PSN港
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重磅启航！无锡禾健全球食品港启动“档口老板娘”IP矩阵 打造全国首个推客食品基地
华东食品产业新标杆崛起！作为华东地区规模最大的食品鲜果集散中心，全国三大食品交易市场之一的无锡禾健全球食品港，于近日正式启动"档口老板娘"超级IP孵化计划，并携手行业大咖沸点勇哥打造全国首个推客食品产业基地，开启食品流通领域创新变革新篇章。禾健全球食品港已成为新品爆品登陆华东市场的战略高地。市场内聚集着来自全国的优质供应链资源，日均上新�
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索尼PSN严重宕机！超过24小时才恢复：实体游戏零售商在线补刀
在2月8日，PlayStation网络服务遭遇严重宕机，全球玩家超过24小时无法访问在线内容，甚至连单人数字游戏也受到影响。这一事件迅速在社交媒体上引发热议，实体游戏零售商GameStop趁机在X上调侃道：我敢打赌你们现在都想要实体游戏了吧。”对于依赖PSN的玩家来说，这次事件无疑是一次深刻的教训对于GameStop等零售商言，这次意外或许能让更多玩家重新考虑购买实体版游戏。
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索尼PSN政策再度生变
如果没有发生PSN风波，地狱里的老司机应该比现在更多索尼去年在PC平台同步推出GaaS游戏《地狱潜行者2》时，请君入瓮后又强制要求玩家登录PSN账号，许多玩家因此意兴阑珊，中途离场。如今索尼的态度又发生逆转，取消多款PC游戏的PSN捆绑政策，比如《战神：诸神黄昏》、《地平线：零之曙光》重制，即将上线的《蜘蛛侠2》，以及暂定4月初登陆PC平台的《最后生还者2》。”定于本月31号上线的《蜘蛛侠2》PC版已公布了系统配置需求，该作由索尼旗下Nixxes工作室负责移植，支持21:9带鱼屏，支持32:9、48:9三联屏：游戏画面设置支持DLSS3与FSR3.1，PC版独有光追质量设置选项，RTX4090用户可在超高光追终极设置下实现4K@60FPS，具体配置需求见下表：《蜘蛛侠2》定于今日深夜解锁，目前仍未开放预购。
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WPS 365协助天津港构建智慧港航新生态
11月5日，天津港信息技术公司与金山办公携手发布基于文档操作共创研发的“津港协作”新质生产力办公平台。这是信息技术公司坚持科技创新与业务流程双轮驱动，数字技术赋能提效，勇闯改革“深水区”的新探索成果，也是落实集团公司智慧港口建设的重要举措。信息技术公司与金山办公将继续深化合作，发挥WPS365的技术优势，促进“津港协作”与业务系统的深入融合，探索构建一个从日常办公、业务系统到津港云，再到知识库和AI伴写的闭环知识管理体系，积极主动服务集团公司数字化治理，把握发展机遇，重视自主可控，内外兼修，加快培育和打造创新发展的“新质生产力”，谱写集团公司智慧港口建设新篇章，全面助力集团公司加快“双一流”建设。
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港迪技术IPO上市丨以技术创新破局，助力工业自动化国产替代进程
武汉港迪技术股份有限公司（下文简称“港迪技术”或“公司”）自成立以来便深耕工业自动化领域，特别是在中大型起重、输送设备这一细分市场中，港迪技术凭借精准的战略定位和不懈的技术创新，逐步实现了对国外品牌产品的国产替代，为我国工业自动化的发展贡献了自己的力量。据港迪技术IPO上市招股书（注册稿）披露，面对纷繁复杂的工业自动化市场，港迪技术选�
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《地平线：零之曙光》重制版强制要求PSN账号
该作定于下月1号与PC玩家见面，不仅要求玩家登录PSN账号，且原作已无法购买：之前地狱老司机就在这个问题上纠缠了几个回合，索尼遭遇差评轰炸后取消了捆绑PSN账号的规定。但五星大饭店在大是大非问题上决计不妥协，之后《战神：诸神黄昏》同样捆绑PSN，舆情已不像当初那般群情激愤，PC爹爹似乎已默然接受了这一事实。暴雪在《憎恨之躯》资料片中降低了独特物品获取门槛，任何人将声誉刷满都能在击败关底Boss后获得制作独特物品的机会以往需四件璀璨火花现仅需两件，但独特物品随机生成，运气不好的玩家必须上强度反复肝。
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IPO雷达丨港迪技术坚持技术创新，增强高质量发展新动能
近期，唐山港第二港埠公司两台门座式起重机自动化改造项目顺利完成重载调试，进入常态化运行。据了解，该项目采用多项先进技术:通过多感知融合和点云深度学习，有效提升了复杂船型和地面堆场的识别成功率和识别精度;通过机器学习方法进行物料分布量估算，优化了多货种散货装卸船策略，有效提升了自动化作业效率;通过视觉AI识别，实现了多种复杂作业场景下的安全
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港大&百度发布首个智慧城市大模型UrbanGPT，助力时空预测技术突破
香港大学与百度联合发布了首个智慧城市大模型UrbanGPT，该模型在时空预测技术领域引发了重大突破。时空预测技术的重要性日益凸显，不仅关注交通和人流的流动涵盖了犯罪趋势等多个维度。该模型的泛化能力也为智慧城市的发展提供了有力支持。
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港大开源图基础大模型OpenGraph 增强图学习泛化能力
香港大学数据智能实验室主任黄超团队开发了一款名为OpenGraph的图基础大模型，专注于在多种图数据集上进行零样本预测。该模型通过学习通用的图结构模式，仅通过前向传播即可对全新数据进行预测，有效缓解了图学习领域的数据饥荒问题。研究人员希望借助OpenGraph显著增强模型在零样本图学习任务中的泛化能力，并探索多种下游应用。
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港大开源OpenGraph：攻克图基础模型难题，实现多领域通用图模型
香港大学发布了OpenGraph，这是一项突破性的成果，成功攻克了图基础模型领域的三大难题。该模型通过巧妙的技术实现了零样本学习，可以适配多种下游任务。OpenGraph的问世填补了图基础模型领域的空白，为通用图模型的发展提供了新的思路和技术支持，具有广泛的应用前景。
