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随着全球经济的开放式发展,国人关于出借及借款观念变得越来越开放,相比把钱存在银行吃利息或向亲戚朋友借钱,人们更愿意选择方便快捷的网贷平台理财,为自己的资产实现更好的配置,当然,在此之前,你必须选择一个安全正规的网贷平台。作为行业头部平台,PPmoney网贷通过创新金融科技,以“科技+风控”手段致力打造更安全稳定的平台,为广大用户带来更安全的普惠金融体验。对于互联网金融平台而言,平台资金安全是重中之重,监管
随着技术对金融行业影响的逐渐深入,金融科技已成为现代经济社会发展中不可或缺的重要组成部分,而中国正是全球规模最大的金融科技市场之一,金融科技也是我国近年金融业炙手可热的发展方向。以PPmoney万惠集团为代表的网贷头部平台,通过持续加大科技的投入,不断增强自身技术实力,以金融科技赋能发展。在刚刚过去的2019年5月26日,被誉为IT界的“奥斯卡”的2019中国国际大数据产业博览会(即数博会)在贵阳拉开帷幕,PPmoney万?
4月13日,主题为“风控·命门”的第三届金融科技风控大会在北京举行。PPmoney万惠集团副总裁刘凤玲应邀出席活动,并与现场众多国内外风控精英、业内意见领袖,共同围绕行业难点、热点,紧扣政策热点,探讨了金融科技风控的现在与未来。在当天活动的颁奖环节,凭借在风控体系建设方面的诸多成绩,以及为实体经济所作出的贡献,PPmoney万惠集团荣获“最佳服务实体经济平台 ”这一奖项。嘉宾共话金融科技服务要点随着合规进度的加快,
随着网贷行业合规进程的加速, 2018 年下半年开始,网贷行业向着更为理性健康的方向发展,第三方数据显示, 2019 年一季度网贷行业成交量表现良好,行业信心得到提振。 2019 年 4 月 2 日,网贷行业头部平台PPmoney万惠集团在总部举办 2019 年第一季度平台经营工作报告会,披露平台一季度阶段性经营成果,PPmoney网贷董事长陈宝国、CEO胡新、首席风控官刘凤玲等高管均出席会议。在报告会上,PPmoney网贷的多位高管汇报了平台一季度
随着大数据、人工智能等先进技术的推动,金融科技已成为金融行业发展的重要引擎,在上周刚刚落幕的全国两会上,互联网金融、金融科技、普惠金融等议题也成为代表委员们关注的焦点。作为行业头部企业,PPmoney网贷深知金融科技对于网贷行业的重要性,通过科技驱动,PPmoney走出了一条不一样的金融创新之路。创新科技 PPmoney风控服务全升级大数据金融科技的核心,在于帮助金融机构控制风险水平、有效降低成本和提高运行效率,PPmone
如果说做 AI 研究就像造宇宙飞船,除了充足的燃料之外,强劲的引擎也是必不可少的。假如燃料不足,则飞船就无法进入预定轨道。而引擎不够强劲,飞船甚至不能升空。类比于 AI,深度学习模型就好像引擎,海量的训练数据就好像燃料,这两者对于 AI 而言同样缺一不可。伴随着最近几年的机器学习热潮,迁移学习 (Transfer Learning)成为目前最炙手可热的研究方向。迁移学习强调通过不同领域之间的知识迁移,来完成传统机器学习较难完成?
