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在数字化时代,视频内容已成为信息传播的主要方式之一。语言差异常常成为信息传递的障碍。通过不断创新和优化,Pipio将继续在视频配音领域发展壮大,为用户带来更好的体验。
英伟达在GTC开发者大会上发布了最强AI加速卡BlackwellGB200,计划今年晚些时候发货。GB200采用新一代AI图形处理器架构Blackwell,其AI性能可达20petaflops,比之前的H100提升了5倍。英伟达的系统还可扩展至数万GB200超级芯片,具有11.5exaflops的FP4计算能力。
LLMPricing是一个聚合并比较各种大型语言模型定价信息的网站,这些模型由官方AI提供商和云服务供应商提供。用户可以在这里找到最适合其项目的语言模型定价。点击前往LLMPricing官网体验入口需求人群:适用于需要选择合适的大型语言模型进行项目开发的企业和开发者,帮助他们根据成本效益做出决策。
Apollo项目由FreedomIntelligence组织维护,旨在通过提供多语言医学领域的大型语言模型来民主化医疗AI,覆盖6亿人。该项目包括模型、数据集、基准测试和相关代码。欢迎访问Apollo官方网站获取更多信息。
医疗人工智能技术正在迅速发展,旨在利用大型语言模型的巨大潜力彻底改变医疗保健交付方式。这些技术进步承诺提高诊断准确性,个性化治疗方案,并解锁全面医学知识的获取,从根本上改变患者护理。该倡议弥补了全球医疗沟通中的重要差距,并为未来的多语言医疗AI创新奠定了基础。
LaVague是一个旨在自动化浏览器交互的大型动作模型框架,通过将自然语言指令转化为无缝的浏览器交互,重新定义了互联网浏览体验。该框架的设计初衷是为用户自动化繁琐的任务,节省时间,让用户能够专注于更有意义的事务。未来的发展方向可能包括优化本地模型、改进信息检索以确保生成的代码片段相关性、支持其他浏览器引擎等。
Cohere团队于2024年3月11日发布了Command-R,一款旨在实现生产规模人工智能的新型检索增强生成模型。该模型专注于检索增强生成和工具使用,是可扩展的生成模型,旨在帮助企业从概念验证迈向实际生产。期待用户对Command-R的反馈,并期待在未来提供更多可扩展的模型,助力企业成功迈向生产规模的人工智能应用。
腾讯研发团队于3月8日在预印本平台arXiv发布了一项重要成果,推出了名为ELLA的大型语言模型适配器。这一适配器的推出标志着在扩散模型中配备大语言模型的新里程碑,为模型提供了增强的语义对齐能力。这一创新的推出将为语言模型领域带来新的发展机遇,为模型的语义理解和应用提供了更为有效的解决方案。
人工智能创业公司Cohere今天宣布推出一款名为Command-R的重大新语言模型,该公司总部位于多伦多,正处于一场可能带来高达10亿美元新资本的激烈融资轮中。Cohere的Command-R代表了该公司技术的重大飞跃,为其提供了在关键人工智能任务上的卓越性能。看起来Command-R这样的可扩展类别的人工智能模型非常重要,可以以高效处理重负荷的方式提供实际结果。
印度首位人工智能教师爱丽丝已经在喀拉拉邦一所学校正式上岗”。爱丽丝”由印度Makerlabs教育科技公司开发,是一款基于生成式AI技术的人形机器人。爱丽丝”的主要授课范围为教授幼儿园至中学课程。
MyShell公司宣布其多语言、多口音的文本转语音库MeloTTS正式开源。这一消息在开源社区引起了广泛关注。MeloTTS的开源无疑为文本转语音领域带来了新的可能性,我们期待看到更多的创新和应用。
Vocalo.ai是一个AI驱动的语言学习平台,专注于通过真实的对话体验和即时反馈提高英语口语技能。它模仿真实对话,提供即时反馈,帮助用户在任何时间、任何地点练习英语口语。语言学习AI平台的特色功能AI驱动的英语口语练习即时反馈和语言纠正随时随地的可访问性支持多种语言要了解更多关于Vocalo.ai的信息和开始英语口语学习之旅,请访问官方网站。
ReadWeb.ai是一个提供即时多语言网页翻译和双语查看服务的平台,旨在简化全球信息获取。用户可以一键将任何网页转换成多语言资源,提供独特的双语阅读体验,并简化内容分享,促进跨语言的全球连接和沟通。要了解更多信息并开始使用ReadWeb.ai,请访问官方网站。
在当今日益全球化的时代,准确高效的跨多语言翻译需求前所未有的增长。传统的翻译方法虽然有效,但在可扩展性和多样性方面仍有待提升,这促使研究人员探索更为动态的解决方案。通过弥合语言多样性和任务特定功能之间的鸿沟,TOWER提升了LLMs的能力,重新定义了翻译技术的可能性。
今天Steam公布了硬件和软件调查2月数据,最大的变化就是简体中文超越英文成为Steam平台最常用的语言。简体中文的份额在2月份飙升7.62%,以32.84%的占比超越英文,成为Steam最常用语言。系统内存有49.04%的玩家为16GB,占比最多;主显示分辨率最多玩家仍在选用19201080,占比58.82%。
全新升级的第二代Ameca来了,GPT-4加持,能够实时对答。人形机器人Ameca升级第二代了!最近,在世界移动通信大会MWC2024上,世界上最先进机器人Ameca又现身了。Ameca还是一个多才多艺的机器人,能够流畅地画出一只猫。
