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今天下午,REDMI总经理王腾晒出了K80至尊版搭载的超宽频赛博马达。 王腾介绍,马达和相机传感器类似,体积越大性能越强,我们实拍了K80至尊版搭载的超宽频赛博马达,可以看到体积几乎是行业主流型号的两倍,我们还为这颗超大马达配备了独立的驱动IC,确保带来最佳的振感体验。
今日,REDMI官方微博透露了REDMI K80至尊版的诸多关键信息。 在续航方面,REDMI K80至尊版表现堪称惊艳。它配备了一块7410mAh的大容量电池,这一配置在小米手机中堪称史上最强。同时,该机还搭配了微架构级性能调优技术,有效降低了功耗,让用户能够持久畅玩。其DOU续航成绩达到了2.26天,充分展现了强大的续航能力。此外,全新的旁路充电Plus功能也是一大亮点,它能够实现�
6月17日发布的《2024全球电竞运动行业发展报告》显示,中国在全球电竞城市影响力前十中占据四席(上海、北京、深圳、成都),其中上海位列全球第三。中国用户对电竞奥运会的认知度达73%,居全球首位。报告指出,电竞显著提升城市吸引力,女性用户规模扩大正为产业注入新动能,中国女性观众占比从2020年的36%升至2024年的71.8%。中国已成为全球电竞"超级市场",汇聚最多电竞赛事版权方总部,用户消费参与度达86.2%。新兴市场对电竞态度积极,沙特将举办首届电竞奥运会。腾讯电竞表示将持续推动产业生态繁荣创新。(报告全文链接附后)
今年618购物节期间,3C数码产品表现亮眼,京东在该领域持续领跑。数据显示,京东3C数码品类销售额占比达50%,同比增长45%,创历史新高。其中智能手机最受欢迎,智能手表销量同比大增80%,运动相机和户外电源等出行装备销量增幅分别达133%和113%,反映年轻人对"轻户外"生活方式的追捧。XR设备和游戏机凭借沉浸式体验成为毕业生"解压神器",销量增长超50%。京东凭借自建物流体系实现的极速配送体验,以及贯穿售前、售中、售后全流程的"京东式服务",为消费者提供一站式无忧购物体验,构筑了难以撼动的竞争壁垒。
在短视频赛道上,AI不只是加速器,也正在成为内容创作者的“第二大脑”。本文聚焦两个真实案例: 一个是治愈系图文短视频的爆款制造,团队用AI实现选题拆解、图像生成、配音剪辑等全流程提效,仅靠1人操作,即打造出播放量高达1400万的作品;另一个则是“包租婆”IP的虚拟形象再造,通过AI驱动的形象生成与语音合成,强化角色记忆点,轻量化制作节奏拉满。 这些案例�
随着ChatGPT等大模型的爆发式发展,企业AI支出正成为新的财务黑洞。AICosts.ai应运而生,这款专为AI密集型团队设计的成本管理平台,能聚合所有AI服务商的账单数据,提供可视化分析和优化建议。核心解决三大痛点:1)碎片化账单管理;2)异常监控;3)跨平台优化。通过实时仪表盘、多维筛选和预算预警等功能,某客户使用三个月后总支出降低28%。专业版定价49.99美元/月,特别适合月AI支出超1000美元的团队和使用多个AI服务的开发者。平台计划Q3推出Slack/Teams实时通知和AI优化方案自动生成功能。
浙江赛思电子科技凭借卓越技术实力和产品质量,获国内头部通信大厂"2025年质量绩效S级供应商"认证,其自主研发的ASX630系列SLIC语音芯片填补了国内技术空白。该芯片具备高性能传输、可编程设计等优势,能快速提供电信级FXS解决方案,大幅降低硬件迭代成本。此前我国通信基建长期依赖进口SLIC芯片,每年需求达上亿颗。赛思通过"设计-制造-封测"全链条品控体系,确保产品性能稳定,已与国内通信大厂在技术创新、供应链协同等方面展开深度合作,共同推动通信核心器件国产化进程。
圈粉无数的Arc浏览器,在AI加持下华丽丽“变身”了—— 还是同一家公司出品,首个AI原生浏览器Dia正式启动内测,最大亮点是无需打开ChatGPT等就能直接和任意网页对话。 依然是一码难求!
小米汽车官微介绍,小米YU7配备的是245/55R19轮胎。 这里的245mm”代表轮胎的断面宽度,两个侧壁之间最宽处的直线距离;55”则是一个百分比数字,它代表了轮胎侧壁高度占轮胎断面宽度的百分比,扁平比越高,轮胎看起来越厚”,抗路面冲击能力越强,不仅能更好的保护轮毂,也意味着更好的舒适性和缓冲能力。 除此之外,245mm胎宽的轮胎也为小米YU7提升了续航能力,助力�
中科慧远视觉技术在CVPR2025工业视觉异常检测挑战赛中夺冠。其创新方案"少样本学习下的逻辑与结构缺陷异常检测方法"融合CLIP、DINOv2和BEIT多模态特征,采用免训练架构和零样本学习技术,最终以0.936的Avg Image Score创下赛会最佳成绩。这是继2023年获奖后,该公司再次在国际计算机视觉顶级会议斩获殊荣,彰显了其在工业AI质检领域的技术实力。作为国内工业AI质检先行者,中科慧远持续深耕多模态大模型技术,其解决方案已在3C电子、半导体晶圆等制造领域积累丰富经验。未来公司将继续突破小样本学习等关键技术,为全球制造业智能化转型提供更精准的AI质检方案。