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近日,复旦大学2012自主招生的面试考题“玉帝PK如来 谁更大”,一石激起千层浪,这个看似无厘头却意蕴深长的题目,经过媒体报道后,随即引来众多网友的“围观”, 成为当日最具热度的话题。而众多网友对于这个哲学命题的解剖,作用于时下的中国电商界,又何尝不无道理呢?
复旦大学发布重要公告,宣布学校食堂将向校外人士开放,为更多人群提供便捷的用餐服务。复旦大学食堂的公告明确指出,校外人员在非就餐高峰期可通过微信支付进行消费,并需额外支付50%的搭伙费。学校将继续努力提升食堂服务质量,为更多人群提供优质的用餐体验。
据复旦大学官微发文,复旦大学自然语言处理实验室基于多模态大模型复旦眸思”为视障者量身打造的听见世界”APP上线,将成为视障人士的生活助手与智能管家。2023年上半年,复旦大学自然语言处理实验室发布了开发MOSS对话式大型语言模型,被称为中国版的GPT,仅用半年时间多模态模型眸思”问世。预计今年3月听见世界”APP将完成第一轮测试,在中国一、二线城市和地区同步开启试点,根据算力部署情况进行推广。
过去一年扩散模型风头正劲,彻底改变了文生图领域!那么,扩散模型能否处理视觉感知任务?字节跳动和复旦大学技术团队在最新研究中提出了一个简单有效的方案。扩散模型在生成高清晰度图像方面显示出了卓越的能力,这一成就得益于其在大规模图像-文本对上的预训练。随着技术的进步,这些方法可能会进一步完善。
快科技1月10日消息,近日,《复旦大学2022―2023学年本科教学质量报告》发布,《报告》称,该校2023年应届本科毕业生总体就业率达88.69%。其中毕业生最主要的去向是升学,共计2278人,其中国内升学1714人,出国(境)留学564人,占毕业生总数的70.61%,而直接就业人数为583人,占18.07%。对毕业生的调查显示,86.55%的毕业生对求职结果表示满意;对用人单位的调查显示,用人单位对我校历届毕业生工作表现的总体满意度超过 98%。在评价我校毕业生工作能力时,用人单位对毕业生深厚的专业知识和技能”、遵守职业规范和操守”、持续专业学习?
【新智元导读】本文介绍了一个名为Alph-CLIP的框架,它在原始的接受RGB三通道输入的CLIP模型的上额外增加了一个alpha通道。在千万量级的RGBA-region的图像文本对上进行训练后,Alpha-CLIP可以在保证CLIP原始感知能力的前提下,关注到任意指定区域。研究人员计划在未来的工作中解决这些限制并扩展CLIP的输入分辨率,相信这些未来的方向是增强Alpha-CLIP能力并在各种下游任务中扩展其实用性的途径。
由复旦大学和中国人民大学合作的Chat凉宫春日团队发布了一项关于AI角色扮演的研究。该研究强调了良好的人设还原度对于评价AI角色扮演的重要性,特质还原率高达82.8%。随着技术的不断发展,角色扮演AI的人格还原度和表现可能会得到进一步提升。
随着数字化时代的来临,新零售和大健康产业的发展日新月异区块链技术的应用为产品的全生命周期溯源提供了新的可能。东森自然美与复旦大学泛海国际金融学院签署了产学合作协议,藉由区块链技术运用,推动产业发展和创新,为广大的全球消费者提供更加健康、美丽的产品和服务。▲双方与会人员对进一步全方位、多项目的合作前景充满信心与期待。
10月31日复旦大学附属中山医院联合光启慧语打造的“光语医疗大模型”亮相杭州云栖大会。光语医疗大模型是由中山医院深度参与、针对真实医疗场景定制成,可形成覆盖就医全流程多个场景的医疗AI专业能力。优质的医学训练语料保证了光语医疗大模型的回答专业、可信、可溯源。
复旦大学和上海人工智能实验室的研究团队在一项新研究中,揭示了一项引人注目的发现:他们能够通过微调一个关键的RoPE位置编码中的超参数,显著扩展大型模型的上下文长度,从1.6万tokens延长至100万tokens,同时提升外推能力。这个超参数被称为旋转角底数,在RoPE位置编码中起着关键作用。这一规律的发现将有望进一步改善大型模型在自然语言处理等领域的性能,并提供更多应用潜力。