谷歌在周四宣布将整合旗下专注于构建人工智能模型的两个内部团队。Alphabet和谷歌CEO桑达尔・皮查伊在公司网站上发布了一篇博客文章,解释了将AI模型构建团队整合到谷歌DeepMind团队内的决定,其中包括来自公司研究部门的团队。公司还将其他责任团队划归到其中央信任与安全团队,公司正在加大对AI测试和评估的投资。
谷歌的AI业务负责人表示,该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术,这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上,谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明,公众已经准备接受人工智能系统,即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
面壁智能最新推出的新一代旗舰端侧模型——面壁MiniCPM2.0系列模型带来了一系列令人惊叹的性能和功能:1.MiniCPM-V2.0是端侧最强的多模态模型,具有强大的OCR能力,甚至部分能力比肩GeminiPro。它通过自研的高清图像解码技术,可以准确识别各种复杂的图像内容,包括街景和长图等。面壁智能刚刚完成了新一轮数亿元融资,计划继续面向AGI的高效大模型征程,欢迎优秀的人才加入他们的团队。
站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:微软宣布在伦敦开设一个以前 Google DeepMind 研究人员领导的人工智能研究和开发中心。该中心将专注于推动这家软件巨头不断增长的机器学习工具组合。微软与 OpenAI 的长期合作已将人工智能整合到各种产品中,包括 Windows、Bing、Github 和 Office365。微软已经投入数十亿美元支持 OpenAI 模型的发展,但据报道,将这些投资转化为盈利仍面临困难,例�
谷歌DeepMind发布了一种名为Gecko的文本嵌入模型,专注于文档检索、语义相似度和分类等多种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色,通过将文本转换为高维向量空间中的向量表示,实现捕捉文本的语义信息。Gecko的出现为改善信息检索系统提供了一种强大的替代方案,同时在分类、STS和摘要方面也达到了新的SOTA水平。
【新智元导读】模仿人类阅读过程,先分段摘要再回忆,谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能,有效上下文提升了3-20倍。基于Transformer的大语言模型具有很强的语言理解能力,但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。还可以看到ReadAgentS大大优于ReadAgent-P,性能改进的代价是检索阶段的请求数量增加了六倍。
【新智元导读】AI在学会工作之后,终于也能和人一样玩游戏了!DeepMind的SIMA是一个可以感知和理解各种环境的AI代理,能够在多种视频游戏设置中执行任务,未来甚至可能可以与任何虚拟环境进行互动。谷歌DeepMind在AI和游戏方面有着悠久的历史。SIMA只是刚刚开始,我们可以期待在更多的训练环境中继续建立SIMA,并整合更有能力的模型,让它变得更具泛化性和多功能性不仅仅局限于游戏。
英国政府最近宣布,谷歌旗下人工智能子公司DeepMind的首席执行官兼创始人之一德米斯·哈萨比斯因其在人工智能领域的杰出贡献被授予爵士爵位。此举反映了英国对人工智能发展的重视,并表彰了哈萨比斯在推动人工智能技术进步方面所做的努力。随着人工智能在全球范围内的迅速发展,英国政府希望将自己置于该领域的前沿,并表彰那些在推动人工智能技术发展方面做出卓越贡献的人士。
DeepMind这篇论文一出,人类标注者的饭碗也要被砸了吗?大模型的幻觉终于要终结了?今日,社媒平台reddit上的一则帖子引起网友热议。帖子讨论的是谷歌DeepMind昨日提交的一篇论文《Long-formfactualityinlargelanguagemodels》,文中提出的方法和结果让人得出大胆的结论:对于负担得起的人来说,大语言模型幻觉不再是问题了。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究,介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实,并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。
AI叙事持续火热背景下,“PMF”成为一部分国内投资人衡量AI公司投资价值的标准。金沙江创投主管合伙人朱啸虎的言论引发热议,他建议人工智能方向创业公司不要砸钱做AIGC,关键是能否找得到PMF——Product/MarketFit,即产品与市场的匹配程度,产品是否能真正符合市场需求。正如山姆·奥特曼所言:“PMF听起来很复杂,但实际上,你只需要不断询问自己一个简单问题:人们是否真的在使用我的产品?”慕思在智慧睡眠的长期坚持,回答了这一问题。
