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本文比较了谷歌A2A协议与Anthropic MCP协议在智能体交互方面的差异。MCP协议采用Client-Server架构,专注于标准化AI与外部资源的交互,包含资源、提示、工具和采样四大核心机制,适合处理结构化任务。A2A协议则侧重智能体间的动态协作,支持跨平台任务分配与通信,具有能力发现、协作、用户体验协商和任务管理等功能。两者虽各有优势但存在互补性:MCP在技术实现上更复杂耦合度高,A2A则因开放性设计更吸引开发者。随着AI技术进步,这两种协议都将推动行业向更智能高效的生态系统发展。...

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