复旦大学联合华为诺亚方舟实验室的研究者基于图像扩散模型提出了一种迭代式生成高质量视频的方案——VidRD。该方案旨在对生成视频的质量和序列长度上进行突破,实现了高质量、长序列的可控视频生成。图3.生成效果与现有的方法进行可视化对比最后,如图3所示,分别为本文生成结果与现有方法Make-A-Video[3]和ImagenVideo[4]的可视化比较,展现了本文模型质量更好的生成效果。
ChatGPT等大语言模型展示了前所未有的创造能力,但距AGI还有很大的距离,缺少自主决策、记忆存储、规划等拟人化能力。为了探索大语言模型向AGI演变,进化成超越人类的超级人工智能,米哈游与复旦NLP研究团队联合发布了一篇基于大语言模型的“智能体”论文。在模拟社会中,智能体之间会出现自发的社交活动和群体行为。
复旦大学自然语言处理团队推出LLM-basedAgents综述论文,全文长达86页,共有600余篇参考文献!作者们从AIAgent的历史出发,全面梳理了基于大型语言模型的智能代理现状,包括:LLM-basedAgent的背景、构成、应用场景、以及备受关注的代理社会。作者们探讨了Agent相关的前瞻开放问题,对于相关领域的未来发展趋势具有重要价值。就像其他的云服务一样,AaaS有潜力为用户提供高灵活性�
复旦大学数据智能与社会计算实验室发布了中文医疗健康个人助手DISC-MedLLM。该模型在单轮问答和多轮对话的医疗健康咨询评测中表现出色,相比已有医学对话模型具有明显优势。DISC-MedLLM弥补了现有模型在医疗知识、对话技能和人类偏好方面的不足,展示了构建高质量领域特定数据集以及数据集驱动方法培训专业对话模型的有效性。
复旦大学首次为提前批、强基计划、外语类保送生开放118个现场颁发录取通知书的名额,不到20秒,热情的新生就将名额秒空。幸运抽得机会的复旦大学化学系新生黄睿彬,在短信得知此消息后就赶紧设了闹钟准备拼手速。再造过程中,科研团队不仅解决了超薄纸张制造技术瓶颈问题就原料荛花的基因快繁培育也取得了突破性进展。
复旦大学管理学院企业管理系副教授孙金云在2023网易经济学家年会夏季论坛上,谈及中国为何出不了马斯克。按照孙金云的说法:要思考我们对于失败足够的宽容吗?还有网友表示,根本不是国内对失败和试错的包容问题,其实,就是思维能力的修炼问题,国内的环境和教学很难从小锻炼人的思维能力。
东浩兰生会展集团董事长陈小宏在2023年世界人工智能大会新闻发布会上透露,本届展览将展示30多款大型人工智能模型。除了已知的通用大模型如华为盘古、阿里通义、讯飞星火、百度文心、复旦MOSS等将有一些垂直行业的大型模型亮相,例如商汤商量和云知声山海等对话模型,腾讯Xmusic等音乐模型。为了满足不能到场的观众在线观看大会直播的需求,主办方推出了升级版的元境星球2.0官方平台,让更多市民有机会参与其中并享受个性化体验。
复旦大学与阿里巴巴集团宣布双方达成全面战略合作,未来将在科研融合创新、科研合作、人才培养等领域展开深入合作。基于复旦大学在基础学科的深厚积累,以及阿里巴巴在大模型计算领域的平台化优势和高质量算力上的工程能力,双方将进行科研融合的创新实践,共同建设面向未来的融合创新计算平台。双方还将共享大模型底层能力,探索AIforScience在生命科学、材料科学及大气科学等多个科研领域应用中的核心技术能力,进行模型合作、数据合作、联合攻关。
国内高校最大的科研智算平台CFFF“切问”一号、“近思”一号在复旦大学正式上线。这台为发现和解决复杂科学问题建的科研“超级计算机”由复旦大学与阿里云等共同打造,以先进的公共云模式提供超千卡并行智能计算,支持千亿参数的大模型训练——这在国内高校中尚属首例,也领先于斯坦福大学等国际知名高校。复旦大学即将举办全球首个综合性科学智能竞赛。
在今日的复旦大学智能计算平台暨首届科学智算高端论坛上,国内高校最大的科研智能计算平台CFFF的“切问”一号和“近思”一号在复旦大学正式上线。这一新型的“大科学装置”能够高效地进行超千卡的并行智能计算,并支持千亿参数的大模型加速运行。在上线仪式上,复旦大学与阿里巴巴集团、中国电信分别签署了战略合作协议,共同建设全国高校中算力最强的专用高性能智能计算平台。
一份复旦大学女毕业生的求职简历流传网络,其附带照片衣着引发争议。该女子在简历中称思想端正、勤奋学习,有崇高的理想和伟大的目标。若是贴上了与现在的发型或是面容有较大差别的陈旧照片,到时候面试时面试官发现差异也是比较尴尬的,会影响到面试效果。