利物浦与DeepMind合作,利用AI提高射门机会13%,引发了广泛关注。这项合作借助TacticAI,通过图神经网络与几何深度学习,重塑了角球战术的优化方式。在AI的引领下,足球比赛的未来充满了无限可能性,但同时也需要权衡技术带来的利与弊,以确保比赛的魅力和人文情怀不会被忽视。
微软已经聘用了GoogleDeepMind联合创始人MustafaSuleyman。Suleyman在X上发布的一篇文章中宣布,他将加入微软,担任新团队的CEO,负责处理公司的面向消费者的人工智能产品,包括Copilot、Bing和Edge。微软还计划在5月Build大会开始前举行一场特别的人工智能活动,届时可能会分享更多关于其在Windows和Surface设备上的人工智能计划的细节。
微软今天宣布,DeepMind联合创始人MustafaSuleyman将从竞争对手InflectionAI转投该公司,出任微软新的人工智能部门的执行副总裁兼首席执行官。Suleyman曾是DeepMind和谷歌的高级执行官,三年前联合创立了InflectionAI。微软也将继续与OpenAI保持战略合作关系,共同推进基础人工智能技术的发展。
SIMA是DeepMind推出的一个通用AI代理,可以在广泛的游戏世界中理解并执行任务。以下是SIMA的详细介绍:点击前往「SIMA」官网体验入口SIMA工作原理SIMA是一个多世界AI代理,可以接收自然语言指令在游戏环境中执行任务无需游戏源代码或特定API的访问。想要体验「SIMA」的强大功能,请访问AIbase网站查看更多介绍。
清华大学与阿里安全联合发布了概念半透膜模型,这一模型能够在Diffusion架构的AI作图模型中,精准、可控地擦除各类具象或抽象概念。该模型的推出解决了传统AI作图模型存在的生成涉黄、侵权等危险概念的问题,实现了对特定概念的精确擦除。这一研究成果有望在AI内生安全领域、可控生成等方面发挥重要作用,推动AI技术产品向着可用、可靠、可信、可控的方向发展。
刚刚结束的2024年欧洲放射学大会上,深智透医宣布两项突破性进展——其旗舰产品SupPET、SupMR获得欧盟新医疗器械法规认证,成为获得MDR新规认证的首个AI医学影像增强加速企业。欧盟MDR认证是全球极为严格的医疗器械监管标准之一,此次获证,体现了深智透医AI产品SupMR、SupPET在安全、质量和创新方面的优势地位。深智透医海外团队在ECR大会上随着全球对高质量医学影像需求的持续增长,深智透医通过其在AI领域的持续创新和研究,不断为全球患者提供更安全、更高效的医疗影像服务。
【新智元导读】谷歌DeepMind、UC伯克利和MIT的研究人员认为,如果用大语言模型的思路来做大视频模型,能解决很多语言模型不擅长的问题,可能能更进一步接近世界模型。OpenAI开年推出的史诗巨作Sora,将改变视频相关领域的内容生态。虽然视频生成模型面临着如虚假生成和泛化能力等挑战,但它们有潜力成为自主的AI智能体、规划者、环境模拟器和计算平台,并最终可能作为�
在GoogleDeepMind的最新研究中,他们推出了名为Genie的模型,该模型能够从图像中生成类似于超级马里奥兄弟游戏的2D视频游戏。Genie是GenerativeInteractiveEnvironments的缩写,经过在互联网视频上的培训,它能够从图像、视频,甚至以前未见过的草图中创建可玩的游戏场景。这一创新展示了深度学习在创造性领域的潜在应用,也许为实现通用人工智能迈出了一步。
深度学习领域的研究人员发现,语言模型在逻辑推理方面的表现仍然是一个重要挑战。最新的一项由Google旗下的DeepMind进行的研究揭示了一个简单重要的发现:任务中前提的顺序显著影响语言模型的逻辑推理性能。通过这项研究,我们可以看到改变前提顺序可能是提升语言模型推理能力的一种简单有效的方法,也为未来改进这一领域的研究提供了新的方向。
GoogleDeepMind首席执行官Hassabis最近在接受WIRED采访时表示,AI技术现在还有很大的改进空间远没有到只能拼算力的时候。谷歌的优势在于科研能力,未来智能体将改变AI的格局。我们会看到沿途的逐步改进,可能还会有一些重大的突破,但那将带来完全不同的体验。
国内大模型独角兽月之暗面近期已完成新一轮超10亿美元融资,投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里,老股东跟投。-硅谷芯片大神怼阿尔特曼7万亿美元AI芯片计划,说他可以用不到1万亿美元做到这一点。体验地址:https://metaso.cn/-好文推荐:《为什么说Sora是世界的模拟器?》。
面壁智能于2月1日发布了旗舰端侧模型MiniCPM,它以小博大的性能超越了Mistral-7B,并在MT-Bench等榜单上表现出色。MiniCPM是一款能说会看、具备编程能力、拥有多模态能力的端侧模型。面壁智能CEO李大海表示,MiniCPM是面壁双引擎战略的重要一步,对于构建智能体万物智联、实现个体智能与群体智能交相辉映的智慧未来至关重要。
Gemini是由谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。作为全球热门的多模态AI系统,Gemini能够进行多模态推理,支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。点击上方链接,体验这个全球热门的多模态人工智能系统,探索无限可能性!