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腾讯宣布QQ9正式焕新上线。QQ9是一款全新版本的QQ,采用了全新的QQNT技术架构驱动,使性能得到升级,交互体验更加流畅。QQ9新增了多群管理功能,方便管理多个QQ群,群互动概况一目了然,群文件支持在线预览,减轻内存压力。
腾讯宣布隆重推出QQ9版本,此次更新采用全新的QQNT技术架构,为用户带来升级的性能和更为流畅的交互体验,彻底颠覆了过去的社交体验。QQ9在UI界面上进行了全面优化,涵盖了启动页、登录页、消息列表页等各大页面,焕然一新。这次更新不仅在功能上进行了全面提升,更是为用户打造了更为个性化、流畅的社交空间。
腾讯QQ宣布全新体验版WindowsQQ登场。新增64位版本支持,基于NT架构,正式实现macOS、Linux、Windows三端统一。微信的庞大用户基数使得腾讯不得不思考如何提升QQ的活跃度,以保持其在社交市场的竞争优势。
腾讯宣布将推出基于NT架构的新版Windows+QQ。腾讯正式发布了新版Windows+QQ的首个公测版,面向此前报名公测,并获得资格的用户开放下载。由于NT架构对于Electron的依赖,新版QQ对于电脑内存的需求很可能将远高于老版本。
稍早些时候,腾讯公布了新版Windows QQ的公测招募,从报名用户中抽取部分参与软件的公测。根据腾讯官方在公测群中的公告,新版Windows QQ公测体验安装包将于3月24日左右发出。由于NT架构对于Electron的依赖,新版QQ对于电脑内存的需求很可能将远高于老版本。
去年下半年,QQ先后在Linux与macOS推出基于NT架构的新版本,相比之下,原本功能最完善的Windows版,却显得有些落后”。QQ官方宣布,新版Windows端QQ正式开启招募,官方将从提交问卷的用户中,抽取部分参与公测。由于NT架构对于Electron的依赖,新版QQ对于电脑内存的需求远高于老版本,这一点从Windows端已经开始采用新架构的频道”等页面就能够窥见一二。
去年下半年,QQ先后在Linux与macOS推出基于NT架构的新版本,相比之下,原本功能最完善的Windows版,却显得有些落后”。QQ悄无声息的上线了新版官网,并提供了全新的QQ 9版本预约功能。由于NT架构对于Electron的依赖,新版QQ对于电脑内存的需求远高于老版本,这一点从Windows端已经开始采用新架构的频道”等页面就能够窥见一二。
腾讯发布了针对国产操作系统开发的QQ原生版本,并与银河麒麟桌面操作系统V10完成适配。麒麟软件正式宣布,腾讯QQ原生版本将上架麒麟软件应用商店。值得一提的是,目前QQ的Linux版本与macOS版本均已经进行了重构,仅有Windows版本还保留老版本设计。
腾讯QQ项目组发布预告,宣布采用全新架构的QQforLinux新版本即将开启公测。QQforLinux3.0正式版已经上架QQ官网,Linux用户可以直接下载进行尝试。QQforLinux支持x64和arm64两种架构的版本,如果你的设备使用的是国内自研的LoongArch架构,或许还需要等待一段时间。
强固型边缘计算人工智能平台厂商Neousys宸曜科技发布了一条新的基于JetsonOrinNX的产品线,为现有标准架构机器视觉系统或监控系统提供人工智能算力升级。新的产品线在外形和尺寸上有2种选择,包括2张智能图像采集卡PCIe-NX150系列,和2款扁平散热片边缘计算人工智能平台NRU-150-FT系列。注:文中品牌名称和注册商标是其各自所有者的财产。
今天中兴宣布了一台拥有自主架构的高性能台式机中兴AxonStation。新机将会在4月11日的中兴行业终端春季新品发布会正式登场。中兴AxonStation显然是会搭载国产处理器搭配国产系统,具体详细信息还要等待官方在发布会上揭晓了。