这两天开始,高考查分出结果了,不少考生都考出了让人惊喜的分数,四川凉山一位女生考出了666分,全家守在电脑前看到结果之后也激动欢呼,一起喊出666。在高考分数可以查询之后,凉山宁南高三考生徐睿在电脑上查到了自己的分数,语文114,数学132,外语142,理科综合278,物理103.5,化学90,生物84,总分666。6月23日公布高考成绩的是:吉林省、安徽省、江西省、云南省、甘肃省、宁夏回族自治区、四川省、广西壮族自治区、内蒙古自治区、辽宁省、上海市,共11个省、市、自治区;6月24日公布高考成绩的是:山西省、黑龙江省、贵州省、陕西省、青海省、新疆维吾尔自治区、天津市、江苏省、湖南省、重庆市,共10个省、市、自治区;6月25日,公布高考成绩的分别是:河南省、西藏自治区、北京市、湖北省、福建省、山东省、湖北省、海南省、广东省?、浙江省,共10个省、市、自治区。
理解在线新闻社区的演变对于设计更有效的新闻推荐系统至关重要,但由于缺乏适当的数据集和平台,现有研究在理解推荐系统如何影响社区演化方面存在局限,导致了可能影响长期效用的次优系统设计。针对这一问题,复旦大学计算机学院CISL研究团队研发了新闻推荐生态系统演化模拟平台SimuLine。由于本文侧重于讨论推荐系统的系统设计不是具体的推荐算法,研究团队将这�
复旦大学MOSS系统负责人邱锡鹏表示,截至目前,MOSS后台已经收到几百家企业的使用申请,其中多数是中小企业,涵盖传统行业、智能信息服务、金融、医疗、教育等领域。MOSS模型的主要功能是帮助企业以更低的成本将大模型应用在具体领域中。MOSS基于公开的中英文数据训练,目前已经拥有200亿参数,具有和人类对话的能力,并可以通过与人类交互实现迭代优化。
欢迎来到站长之家的[每周AI大事件],这里记录了过去一周值得关注的AI领域相关内容,帮助大家更好地了解人工智能领域的动态和发展风向。Part1动态[国内要闻]作业帮推出AI老师一对一学习机推出行业首款+AI+老师一对一学习机。Chat+GPT的知识库,至少超过了市场上90%的小红书老师。
超对称公司和复旦大学知识工场实验室发布了BBT-2系列通用大模型,包括120亿参数的中文基础模型、130亿参数的中英双语基础模型、经过指令微调的代码模型、金融模型、文生图模型和科学论文模型。代码模型在CSDN的自动编程评测标准上能达到C3,和GPT-3.5处于同一等级“条件自动编程”。代码模型在CSDN的自动编程评测标准上能达到C3,和GPT-3.5处于同一等级“条件自动编程”,�
复旦大模型MOSS,正式开源了!作为国内首个开放测试的类ChatGPT产品,MOSS开源地址一放出,又冲上知乎热搜:从官网介绍来看,MOSS是一个拥有160亿参数的开源对话语言模型。它由约7000亿中英文及代码单词预训练得到,精度要求不那么高的话,甚至可以在单张3090显卡上运行。虽晚了快一个月,MOSS也说到做到了。
复旦大学自然语言处理实验室今日发布了新版+MOSS+模型,这是国内首个插件增强的开源对话语言模型。图片来自+++MOSSMOSS+模型基于公开的中英文数据训练,目前已拥有+200+亿参数,具有和人类对话的能力,并可以通过与人类交互实现迭代优化。」复旦大学计算机科学技术学院教授、MOSS+系统负责人邱锡鹏说。
4月21日,复旦大学自然语言处理实验室开发的新版MOSS模型正式上线,成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。MOSS模型已上线开源,相关代码、数据、模型参数已在Github和Hugging+Face等平台开放,供科研人员下载,促进人工智能模型研究和开源社区的生态繁荣。目前正在开发一个改进版本,以提高其中文语言能力。
针对MOSS与ChatGPT的差异,复旦大学计算机科学技术学院邱锡鹏表示,ChatGPT的参数量多达1750亿个MOSS大约是前者的1/10左右。邱锡鹏解释称,选择百亿规模这样级别的参数,是因为学术界主要是做一些探索性的技术,这个规模也在财力物力承受范围之内。邱锡鹏表示,如果优化顺利,计划在三月底开源MOSS。