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高质量文生视频模型

高质量文生视频模型

自从ChatGPT横空出世,大模型技术进入了爆发式增长阶段,引领了人工智能领域的新一轮革新。这种快速发展背后隐藏着一个不容忽视的问题——高质量语料的枯竭正成为制约大模型进步的关键瓶颈。才能确保AI模型的持续进步和人工智能产业的长远发展。...

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    3D
  • 阿里团队推新AI模型I2VGen-XL:单张静止图像就能生成高质量视频

    视频合成最近取得了显著的进步,这得益于扩散模型的快速发展。它在语义准确性、清晰度和时空连续性方面仍然存在挑战。研究人员还对人脸、3D卡通、动漫、中国画、小动物等多种图像进行了定性分析,展示了该模型的泛化能力。

  • 阿里出品!DreaMoving:图片+文字提示就能生成高质量舞蹈视频

    DreaMoving由阿里巴巴集团的一组研究人员倾力打造,一种基于扩散模型的可控视频生成框架,。该框架的核心目标基于图文就能生成高质量、定制化的人类舞蹈视频。值得一提的是,目前DreaMoving项目并没有开源代码。

  • 再见设计师!COLE AI系统利用多模型联合生成高质量设计

    微软亚洲研究院和北京大学的研究人员联手开发了一款名为COLE的AI系统,旨在通过多个AI模型的联合工作,为用户提供可编辑的图形设计。COLE的名字来源于亨利·科尔,他被认为是1843年第一张图形化圣诞卡的创作者。尽管目前COLE尚未公开提供,但研究人员表示他们的Github项目网页上将很快发布演示版本,使更多人能够了解和体验这一引人注目的图形设计生成框架。

  • ChatGPT等模型:到2026年,将消耗尽高质量训练数据

    《麻省理工技术评论》曾在官网发表文章表示,随着ChatGPT等大模型的持续火热,对训练数据的需求越来越大。大模型就像是一个“网络黑洞”不断地吸收,最终会导致没有足够的数据进行训练。AI厂商们需要提前布局数据再生、合成的有效方法,避免在发展大模型的过程中出现断崖式数据短缺。

  • AI图像生成模型LCMs: 四个步骤就能快速生成高质量图像的新方法

    在最新的AI模型和研究领域,一种名为LatentConsistencyModels的新技术正迅速推动文本到图像人工智能的发展。与传统的LatentDiffusionModels相比,LCMs在生成详细且富有创意的图像方面同样出色,但仅需1-4步骤不是数百步骤。与LoRA结合的LCM-LoRA模型则为高效生成高质量、风格特定图像提供了通用解决方案,具有广泛的实际应用潜力,从数字艺术到自动化内容创建都可能迎来颠覆性的革新

  • Google的E3 TTS 通过扩散模型提供高质量音频合成方法

    Google的研究团队提出了一种名为E3TTS的简便端到端扩散式文本到语音模型。该模型通过扩散模型保留时间结构,能够直接接受纯文本输入并生成音频波形。它简化了端到端TTS系统的设计,经过实验证明具有出色的性能。

  • 文本生成高质量3D模型,支持二次编辑!Stable Difusion新产品来啦

    11月2日,著名开源平台StabilityAI在官网宣布推出了Stable3D,支持用户通过文本、图片或插图,直接就能生成高质量3D模型。生成模型的格式是.obj,可以直接在Blender、Maya、C4D、ZBrush等主流3D模型开发平台中进行二次编辑,同时支持导入到UnrealEngine5、Unity游戏开发引擎中直接使用。微调功能申请地址:https://stability.ai/contact此外,为了保证AI生成的图片安全,StabilityAI已经在图片中内置

  • 苹果推俄罗斯套娃式扩散模型MDM 用于生成高质量图像和视频

    苹果最近推出了一款新的高分辨率图像生成模型,名为俄罗斯套娃式扩散模型,这标志着在生成式AI领域的重要突破。高分辨率图像生成一直是一个具有挑战性的任务,因为要处理大量的输入信息,需要深层架构和复杂的注意力机制。这一技术的发布将有望推动生成式AI领域的发展。

    MDM
  • 免费开源AI视频工具VideoCrafter:输入文本轻松生成高质量视频

    VideoCrafter是一款全新的开源视频创建和编辑套件,采用了扩散模型,能够从文本描述生成照片和视频逼真的输出。尽管尚未正式发布,但VideoCrafter有望显著改变视频制作流程。更重要的是,VideoCrafter是一个免费的开源项目。

  • 全面全方位振兴,小鱼易连云视频为黑龙江高质量发展增添动力

    厚植新质生产力、打造开放新高地,为促进经济发展,黑龙江省确立了数百个大项目,扭住推动高质量发展的任务,以“百大项目”建设为重要抓手,持续有效拉动经济稳定增长,助力黑龙江高质量发展,加快实现全面振兴、全方位振兴。黑龙江省发改委积极发挥职能作用,携手小鱼易连为“百大项目”建设综合信息平台打造可视化通路,加强跨部门、跨地区、跨行业、跨领�

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    复旦大学联合华为诺亚方舟实验室的研究者基于图像扩散模型提出了一种迭代式生成高质量视频的方案——VidRD。该方案旨在对生成视频的质量和序列长度上进行突破,实现了高质量、长序列的可控视频生成。图3.生成效果与现有的方法进行可视化对比最后,如图3所示,分别为本文生成结果与现有方法Make-A-Video[3]和ImagenVideo[4]的可视化比较,展现了本文模型质量更好的生成效果。

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