谷歌终于更新了Transformer架构。最新发布的Mixture-of-Depths,改变了以往Transformer计算模式。这篇论文目前被引次数超过3500次,论文核心定义了Inductivebias概念。
3月29日,知名AI研究实验室AI21在官网开源了,首个基于SSM-Transformer混合架构的商业大模型——Jamba。ChatGPT、StableDifusion、Lyria等产品使用的皆是Transformer架构,虽然在捕捉序列内长距离依赖关系、泛化能力、特征提取等方面非常优秀,但在处理长序列、训练大参数模型时存在AI算力消耗大、过拟合、内存占用大等缺点。耐克、Zoom、沃尔玛、三星、阿迪达斯、airbnb等知名企业在使�
OpenDiT是一个针对DiT训练和推断的高性能系统,它通过Colossal-AI提供支持,并以提高效率为目标。该系统通过优化内核、采用混合并行方法以及引入FastSeq等技术,能够显著提高GPU计算速度并降低内存占用,为DiT应用带来了巨大的性能提升。OpenDiT的出现为DiT应用的训练和推断提供了便利,其高效的实现方式和简单易用的接口使得用户可以更加专注于应用场景和算法的研究无需过多
SnapVideo是一个视频优先的模型,通过延伸EDM框架系统地解决视频生成领域的挑战,如运动保真度、视觉质量和可扩展性。该模型利用帧间的冗余信息,提出了一个可伸缩的transformer架构,将空间和时间维度作为一个高度压缩的1D潜在向量,从有效地进行空间时间联合建模,合成时间连贯性强、运动复杂的视频。现在就访问SnapVideo官方网站,体验视频合成Transformer架构的引领技术�
StableDiffusion3,它终于来了!足足酝酿一年之多,相比上一代一共进化了三大能力。来,直接上效果!首先,是开挂的文字渲染能力。主要支持文生视频和图生视频两个功能。
小米在新品发布会上正式推出了旗下最新款手机小米14Ultra。这款手机采用经典的三段式设计,拥有全包裹式金属中框,整机厚度为9.2mm,重量约为224.4g。这款手机的亮相引起了广泛关注,被认为是小米旗舰新机的一次重要突破。
在今天晚上的小米14Ultra发布会上,官方宣布小米14Ultra手机首发小米龙铠架构,由高强度机身框架、高强度屏幕材质、高强度背板材质共同组成。小米14Ultra的中框采用了高强度6M42铝合金配方,通过Unibody一体成型技术打造,机身整体强度有效提升,实现机身抗弯性提升100%。科纳皮使用的是纯天然硅矿石打造,拥有无比逼近真皮的触感,但耐久性却远超真皮,具有耐磨、耐脏污、耐黄变和抗菌的特性,并且生产加工过程更加环保。
小米14Ultra全新亮相,其引人瞩目的特性之一是首次搭载了小米龙铠架构,这一创新设计在抗弯、耐摔、耐磨三大方面均实现了显著的提升。为了增强手机的抗弯性能,小米14Ultra选用了高强度铝合金6M42作为中框材料,并结合了CNC一体成型技术。这些创新技术的应用,不仅展现了小米在手机技术领域的领先地位,也为消费者带来了更加坚固耐用的手机体验。
灵活视觉变换器是一种全新的Transformer架构图像生成模型,专门设计用于创造没有分辨率和宽高比限制的图像。相较于传统将图像视为固定分辨率网格的方法,FiT将图像视为一系列可变大小的图像块。FiT的问世将为图像生成领域带来新的可能性,为用户提供更加灵活多样的图像生成体验。
小米14Ultra宣布将首发小米龙铠架构,在抗弯、耐摔、耐磨上全方位提升。新机将采用高强度铝合金6M42”中框,配合CNC一体成型技术,使得抗弯性能提升100%。小米14Ultra还采用全新材质科技纳米皮,实现了6倍超强耐磨,解决了以往素皮手机容易掉皮”的问题,此外还不易发黄、更抗脏污。
