,相较于以品牌及用户认知为导向的品牌广告,效果广告的创意提升往往更容易被忽略。对于以转化为导向的效果广告而言,创意的重要性到底如何?能否做到有依据、科学地提升效果广告创意?众所周知的是,广告主可以在后台清晰地看到效果广告投放的实时情况——展现次数、消耗金额、实时出价、转化成本等,但仅用「转化数据」评估效果广告创意是否是科学全面的?巨

  • 数据科学教学如何开展,工具、算法、数据同样重要

    近几年,数据科学与大数据技术专业如井喷式增长,越来越多人将数据科学专业作为报考的选择和择业的方向,数据科学专业的学科评估也逐渐形成体系。众所周知,数据科学是一个研究领域,涉及通过使用各种科学方法,从结构化或非结构化数据中提取知识,从原始数据中发现隐藏的模式,将业务问题转换为研究项目,然后将其转换回实用的解决方案。可以说,数据是当今世界的石油,借助合适的工具,技术,算法,我们可以使用数据并将其转换为

  • 微软再推免费在线 Python 教程,面向数据科学和机器学习初学者

    去年九月,微软曾面向 Python 初学者,推出了一套免费的教程视频。从基本介绍和 VS Code 的配置讲起,循序渐进语法概念等基础内容讲解。目前为止,该系列视频播放量已达到将近 180 万次。

  • 数据科学课应该如何开展,数据竞赛平台带来的启示

    随着数据科学与人工智能相关理论的快速发展,传统行业若没有借用数据科学方法,仅在自己的专业领域深耕,已经无法高效解决快速变化的学科研究与应用中面临的一些新问题。在数据智能时代,如何利用人类有限的算法来处理日益增长的数据,如何帮助社会实现“数据商业化”、创造数据产生的衍生价值,已经成为众多领域亟待解决的问题。数据科学相关专业发展迅速,学科建设难度不可小觑自 2016 年教育部首次批准部分本科院校开设“数据科

  • 滴滴数据科学部负责人宋世君宣布本月底离职

    滴滴数据科学部负责人宋世君今日在朋友圈宣布,将于本月月底正式向滴滴请辞。

  • 滴滴出行数据科学部负责人宋世君宣布1月底正式请辞

    1月14日据新浪科技消息,滴滴出行数据科学部负责人宋世君今日在朋友圈宣布,将于1月月底正式向滴滴请辞。他表示,“入职滴滴两年有余,这个月底正式向滴滴请辞。感谢滴滴给我这样一段经历和体验,也感谢这两年多所有帮助过我的人和事,真心学到很多。后面希望滴滴一切会更好!”宋世君是滴滴数据科学部负责人,向滴滴CTO张博汇报。张博也在其动态下评论称:“预祝未来一切顺利。”

  • Rich AI睿企科技发布数据科学家AI工作台 企业轻松打造“认知大脑”

    经过近几年的快速发展,国内人工智能产业逐步分化出上中下游:上游提供基础能力,中游将基础能力转化成AI技术,下游则将AI技术具体运用到特定行业,形成生产力。虽然上游、中游发展迅速,头部玩家凸显,但AI在实体经济落地并不容易,大部分企业需求旺盛却没有相关能力,成为我国AI产业发展痛点。日前,专注于AI领域的Rich AI睿企科技正式发布其一站式AI平台“数据科学家AI工作台”,有望打通从数据到应用全流程环节,传统企业可低?

  • 格物致知 | 益普索Ipsos探索营销中的数据科学

    7 月 26 日,由数据智能委员会主办,益普索数据科学研究院、秒针营销科学院、上海国际广告节联合主办的“格物致知- 2019 数据智能营销论坛”在上海静安洲际酒店圆满落幕。益普索中国数据科学研究院院长、益普索中国总裁兼首席客户官周晓农先生作为演讲嘉宾在现场与行业各领域精英一同分享了数据价值释放的能量,用数据量化万物,寻找规律,形成洞察,最终找到问题的解决方案。 在以《营销中的数据科学》为主题的演讲中,周晓农先?

  • 内容营销如何摆脱填鸭感?克服内容疲劳还得靠数据科学

    在内容不断垂直细分的背景下,泛泛的通用内容已经丧失了吸引力,建立更细颗粒度的内容捕获更细分的用户群体才是正道。

  • 数据科学平台kesci科赛网更名和鲸科技,赋能企业转型

    2019 年元旦,数据科学平台科赛网(Kesci.com)对外宣布,因公司战略升级,品牌正式更名为“和鲸科技”。作为数据分析和人工智能领域的基础服务公司,科赛网的品牌更新,仿佛给烈火烹油的人工智能产业添置了一个新柴输送器。2015 年成立的科赛网,是国内最早的数据科学平台之一。从对标Kaggle推出中国的数据科学家社区,聚集起最开始涉足该领域的数据科学人才,再到引入Jupyter的交互式开发范式、整合Docker与Kubernetes容器化技术

  • 英伟达新开源GPU加速平台:主打数据科学和机器学习,50倍于CPU

    如果你是数据工作者,到底对此是爱是恨?因为这个名为RAPIDS的开源GPU加速平台出现,固有的数据工作,看起来将迎来变革。有人欢迎,可能也有人讨厌。

  • 易宝支付CTO陈斌:洞察数据科学

    汹涌的数字瀑布闪烁着神秘的光彩,密密麻麻地排满了整个屏幕,作为影史经典之作《黑客帝国》的片头,这一幕早已深入人心。而正如这一片头所显示的,今天的世界已然变成了一个数据的世界。阿里研究院甚至提出了从IT(信息科技)转向DT(数据科学)的战略方向。大数据(Big Data)也和人工智能(AI)、云计算(Cloud Computing)、区块链(DLT,分布式记账技术)合称为了ABCD四大新锐技术。为什么会产生数据科学呢?首先,随着社会的

  • Facebook如何创造 20 亿用户神话:数据科学+移情理解

    2004 年,哈佛大学本科二年级学生马克·扎克伯格创建了Facebook网站。 13 年来,Facebook用户数量一直以令人惊异的速度增长,现已突破 20 亿大关,成为全球规模最大、最具影响力的社交媒体帝国。

  • 创企独角兽之路:重要一点是打造精良数据科学团队

    很难想象,“数据科学家” 直到2008年才成为了一个真正意义上的职位头衔。为了迎合市场对分析、工程学和产品这种跨学科技能人才的需求,Facebook的Jeff Hammerbacher和linkedIn的DJ Patil创造了“数据科学”这个概念。如今,市场上企业对于数据科学家的需求不断增加,还有越来越多的公司想要更好地了解打造数据科学团队的方式。

  • 派择科技与人大成立商业数据科学联合实验室

    1月15日,全网大数据营销服务及程序化广告的引领者派择科技,宣布与国内数据库和信息系统领域具有领先水平的中国人民大学信息学院,成立商业数据科学联合实验室,该实验室设在中国人民大学信息学院经济信息管理系。联合实验室的成立,旨在更深入、务实、系统化地研究开发大数据在数字营销领域各类模式、算法和规范等,真正科学化地提升大数据营销应用水平,为推动行业发展贡献正能量。

  • 阿里云启动天池竞赛:百万大奖寻90后数据科学家

    凤凰科技讯 3月23日消息,阿里云计算宣布启动新一赛季的天池大数据竞赛。大赛将吸引全球新生代数据科学家,为预测手机党购物喜好、余额宝资金流动、时尚穿衣搭配,提供更精准的数据分析模型。 本届天池黄金联赛将向全世界的科研人员和...

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