在人工智能领域,多模式大语言模型在推动进步方面发挥了巨大作用,但它们面临处理误导性信息的挑战,可能导致不正确或产生幻觉的响应。这种脆弱性引发了对MLLM在需要准确解释文本和视觉数据的应用中可靠性的担忧。作为一个不断发展的领域,解决这些挑战对于在现实应用中部署MLLMs至关重要。
根据《TheInformation》的报道,Meta平台计划于7月推出最新版本的人工智能大型语言模型Llama3。这一新版本将具有更强大的推理能力和更准确的预测能力,能够更好地回答用户提出的有争议性问题。随着Llama3的推出,人工智能技术有望在更多领域发挥重要作用,为用户提供更智能、更高效的语言交流体验。
MobiLlama是一个开源的小型语言模型,专门针对移动设备运行训练的LLM,拥有5亿个参数。该模型的设计旨在满足资源设定计算的需求,同时注重在提高性能的同时降低资源消耗。如果用户需要一个小型语言模型来运行在资源中受在有限的环境中,MobiLlama可能是一个非常有用的选择。
斯坦福大学的研究人员最近发布了一种名为C3PO的新方法,旨在解决语言模型定制化面临的挑战。在人工智能领域不断发展的今天,语言模型的定制化对于确保用户满意度至关重要。这项研究的意义超出了技术成就的范畴,预示着人工智能可以无缝适应个人偏好、增强其实用性和可访问性的未来。
ChatMusician是一个基于开源大语言模型的项目,它通过与文本兼容的音乐符号系统ABC记谱法,使LLaMA2模型能够理解和创作音乐。这意味着模型可以独立地使用纯文本来处理音乐,无需依赖外部的多模态神经网络结构或特殊的词法分析器。其开创性的方法为音乐和语言之间的交叉研究提供了有益的范例,展示了人工智能在创意领域的巨大潜力。
ChatMusician是一个开源的大型语言模型,它通过持续的预训练和微调,集成了音乐能力。该模型基于文本兼容的音乐表示法,将音乐视为第二语言。ChatMusician能够在不依赖外部多模态神经结构或分词器的情况下,理解和生成音乐。
MobiLlama是一个为资源受限设备设计的小型语言模型,旨在提供准确且轻量级的解决方案,满足设备上的处理需求、能效、低内存占用和响应效率。MobiLlama从更大的模型出发,通过精心设计的参数共享方案来降低预训练和部署成本。["移动设备上的自然语言处理","边缘计算","隐私和安全应用"]MobiLlama实际应用场景示例:在智能手机上使用MobiLlama进行实时语言翻译物联网设备利用MobiLlama进行语音识别和交互智能家居系统集成MobiLlama以提供更智能的语音控制功能产品特色:轻量级语言模型资源受限设备优化参数共享方案如何使用MobiLlama:要使用MobiLlama,请访问官方网站以了解更多信息,并开始体验这款小型语言模型带来的便利和效益。
据近期国内媒体披露的调查数据显示,超过半数的受访青年认为自己的语言文字表达能力在近几年有所减弱,其中47.1%的青年感到自己的词汇量不足,表达形式单一。这一现象引发了社会各界的广泛关注和深入讨论。为了培养年轻一代的深度思考和表达能力,我们需要引导他们更加关注语言文字的规范和深度不仅仅是追求短暂的感官刺激。
谷歌对其更先进的人工智能模型在智能手机上应用的前景感到乐观。该互联网巨头预计,与由微软支持的OpenAI推出的最强大GPT-4AI模型竞争的目前可用的Gemini大型语言模型,将从明年开始嵌入设备中。从微软到亚马逊等科技巨头的首席执行官都强调了他们致力于构建AI代理作为生产工具的承诺。
深度学习领域的研究人员发现,语言模型在逻辑推理方面的表现仍然是一个重要挑战。最新的一项由Google旗下的DeepMind进行的研究揭示了一个简单重要的发现:任务中前提的顺序显著影响语言模型的逻辑推理性能。通过这项研究,我们可以看到改变前提顺序可能是提升语言模型推理能力的一种简单有效的方法,也为未来改进这一领域的研究提供了新的方向。
Gemma是Google推出的一系列开源的轻量级语言模型系列。它结合了全面的安全措施,在尺寸上实现了优异的性能,甚至超过了一些较大的开放模型。提供快速入门指南、基准测试、模型获取等,帮助开发者负责任地开发AI应用。
ChatGPT和AI图像生成器的出现初期令全球欢欣鼓舞,然政府官员开始担心它们可能被用于更黑暗的用途。五角大楼开始与科技行业领袖举行会议,加速发现和实施最有用的军 事应用。“英国国防人工智能中心”负责人瑞秋・辛格顿上校在研讨会上表示,英国感到有必要迅速为内部军 事使用开发一个LLM解决方案,因为担心员工可能会诱惑使用商业LLMs,从使敏感信息面临风险。
划重点:⭐️GoogleAI团队提出了ScreenAI,这是一个视觉语言模型,可以全面理解UI和信息图。⭐️ScreenAI在多个任务上表现出色,包括图形问答,元素注释,摘要生成等。通过利用这些组件的共同视觉语言和复杂设计,ScreenAI为理解数字内容提供了全面的方法。
近期研究表明,大型语言模型在通过在线上下文学习方面表现出许多强大的能力,其中包括从语言命令中编写机器人代码的技能。这使得非专家用户能够直接指导机器人行为,根据反馈进行修改,甚至组合行为以执行新任务。这项研究通过LMPC框架的应用,成功提高了机器人代码编写LLMs的可教学性,为人机交互中机器学习的快速适应性开辟了新的道路。