选自HuggingFace博客编译:赵阳专家混合是LLM中常用的一种技术,旨在提高其效率和准确性。这种方法的工作原理是将复杂的任务划分为更小、更易于管理的子任务,每个子任务都由专门的迷你模型或「专家」处理。Mixtral8x7B:一种高质量的翻译模型,其性能优于Llama270B,推理速度也更快。
快科技1月17日消息,昨晚比亚迪梦想日发布了行业首个智电融合的智能化架构璇玑架构。比亚迪腾势销售事业部总经理赵长江在微博发文称:腾势N7代表着智能化下半场的最强车型,也是首款搭载璇玑架构的车型。”他还晒出腾势N7的OTA时间表,并表示其实明后天就开始OTA。”根据OTA时间表,2024年第一季度,腾势N7将升级手机遥控泊车、优化智驾交互界面、新增城市领航、高快领航等功能。2024年第二季度,腾势N7还将升级低速紧急制动、近距代客泊车、窄道通行等功能。赵长江曾表示:我敢说N7就是最安全舒适”的智驾,未来我们的智驾和云辇-A会有深
AGI-Samantha是一种新型的AI架构,利用多个LLM联动来模拟人类的大脑思考、记忆、感知和自主交流能力。它能够根据周围环境和情境自主决定何时进行交流对话,并拥有一种特殊的记忆系统,能够根据情境的相关性选择存储和回忆信息,并根据这些进行自我迭代进化。AGI-Samantha项目展示了一种新型的AI架构,能够模拟人类的思考、记忆、感知和自主交流能力,显示了人工智能的新�
快科技12月20日消息,蔚来电驱及高压系统助理副总裁毕路也在今日发文透露,蔚来ET9车型将采用突破行业上限”900V高压架构。毕路表示:目前市面上主流电动汽车高压系统电压范围一般在230V-450V,行业普遍称为400V系统”。对于新能源纯电来说,快充补能是一大需求,在400V系统下想提高整车充电功率,需要进一步加大充电电流,这直接推动了400V电压平台向800V电压平台转换。�
美国芯片初创公司EtchedAI近日宣称,他们成功开创了一项新的技术,将Transformer架构直接“烧录”到了芯片中,创造出了世界上最强大的专门用于Transformer推理的服务器Sohu。这项技术可以运行万亿参数的模型,甩英伟达几百条街。这一突破性技术的问世,将为Transformer架构的应用带来新的可能性。
在别的领域,如果你想形容一个东西非常重要,你可能将其形容为「撑起了某领域的半壁江山」。但在AI大模型领域,Transformer架构不能这么形容,因为它几乎撑起了「整个江山」。与类似规模的Transformer相比,Mamba具有5倍的生成吞吐量Mamba-3B的质量与两倍于其规模的Transformer相当。
近日,英特尔中国发布了酷睿Ultra处理器的预热海报,并表示该处理器将于北京时间12月15日正式发布。在发布的海报上,英特尔官方表示,酷睿Ultra处理器就是装在电脑里的最强大脑”,同时还着重强调了该处理器核显性能显著提升,以及强大的AI性能。英特尔还表示,从酷睿Ultra开始,会将AI广泛引入PC,提供低延迟AI计算,在成本更低的情况下更好地保护数据隐私。
Meta的研究者发表了一项关于Transformer架构的新研究,提出了一种名为System2Attention的全新注意力机制。该研究旨在解决大型语言模型在推理能力上的不足,特别是在处理复杂任务时可能出现的错误。S2A的引入为解决当前LLM推理能力不足的问题提供了一种创新性的解决方案。
国产CPU处理器、GPU显卡蓬勃发展,但是除了龙芯完全自研指令集之外,都是购买外部IP,从根本上依然受到局限。GPU显卡的IP大多来自Imagination,移动端大名鼎鼎的PowerVR就来自他家,其已经被中资收购,国产化的障碍基本被扫除。Imagination宣称,DXDGPU架构单核性能比上代提升2.25倍,双核设计可提供4.6TFlops的浮点性能、144GT/s的纹理性能。